Google Analytics hændelsessporing er nu tilgængeligt for alle, så derfor kommer her en trin for trin guide.
Gå ind på indhold / content og find “event tracking” under “Site Search”. Den danske udgave kaldes “hændelsessporing”, hvilket lugter af en direkte oversættelse (Google bruger vist deres translate funktion lige rigeligt).
Nu har du muligheden for at spore specifikke handlinger på dit site. I Google Analytics er tanken med event sporing at det ikke er en sidevisning, men fx et klik, download eller andet, som du gerne vil spore ud over de normale sidevisninger.
“Det kunne man jo også før”. Jeps, hvis man laver en falsk sidevisning, dvs. ved at lave en onclick kommande hvor værdien pageTracker_trackPageview(‘/klik/element/osv’) returneres. Men det er ikke optimalt.
Fordelene ved at bruge event tracking er følgende:
Heller ikke hos Google Analytics vokser træerne ind i himlen. Man kan ikke sætte eventen / handlingen op som mål. I al fald ikke endnu. Og der er heller ikke en fane (ligesom med e-commerce) hvor man kan se handlingerne. Det er utrolig ærgeligt, for som udgangspunkt er de handlinger man sporer mere interessante end en gennemsnitlig sidevisning. Det er derfor uforståeligt at det ikke indgår som element, der let kan krydses med.
Google Analytics kan have en bagtanke. Efterhånden som brugerne vænner sig til at bruge den nye filter funktion “avancerede segmenter”, så bliver det i højere og højere grad brugerens opgave at lave de kryds og tabeller (i tilpasset rapportering) som man finder relevant.
Endeligt kan det være at det ganske simpelt mangler at blive udviklet og er på vej. Jeg håber naturligvis på sidstnævnte, og mener at det er vigtigt let at kunne gå til disse data. Det er definitionen af Google Analytics – let adgang til de vigtigste data.
Først og fremmest skal din grundkode være den “nye” gs.js udgave. Dette kan du tjekke ved at sammenligne koden implementeret med de to variationer, som vises i Google Analytics.
For at registrere en event skal følgende kode placeres ved handlingen:
pageTracker._trackEvent(kategori, handling, label, værdi)
Hvis handlingen fx er et klik på et element skal koden placeres i en onclick kommando.
I parantesen ses “Kategori”, “Handling”, “label” og “værdi”.
Tanken med Kategori er at samle data for alle handlinger, der er under samme kategori. Det kan fx. være alt der relaterer sig til en specifik side, et tværgående element (flash, video, Blog osv.). Det er vigtigt at vide at alt inden for samme kategori ses som samlet data, og der er derfor ikke muligt at splitte kategori-data op i forhold til “handling”.
Under handling skal selve handlingen registreres. Det kan være klik, play, download, kommentar osv.. Man kan også bygge det anderledes op, så man som kategori har Download og som handling har fil-typen. Igen vil alt der registreres som “kommentar” blive samlet.
Her har du fri leg til at skrive hvad du har lyst, og det er valgfrit om du benytter det. Du kan bruge dette felt til at angive filens, videoens eller sidens navn, eller hvad du ellers har lyst til.
Dette felt skal indeholde en numerisk værdi, således at der samlet set kommer en samlet værdi ud af alle handlingerne. Dette vil give overblikket over hvor meget værdi handlingerne samlet set har skabt. At bruge dette er frivilligt.
Opbygning af koden kan være lidt vanskelig ud fra ovenstående beskrivelse, så derfor skal der eksempler til. Der findes ingen rigtig og forkert, men hvert tilfælde har en mere hensigtsmæssig opsætning end andre. I sidste ende handlinger det udelukkende om dit behov for output.
Lad eksemplet være dette site. Jeg ønsker at spore hvor mange, der kommenterer på mine blogindlæg. Jeg vil gerne have data samlet set samt på blogniveau og laver derfor følgende kode:
pageTracker._trackEvent(Blog, kommentar, blognavn)
Med den opbygning kan jeg se al aktivitet på bloggen under “kategori”, jeg kan se antallet af kommentarer under “handling” under “kommentar” og jeg kan se præcis hvilket blogindlæg det drejer sig om under min “label”.
