Dagens indlæg er skrevet af Kim Falkner der er marketingchef hos SPAMfighter. Jeg har ikke før set nogle bruge intelligence alerts i så høj grad, så derfor er jeg glad for at han ville dele sine tanker bag for jer allesammen – take it away Kim:
Sidder man med en større komplekst site eller måske endda flere sites med et væld af trafikkanaler, kampagner, Goals, KPI’er mv. og det hele virker uoverskueligt er der i GA en feature som tilsyneladende ikke benyttes så meget. Intelligence events overvåger trafik og hændelser og genererer alarmer når forskellige hændelser indtræffer. Som sådan kan Intelligence events i den grad spare tid og fange fænomener som man sandsynligvis ellers ville overse.
GA opdeler Intelligence events i Automatic Alerts og Custom Alerts. De sidste er klart de mest interessante og som der her skal rettes special opmærksomhed imod og gives eksempler på brugen af.
Eksempler på brugbare Custom alerts kunne således være:
- Alarmér mig hvis trafik fra sociale medier eller en anden specifik trafikkanal hhv. falder eller stiger 20% i trafik.
- Alarmér mig hvis trafikken på sitets 404-side stiger 10%
- Alarmér mig hvis Goal conversion rate falder under et kritisk niveau
- Alarmér mig hvis en bestemt sides bounce rate kommer over et kritisk niveau
Man kan forestille sig mange alarmer her og disse warnings kan således formuleres relativt i forhold til et udgangspunkt eller et absolut niveau. Relative alerts giver umiddelbart mest mening men absolutte alerts kan sikkert også finde anvendelse.
Man kommer bedst i gang med Intelligence events i GA under Home -> Intelligence Events -> Overview -> Custom Alerts -> Manage custom alerts -> create new alert
Det er nemt at komme i gang og interfacet er logisk opbygget. Det er naturligvis glædeligt at alerts kan genbruges over flere GA profiler og Alerts blandt andet kan sendes som e-mail så man hurtigere kan reagere. Her skal man dog naturligvis være opmærksom på at GA data er forsinkede.
De fleste alarmer vil man naturligt basere på GA segmenter og typisk vil man operere med to alarmer for hvert fænomen. Een til at fange en stigning i trafik og een til at fange et fald i trafik. Modsat antallet af segmenter synes der ikke at være nogen begræsning på antallet af alerts der kan sættes op.
Når alerts er sat op kan man tilgå dem under
Home -> Intelligence Events -> Daily events
og for hver dag vil antallet af hhv. custom og automatic alerts blive vist.
Har man behov for at studere trends i stedet for daglige hændelser kan Intelligence events også tilgås på uge og månedsniveau.
Et lille hint her er at ikonet ud fra hver hændelse faktisk er klikbart og man kan således få en grafisk visning over den trafik som alerten er baseret på.
Hvad er din bedste Intelligence event?
I oktober kom Google Analytics med nye funktioner, og alle de dejlige nye funktioner gav en tidlig jul til alle webanalytikere. Nu er det for alvor snart jul, for alle skulle nu have adgang til Google Analytics Intelligence.
Dette er afsnit 2 i min serie om Google Analytics Intelligence. Første afsnit handlede om den automatiske analyse i intelligence, som hjælper dig med at se om en dag, uge eller måned skilte sig ud på nogle områder i forhold til tidligere.
I dag får du del 2: Tilpasset og automatisk underretning fra Google Analytics.
I mine øjne er dette en fantastisk nyhed, og jeg vil faktisk kalde den mere brugbar end den avancerede automatiske analyse, som jeg omtalte i del 1. For denne funktion kan spare dig en masse tid, og kan spare dig for en masse penge.
Hvad der vil give dig mest værdi afhænger af din forretning, men lad mig inspirere lidt.
Du kører en masse adwords kampagner, og har 4 sider / landingpages, som får rigtig meget trafik. Du bruger altså rigtig mange penge på at få brugerne herhen. Du har kigget i din Google Analytics statistik, og kan se at det går fint nok, men har knap tid til at holde øje med dette. Din bouncerate er pt. 30% for alle fire sider.
Løsning: Sæt en alert op for dine fire landingpages. Bliv informeret når din bouncerate er højere end 40%. På den måde får du automatisk besked når der er brug for din opmærksomhed, og du kan med det samme sætte ind og forbedre din landingpages. Helt uden at du skal bruge tid på løbende at holde øje, så får du nu at vide præcis når der er brug for at du gør noget.
I mit tidligere blogindlæg Sæt dig i brugerens sted med Adwords er der mere om samme emne og tankerne bag bouncerates og landingpages. Da jeg skrev indlægget var det ikke muligt i Google Analytics, så det er jo en fantastisk at det nu er muligt.
