Tag-arkiv: Google Analytics

Sådan sporer du interne søgninger

Har du en intern søgefunktion på dit site? Så skal du kigge med her.

Der er kun to steder i Analytics hvor vi får brugernes egne ord på hvad de søger. Det ene er søgningerne fra Google (både organisk og AdWords), og det andet er når brugerne søger inde på sitet.

Søgefunktionen inde på sitet er ofte stærkt overset i Analytics data, og det er en stor fejl. Data er fantastisk værdifulde for de siger en masse om

  • Hvad kan brugerne ikke finde?
  • Hvad tror brugerne du har på sitet
  • Hvilke søgninger giver et dårligt resultat?

For en typisk webshop hvor søgefunktionen ligger oppe i højre hjørne, uden at være voldsomt fremhævet, der vil ca 1-3% af alle besøg indeholde en søgning. Selvom andelen ikke er større, så er det en vigtig gruppe – det er brugere, der i så høj grad gerne vil købe hos dig, at de bruger ekstra tid på at lave en intern søgning og håbe det giver bedre resultater.

Sådan sporer du de interne søgninger

Du kan få alle de dejlige data let ind i analytics hvis du blot laver en simpel opsætning. Det eneste det kræver er at søgeordet indgår i URL på resultatsiden, og det gør det i 90-95% af tilfældene.

Så her er en guide til at spore de interne søgninger.

Trin 1: Lav en søgning

Først skal du lave en søgning på dit eget site, for at se hvordan søgeresultatsiden ser ud. Dvs. du skal se hvordan URL på dine søgeresultatside ser ud. Søger jeg på “test” får jeg følgende URL her på sitet:

http://www.webanalytiker.dk/?s=test&Submit=Go

Trin 2: Find Søgeordet og parameteren

I den pågældende URL skal vi så finde søgeordet.

Der står /?s=test midt i. Bemærk alt efter søgeordet er ligegyldigt, væk med det.

Det vi skal finde er det der står FØR =, der står før søgeordet.

I dette tilfælde står der “s”. I andre tilfælde står der “q”, “keyword”, “kw” eller andet i den stil.

Trin 3: Indsæt parameteren i Analytics

Først skal du klikke på Admin oppe i højre hjørne:

Klik derefter på det profilnavn, hvor du vil sætte søgningen op for:

Klik så på “profile settings” længst til højre:

Og til sidst, så skal du

a: Aktivere interne søgninger

b: Indsatte det du fandt i trin 2, der for mit sites tilfælde var s.

Udnyt dine data

Fremadrettet får du en masse spændende data under  “Content” > “Site Search”. Bla. kan du under Search Term menupunktet se hvilke søgeord, brugerne har søgt på.

Jeg har tidligere skrevet mere om brugen af data om interne søgninger, det kan du læse her.

 

 

 

 

 

 

 

 

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)

Spor dine 404 sider – let og super værdifuld

En side mange website-ejere overser er siden du ønsker at vise mindst muligt – nemlig din 404 side. Som jeg tidligere har skrevet om, så er der mange, der end ikke har en 404-side. En del glemmer også at spore deres 404-side med Analytics. Og hvorfor er dette så kritisk? Det skal jeg fortælle lige om lidt, og samtidig viser jeg dig præcis hvordan du skal gøre det smartest muligt.

Hvad er en 404-side?

404-siden er der hvor brugeren havner hvis de har ramt en adresse på din hjemmeside, som ikke eksisterer. Hvis jeg laver et link hen til fx http://www.webanalytiker.dk/eksistererikke.html, så får du ikke en side frem med indhold. Siden eksisterer ikke, og derfor får du min standard 404-side.

Sådan ser det ud hvis man lander på en underside der ikke eksisterer, hvis sitet ikke har lavet en god 404 side:

Typisk havner brugerne på siden af en af følgende fire grunde:

1. Du har lavet et internt link – med fejl i. “Det sker ikke”. Sidst jeg sagde det til en kunde og de benægtede at det kunne ske, så viste det sig at et af deres vigtigste links på oversigten over services var forkert. En anden jeg har undervist havde lavet DET vigtigste link forkert. Så jo, det sker.