Hvis jeg ønsker at måle hvor mange, der starter de videoer jeg til tider placerer i mine indlæg, så er dette oplagt metoden. Men med den netop nævnte opbygning kommer jeg i bekneb for variable. Det oplagte ville være
pageTracker._trackEvent(Blog, videostart, blognavn)
Men med de to ovenstående koder på siden, så vil jeg få et samlet tal for kategori med “blog” og et samlet tal for hver af blogindlæggene, og ikke give mig mulighed for at kende til antal kommentarer og start af videoer delt ud på blogindlæggene.
En løsning er at udbygge blognavnet, så det i stedet bliver “blognavn – kommentar” og “blognavn – videostart”. Hovedpointen er at man skal overveje opbygningen, så man kan få de data ud man ønsker.
I øvrigt – tjek ikke installationen i min kode – jeg har desværre ikke fået adgang til eventtracking til dette site endnu.
Det kan godt være at en event sporing ikke tæller med som sidevisning, men det tæller stadig med i systemet som en handling. Dette betyder at hvis en bruger går ind på din forside, trykker på et element, som bliver sporet som event, og derefter forlader sitet, så er det IKKE et bounce.
En anden vigtig ting er at Google Analytics kun registrerer op til 500 elementer pr. besøg, hvor elementer er sidevisninger og events. Så hvis man ønsker at registrere hvert sekund der vises af en video som event, så bør man overveje kun at gøre det med korte videoer eller på en anden måde (fx ved brug af Clicktale i stedet for).
Har du fået adgang og startet med at bruge det? Har du andre erfaringer som er relevante at dele? Eller skriv dine udfordringer med brugen, da du nok ikke er den eneste med de problemer. Eller er dette indlæg din gyldne vej ind til start af brugen af Event-tracking og alt er bor´ dæhli?
Mit erklærede mål er at udbrede viden om webanalyse til alle, der har et website eller overvejer at få et. Jeg har derfor forfattet og fået publiceret en artikel på kommunikationsforum.dk, som i dag er på forside og sendt ud i nyhedsbrevet.
Ønsker i at læse indholdet så klik på: artikel om webanalyse fra A til W.
Forslag til emner til andre indlæg på kommunikationsforum eller andre steder modtages gerne.
Weekenden er brugt på at udvide indholdet på www.webanalytiker.dk, så indholdet på det “faste” site bliver lidt mere dybdegående.
Under fanen “Tracking” og “Udbydere” kan du nu se præsentationen af de mest benyttede tracking værktøjer i Danmark. Jeg har ikke inddraget Webtrends (endnu) og derudover vil et par andre systemer måske blive savnet.
Hvad er jeres holdning til indholdet? Svarer indholdet og fordele og ulemper med systemerne til hvad i selv mener? Er der kritiske mangler eller er listen lige i øjet? Giv jeres mening til kende, og vær med til at påvirke indholdet på sitet.
Er det for meget med tre niveauer i menuen – bør jeg nøjes med de tværgående links nederst på alle siderne?
I år 2008 kom der for alvor aktivitet i forhold til webanalyse. Nye systemer så dagens lys, andre kom i nye eller opdaterede udgaver og virksomhedernes fokus har bestemt rykket sig mere mod analyse.
I år 2008 stødte jeg på flere helt nye webanalyse udbydere på markedet. Udover at det altid er spændende med nye udbydere, så var tendensen helt klart, at det ikke længere var nok at afrapportere sidevisninger og besøg, men at vi er kommet til webanalyse 2.0 (eller i al fald 1.5). Blandt de nye udbydere så vi nemlig det tidligere omtalte Woopra, som byder på en mere kvalitativ betonet analysefremlægning og GoingUp!, som ikke kun har data fra webanalyse, men også inddrager SEO. Jeg har også tidligere omtalt Clicktale, som jeg vil betragte som værende fra 2008 (selv om årstallet 2006 også indgår på deres site). Clicktale fik skubbet lidt til de to andre klikværktøjer og vist hvordan man også kan lave kvalitativ analyse uden at skulle kigge respondenten over skulderen.