Opsætning: Du skal sætte siderne op hver for sig, når det er fire specifikke landingpages. Hedder din ene side “/produkter/ daxie2.html” skal det se således ud:
(Dvs. først går du ind på menupunktet Intelligence og klikker på “+opret en tilpasset rapportering”, og så kommer du hen til hvor du sætter det op).
En anden mulighed er at du betaler et medie for fast at levere minimum 100 besøg om ugen. Det går også fint pt. Men du vil gerne vide hvis de pludselig ikke overholder deres aftale.
Tilpasset rapport: Du kan få denne info med forskellige betingelser. Du kan sætte op, så du får besked hvis antallet er mindre end 100, eller du kan sætte op hvis antallet af besøg falder med xx procent i forhold til ugen før. Sidstnævnte ser således ud:
Hvad kan du rapportere?Som udgangspunkt er det ikke alle variable du kan lave underretninger ud fra (billede til højre):
Og det er ikke alle metrics du kan bruge som “kravet” (billede nedenunder):
Som Hr. Sprogø allerede har omtalt, så er det ikke meget man ser til Ebusiness variablene. Hvis du ønsker at få rapporter hvis den gennemsnitlige indtjening pr. besøg fra en given trafikkilde falder (eller stiger), så kan du kun gøre det på baggrund af målværdien, og ikke hvad de reelt leverer af omsætning.
Det er altså endnu ikke alt der kan lade sig gøre, men i mine øjne er det et rigtig godt udgangspunkt, og jeg er sikker på at mulighederne bliver udvidet med tiden.
Dette indlæg er om nyheden i Google Analytics, men bruger du Yahoo! Web Analytics eller Sitecatalyst, så er mulighederne der allerede. Det er bare om at komme i gang og sætte disse alerts op. Det vil spare dig for bekymringer og tid og penge.
Hvad er det første du sætter op, fordi det giver dig mest værdi? Giv dit bud og inspirer os alle.
Har du samme spørgsmål som alle de andre: “Hvad er Google Analytics Intelligent”? Er du i tvivl om hvad Google Analytics Intelligent er, og hvordan du bruger det? Så fortvivl ikke, men læs om mulighederne her. Som du kunne læse i det seneste blogindlæg om nyheder fra Google Analytics, så kom der spændende nye funktioner i Google Analytics i onsdags, og blandt dem var det interessante Google Analytics Intelligent (eller intelligence som det kaldes på engelsk).
Google Analytics Intelligent består af to forskellige elementer – Automatiske underretninger og underretninger du selv sætter op (kaldet Alerts på engelsk). Da det er ganske omfattende emner, og forskellige elementer i mine øjne, så bliver dette en serie på 2 blogindlæg. Dette første blogindlæg af to kommer derfor kun til at handle om Automatiske underretninger, altså automatic alerts. Jeg har allerede skrevet ti A4-sider om denne ene feature, så det er både interessant og med mange muligheder. I dag får du de vigtigste, og mange af billederne kan blive større ved at klikke på dem.
Googles nye intelligence feature er absolut det mest nytænkende af nyhederne. Det går kort og godt ud på at du kan gå ind i menupunktet “Intelligence” og se hvilke dage der har været noget uventet. Det uventede er ikke kun overordnet set (der var mere trafik end normalt), men også analyseret på segmenter (brugerne der kom fra organiske søgninger bouncede i højere grad).
De automatiske underretninger giver dig en analyse af brugerne, både total set og segmenteret. Resultaterne er signifikante, dvs. det er valide resultater – udregnet på baggrund af matematiske modeller. Som mat´er kribler det naturligvis i mine fingre, når der for alvor går matematik i den, så hvis der i dette blogindlæg er flere mystiske ord end normalt, så ignorer dem blot (eksempler kan være: Signifikant, standardafvigelse, middelværdi osv).
Som du kan se i ovenstående billede, så er der tre menupunkter under “Intelligent” – Daglige, ugentlige og månedlige underretninger. Vælg det punkt, som passer til dit behov: Skal du se hvordan sidste uges trafik var, så vælg ugentlige, og vil du se hvordan de forskellige dage i løbet af ugen var, så vælg daglige.
Der er umiddelbart mange data i rapporten. Øverst er en graf over antallet af besøg, og nedenunder et søjlediagram. Diagrammet er interessant: Her ser du antal underretninger for den pågældende periode. Billedet viser diagrammet, og det ses at ugen fra 3.-7. oktober har 5 underretninger. Du kan både fokusere på bestemte uger (salget eksploderede i en specifik uge – hvad skyldes det mon?) eller du kan se hvor der er nogle at komme efter (dvs. hvilke uger adskilte sig mon)?