Det var ikke kun nye udbudere på markedet som viste udviklingen og vejen frem, da flere af de eksisterende udbydere også bød på forandringer.
Netminers kunne efter flere års forskning og udvikling præsentere deres system med nye klæder. Og det må sige at klæde systemet. Her bliver man for alvor tvunget til at overveje hvilke variable som virkelig giver værdi, da der per default ikke er nogle faner med data – alt skal bygges op med egne dashboards. Jeg er egentlig vild med ideen, selv om det i en hastig stund kan være rart med den “gode gamle faste menu”.
Google Analytic har udviklet sig markant i 2008. Måske et synspunkt fordi jeg savnede muligheden for filtrering. I oktober kom muligheden for filtrering og samtidig lancherede Google skræddersyet dashboards. Det er et stort skridt fremad, men ingen af delene matcher endnu fx Yahoo! Web Analytics. På en af mine kontoer er der også åbnet for event-tracking, hvilket betyder at det ikke længere kræver en unik URL for at registrere en event. Det er en stor fordel, fx hvis handlingen sker i en popup (tilmelding til nyhedsbrev fx) eller hvis du ønsker at dele salget op i kategorier og din backend for salget er ens for alle. Google Analytics steg et niveau i mine øjne, men der er stadig mulighed for forbedringer. Det positive er at det tyder det også på. Der er flere elementer på vej, heriblandt API og større integration med andre programmer (heriblandt Google Website Optimizer).
Det skal jo nævnes – Google Website Optimizer så også dagens lys. Jeg har set referencer til 2006, men jeg vil mene at 2008 var året hvor det for alvor blev lanceret og muligt at bruge.
Min kæphest Gemius er endnu ikke så omtalt her på bloggen, men skal absolut nævnes. Herefter ville jeg med glæde have omtalt en lang række ændringer, opgraderinger og spændende nye features, men de er udeblevet. Trods systemet nu i 1½ år har været det officielle system til registrering af webtrafik i Danmark, så er det stadig meget langt fra noget der minder om webstatistik. Her taler jeg naturligvis om Gemius Traffic. GemiusAudience er egentlig langt mere spændende, og værdien af dette er steget i det forgangne år. Ikke fordi Gemius har opdateret, men simpelthen fordi flere og flere sites er tilmeldt FDIM og dermed Gemius. Det betyder at man som tilmeldt website kan få langt bedre indblik i sine brugeres web-adfærd, i form af dobbeltdækning med de andre sites.
Omniture er ikke kun tracking og webstatistik, hvilket de i høj grad viste i 2008. De fik endelig implementeret Instadias survey, og kunne derfor lancere Omniture Survey. Derudover kom tilføjelserne SearchCenter (optimering af PPC – fx muligt at lave regler hvorefter der automatisk optimeres herefter. En regel kan være “maks converteringspris: 200 kr”) og Test&Target. Sidstnævnte er Omnitures bud på A/B og multivariate testing system. Alle de nye produkter er utrolig spændende og i et højt niveau, men desværre er prisen stadig derefter, så det er hovedsageligt brugbart for de helt store virksomheder, som for alvor kan kapitalisere på udbyttet.
2008 blev også året hvor Indextools blev til Yahoo! Web Analytics. Yahoo! er gået i angreb mod Google, og som modkandidat til Google Analytics er det tidligere Indextools nu kommet på banen. Det er et meget kvalificeret modspil, som dog er lidt sværrere for brugerne at gå i gang med. I Danmark er Yahoo! PPC sjældent noget som så mange bruger tid på, men i udlandet er markedsandelen noget større. Mere interessant betød købet at Indextools blev gratis. Ikke alle kan endnu få adgang, men i første kvartal 2009 ser dette anderledes ud.
Det var ikke kun udbudet af analyse værktøjer som viste, at 2008 var et år med fart på. På markedet skete der også forskellige rokader og nye start.
The Milk var et lille uskyldigt firma, som havde deres helt eget område – de var i lang tid nordens eneste Google Analytic Certificerede partner og sad tungt på dette. I maj 2008 blev firmaet købt af Notabene, og i nogenlunde samme omgang blev det hele til Guava. Det kunne lyde som en spændende sammenlægning, men i mine øjne mistede markedet en nichespiller, for at prøve at lave en mastodont. Ikke kun jeg var imod opkøbet – aktiekurset styrtdykkede i September: 8. september var kursen 4,29 mens den 30. september var 1,05. I 2008 er kursen gået fra 6,15 til 0,6. Der var vist også nogle historier om at optioner til medarbejdere blev lavet om, da værdien af dette var helt til grin. Guava har ledt an i finanskrisen.
En sådan ændring kommer sjældent alene, og derfor så firmaet Glassbox dagens lys i september 2008. Virksomheden er funderet i tidligere The Milk medarbejdere, og arbejder udelukkende med webanalyse.
The Milk mistede i 2008 retten som den eneste Google Analytics Authorized Consultants i norden, da Valtech i November annoncerede at nu var de også GAAC. Helt Gaac Gaac. Så Valtech som tidligere har lugtet mere af udviklingshus er nu også begyndt at røre mere på sig i forhold til webanalyse og tracking. Dog ikke mere end at det er godt gemt på deres website, og så er det udelukkende Google Analytics, som omtales. Det er fint og det er gratis, men kunderne har nu og engang forskellige behov…
Og endelig… Så opstod dette site med denne blog. Pt. betragter jeg det som den største og i virkeligheden den eneste blog som i så høj grad beskæftiger sig med webanalyse på dansk. Det danske marked ER langt fremme med webanalyse, så det var på tide med en blog som tog emnet seriøst. Jeg kan ikke prale af at have sitet helt på plads endnu, for lysten til at gå i gang var større end til at få finpudset detaljerne inden launch. Derfor blev startåret 2008 og forhåbentlig en start til mange år med stor inspiration og vigtigst af alt – til god debat og sparring for alle i branchen.
Det er svært at spå – specielt om fremtiden, men lad mig gøre et forsøg alligevel. Vadkær mener i sit nytårsindlæg at 2008 var i SEO´ens tegn, mens 2009 bliver i webanalysens tegn. Med ovenstående er jeg ikke helt enig i 2008 ikke bar markant præg af webanalyse, men giver gerne ret i at 2009 bliver interessant
Jeg er ikke i tvivl om at endnu flere virksomheder begynder at få øjnene op for vigtigheden af webanalyse og tracking, og der vil derfor være behov for mere og mere arbejdskraft. Allerede i dag er det svært at få kvalificerede medarbejdere, og dette vil være et endnu større problem i 2009. Der er kommet flere virksomheder til på markedet, men min vurdering er at der er masser af plads til dem alle. Virksomhederne begynder også at blive mere fokuserede i valg af udbyder og arbejdsmetode, hvilket vil give udbudet en større bredde til glæde for kunder, men også for webanalyse branchen overordnet set.
Der er ingen tvivl om at Google har mere i støbeskeen, og her tror jeg at vi får en langt større integration mellem Google Analytics, Google Website Optimizer og Google Webmaster tool at se. Generelt vil GWO blive mere udviklet, og der vil komme flere features til Google Analytics. Event tracking vil blive åben for alle, og systemet vil blive mere avanceret – til glæde for de proff. men samtidig vil det gå ud over den simpelthed der har kendetegnet systemet.