Klik på grafen eller diagrammet i den specifikke uge, så kommer underretningerne frem.
Vi ser nu data for en uge med 4 notifikationer.
Med denne ene rapport har du en fantastisk oversigt, der viser hvad der er værd at undersøge nærmere. Afvisningsprocenten er steget for 2 segmenter, hvilket er noget skidt. Det drejer sig om de nye besøgende samt brugerne fra Google. Du bør derfor undersøge hvorfor de de to segmenter forlader sin hjemmeside med det samme. Og her er Google Analytics fantastisk dejligt: For at oprette segmentet (som du jo ønsker at analysere), så skal du blot klikke på “Opret Segment” længst til højre. Så kommer du til de avancerede segmenter, hvor Google allerede har udfyldt for dig. Bingo, godt gået Google. Dog skal du huske hvilken periode du vil kigge på, for det husker Google Analytics IKKE.
Øverst i billedet ser du to ting: Grupper og “Underretningsfølsomhed”.
Du kan skifte gruppering af data, så det ikke er på metric (bouncerate, besøg osv), men derimod dimensionen, der sorteres på (trafikkilde osv). Det giver de samme data, men alt efter hvordan du griber en videre analyse an, så kan det være praktisk at skifte lidt rundt.
Fantastisk ord, som er fremkommet ved Google Translate. Det korrekte er “Alert sensitivity”, og det angiver ved hvilken grad af sikkerhed du ønsker. Noget meget nørdet statistik, som er ud fra hvor mange gange standardafvigelsen bliver lagt til middelværdien. Det relevante er at du kan skrue op og ned. Ved at skrue helt op, så får du flest mulige resultater med, som måske er værd at kigge videre på, og skubber du baren helt til venstre, så bliver det kun de absolut mest signifikante resultater du får. Sidstenævnte vil jeg anbefale at bruge hvis du har meget kort tid, og skal have absolut top top største udsving. Ellers vil jeg anbefale at tage mest muligt med, og selv analysere videre og afgøre hvad der var vigtigst for din forretning.
Det første spørgsmål jeg selv havde var “Hvad sammenlignes der med?”. For det er ganske relevant at vide om daglig underretning sammenlignes med dagen før, samme ugedag ugen før, samme dag på måneden, ift. måneden før, eller samme dato året før.
Jeg tog derfor kontakt til Google Analytics og er blevet beriget med følgende svar: Estimeret data for [dag, uge, måned] data er baseret på alle data op til den [dag, uge, måned]. Dvs. startede du din tracking 1. februar, så vil din daglige underretning for d. 21. oktober være på baggrund af en sammenligning af alle data fra 1. februar til d. 20. oktober.
Hvad betyder det så? Det påvirker flere ting:
For at imødekomme et par af spørgsmålene er der lige en hurtig Q&A:
Q: Kan jeg få mailet de her spændende data?
A: Desværre ikke pt. Hvad der kommer vides ikke
Q: Kan jeg lave noter i mine rapporter?
A: Det er desværre ikke muligt i Google Analytics, heller ikke selvom værktøjet er blevet intelligent
Q: Kan jeg nøjes med at se i Intelligent-rapporten, og så er min konverteringsrate forbedret?
A: Desværre ikke, du skal selv lave lidt mere. Rapporten giver dig et super godt indblik i hvor brugernes adfærd er ÆNDRET. Dvs. der kan være elementer, som er super kritisk, men som altid har været på samme kritiske niveau. Derudover skal du selv finde ud af hvad du skal gøre for at forbedre det, og endelig skal du implementere ændringerne på din hjemmeside. Så det er mange trin, men til gengæld er der guld for enden af regnbuen
Mulighederne er omfattende, og det samme er den teknik og algoritme, der ligger bag hele intelligent-delen. Jeg kan glæde dig med at der i den kommende Analytics bog vil være en langt mere detaljeret beskrivelse (som ikke hører til på en blog).
Det var afsnit 1 i historien om mulighederne og brugen af Google Analytics intelligent. Afsnit 2 følger med beskrivelsen af muligheden for selv at sætte alerts op.
Avinash har lavet et godt blogindlæg om samme emne, hvor der også er videoer (pga. brækket hånd – Good wibrations from here), som du helt sikkert også kan få interessant viden ud af.
Til sidst får du lige Google Analytics egen introduktionsvideo
httpv://www.youtube.com/watch?v=gRvUpoTT-Bo&feature=player_embedded