Så blev det 2009 og vi skal formentlig maksimalt vente 3 måneder før alle kan få adgang til Yahoo! Web Analytics. To ting er spændende her: Hvor offensive bliver de (både på verdensplan og i DK), og bliver fokus hovedsageligt at kunne modtage mængden af kunder frem for udvikling? Dennis Mortensen (dansker, som er chef for foretagenet i Florida) har en ny bog på trapperne, som umiddelbart ligner en manual til programmet. Jeg tror ikke det vil blive markedsført så offensivt i DK pga. Yahoo!´s lave PPC markedsandel, men udbredelsen skal nok finde sted alligevel, da landet allerede har taget godt imod. Så godt som alle bureauer tilbyder det, og DeMib har også gjort sit for at omtale det.
Jeg tror 2009 bliver året hvor vi i langt højere grad ser nye udbydere komme til. Jeg tror dog det bliver i langt mindre grad med store flotte systemer, men derimod mindre features. Successen vil derfor afhænge af muligheden for integration med andre værktøjer, så man kan samle data og krydse dem.
Sitet kommer til at udvikle sig i 2009 og samtidig vil brugertallet stige betydeligt (ikke kun pga. høj selvtillid, men det er endnu i et begynder niveau
). Går alt efter planen kan det være der tilføjes et debat-forum, og alternativt åbnes bloggen for indlæg fra andre. Med den rivende udvikling på markedet er der mere end aldrig før brug for sparring, og derfor vil dette site være en god grundsten. Også i 2009
Og hvorfor alle de billeder af strande og palmer? Fordi vi i den kolde tid har brug for at tænke på varme. Og nåja, så er det egne feriebilleder fra min juleferie på Zanzibar
Tilføjelse 6. januar 2009:
Et år med så mange begivenheder kostede et par mangler: 1-mands webanalyse firmaet Misura startede ligeledes i 2008. Desuden var 2008 også året hvor den første Web Analytics Wednesday kom til København. Det første arrangement blev afholdt i april 2008, og bragte ligeledes Danmark på det store webanalyse verdenskort
Tilføjelse 8. januar 2009:
Som nævnt i kommentarerne, så er der også oprustet i flere andre virksomheder.
Creuna har ansat flere folk, og har angiveligt en webanalyse afdeling på 7 personer (men hvad man tæller med som webanalyse er meget forskelligt fra firma til firma – tæller man fx sine programmører, der implementerer tracking med?).
Deducta har ligeledes oprustet deres afdeling, og deriblandt er jeg selv blevet ansat (hvilket klart må betragtes som et kvalitetstempel
). Derudover er Deducta i 2008 blevet certificeret i Sitecatalyst, Sitecatalyst implementering, Test&Target samt SearchCenter.
Så er der dømt temauge med gratis produkter, der kan bidrage til optimering af dit website ud fra analyser. Der er mange aspekter i forhold til at indsamle data om sitet og hovedgrupperne er følgende:
Emnerne prioriteres på en måde så de først omtalte er de vigtigste at gennemføre. Dagens emne er derfor
Dette område er i fuld udvikling, og i en sådan grad, at systemer, der tidligere kostede penge er blevet gratis. Som kandidater til gratis tracking har vi derfor:
Webstatistik tools: Google Analytics, Woopra og Yahoo! Web Analytics (dog først gratis tilgængeligt for alle i løbet af 1. Kvartal 2009).
Alle tre tracking systemer leverer de grundlæggende data ved blot at installere en grundkode på alle siderne på dit site. Du får dermed helt gratis adgang til data som
Alt du skal investere er 15 min. Til at gå ind på de ovennævnte sider, oprette en konto, placere tracking kode på dit site og vente på at der kommer data ind. Når du så har fundet ud af hvor fantastisk det er med alle de data, så vil jeg anbefale at gå et skridt længere og sætte mål op, frafiltrere egen IP-adresse og sætte flere detaljer op (som tracking af interne søgninger). Systemerne er ganske gratis, og kræver kun at man opretter en konto hos dem. Hos Woopra skal man dog vente på godkendelse, hvilket kan tage op til flere uger. Tålmodighed er en dyd når man venter spændt J
De tre gratis systemer udmærker sig på hver sin vis, hvilket giver en god alsidighed i markedet.
Det lettest tilgængelige system. Det er let at få et overblik over data, og der er opsat dashboard fra start af som viser data fra forskellige faneblade. Det er efter min mening ikke de mest vitale nøgletal, men det er en start at justere ud fra (jeg kan fx. Anbefale at tilføje søgeordene brugeren har brugt for at finde dit site – det er yderst væsentligt at kende). Google Analytics vil jeg i stor udstrækning anbefale til størstedelen der ønsker at gå i gang med at tracke deres websites trafik. Det er som nævnt hurtigt at komme i gang med og giver et godt indtryk af hvad der er muligt. Har man større behov end Google Analytics kan opfylde, så kan man efterfølgende investere i et betalt system (SiteCatalyst eller Netminers) eller se om Yahoo! Web Analytics kan klare de sidste mangler. Største minus ved Google Analytics er at man skal være lidt kreativ med koderne hvis man skal spore events og actions, som ikke har unikke URL´er (fx klik mv).
Yahoo! Web Analytics er lige så let at implementere som Google Analytics, hvis man venter med action-koderne og de øvrige detaljer. Det kan man fint hvis man til start ønsker at lære denne verden lidt bedre at kende. Systemet er derimod lidt mere komplekst at gå i kast med end Google Analytics og kræver lidt mere tid at sætte sig ind i. Får man bugt med start udfordringerne, og får opsat kampagne oversigt, action tracking, sporing af interne søgninger og ebusiness, så er det til gengæld et ganske avanceret system som før var godt i forhold til prisen, og nu er gratis med samme mange spændende muligheder. Dette system vil jeg derfor anbefale til alle som har mod på at give sig i kast med lidt mere avancerede systemer, eller som vil investere nogle konsulenttimer til at få installationen op og køre i 5 gear. For det er først når detaljerne er kælet for, at systemet for alvor kommer til sin ret.
Woopra er i en helt anden kategori. Igen skal koderne blot på alle sider. Forestil dig at du er børmægler og ser aktiekurserne kører hen af skærmen og der er fuld aktivitet med udsving og køb og salg. Sådan er Woopra cirka. Der er kurver og procentmæssige forskelle i forhold til timer og dage og hver gang en ny bruger kommer på sitet popper de op på et landkort. Systemet er dermed super overlegent når det drejer sig om realtime (Yahoo! Web Analytics go home) og man kan tilmed følge en bruger rundt på sitet og starte en chat med brugeren. Dette har sin pris på andre kontoer, og indtil videre har jeg ikke set skyggen af ebusiness eller avancerede opsætninger. Det skal dog siges at systemet stadig er i beta og de varsler en gratis udgave samt en betalt udgave. Jeg håber at den betalte variation bliver langt mere avanceret og at den nuvæ
rende forbliver gratis. Mindre kan ikke gøre det, da jeg i så fald mener at systemet bliver for tyndt. Woopra anbefales til dem, som vil have statistikken kørende på væggen så medarbejderne kan se udviklingen samt dem, som ønsker at foretage kvalitative analyser på en lidt anden måde. Nemlig ved at starte en chat med nogle brugere samt at se hvordan enkelte brugerne bevæger sig rundt.
Så opret din konto allerede i dag og få data på dit website i morgen, ganske gratis (well ok.. Kun Google Analytics er klar med det samme, I know, I know). I morgen fortsætter jeg med at fortælle om hvordan du får registreret brugernes klik ganske gratis, så smut ind forbi bloggen igen allerede i morgen.
Læs mere om gratis analyseværktøjer i denne temaserie:
Temadag 2: Gratis registrering af brugernes klik
Temadag 3: Gratis AB test med Google Website Optimizer
Temadag 4: Gratis brugertilfredshedsanalyse
Temadag 5: Lær hvor meget brugerne scroller
Temadag 6: Find ud af brugernes meninger via chat