2. Et andet site har lavet et link, og du er super glad for lidt linkjuice mv. MEN, linket er forkert.

3. Du har fjernet en side fra sitet. Fx et produkt der er udgået. Du mangler en standard procedure for 301 redirect af sider du lukker, så derfor bliver det til en død side i stedet. Google tror dog stadig siden eksisterer og fører gladeligt trafik ind til siden, indtil de opfanger at sitet returnerer en 404 side. Store CMS som Sitecore har ingen standardprocedure for lukning af sider, så du kan roligt regne med at du pludselig får lukket sider, og ikke får redirectet alle.

4. Brugeren indtaster en forkert URL selv. De tror dine bamser ligger under /bamser og taster derfor dette – men du bruger dandomain, så de ligger under /shop/bamser. De ser derfor 404-siden i stedet.

Site hvor en 404 side opsamler alle fejllinks:

Få let super værdifulde data

Generelt handler det om at færrest mulige brugere ser færrest mulige 404-sider. Brugeroplevelsen forringes når de lander i en blindgyde, eller hvis du har linket forkert. Hvis de havner der pga. et link fra en anden side, så mister du samtidig den dejlige juice.

Når du ved hvilke sider, der ses som 404 side, så får du dermed super værdifulde data. Du får en komplet liste over hvilke URL, der ses hvor meget, hvor du skal gøre noget. Det er en super skarp prioriteret liste, hvor du skal fikse nogle 301 redirects. Prioriteringen består i at du kender antal sidevisninger, og dermed bør starte med de URL flest brugere har set.

Ikke nok med at du på den måde kan forbedre brugeroplevelsen, men du kan tilmed lave filtre i Analytics, hvor du ser præcis hvilke links fra andre sites, der har givet besøg, hvor landingssiden er død. Her er linkværdi, som du er tæt på at miste – men takket være en skarp måling kan du let redde værdien.

Dette kan både bruges i det daglige, men er mindst lige så gavnligt når du launcher et nyt site. Hvis ikke alle sider fra det gamle har fået en 301 redirect, så kan du let samle op bagefter, og igen – det er en prioriteret arbejdsliste.

Sådan sporer du dine 404 sider

Det kan være at du automatisk har noget nær perfekte data for visning af din 404-side. Det kræver disse to ting opfyldt:

1. Din 404 sidetitel er unik for sitet – men ens for alle 404 visninger.

2. URL for 404 siden bibeholdes. Dvs. dit CMS flytter ikke brugeren over til en /404-page side.

Med disse to krav opfyldt kan du allerede nu gå ind i Analytics under “Indhold > Top indhold” og vælge “Sidetitel”, som ses lige over tabellen. Du skal nu finde sidetitlen for din 404 side, og derefter klikke på den. Nu har du en fuld oversigt over de URL, som er blevet vist som 404 sider. For dette site bliver sidetitlen “Nothing found for …” hvor der til sidst angives siden. Jeg har derfor søgt på “Nothing found for”:

 

Google Analytics er dog ikke så glad for at arbejde med sidetitler, så derfor er det noget komplekst at kombinere startside, sidetitel og trafikkilde. Dvs. med disse noget nær perfekte data er det lige rigeligt bøvlet at finde ud af hvilke af 404-siderne der var startsider – og hvor trafikken til disse kom fra.

Du skal derfor lave en lille justering i koden, for at få helt perfekte data. I din Analytics grundkode har du i dag følgende linie:

_gaq.push(['_trackPageview']);

På din 404 side skal du erstatte den med

_gaq.push(['_trackPageview', '/404' + location.pathname + location.search]);

Med denne justering bliver alle 404 sider nu registreret med /404 først i URL.

Bevar din linkjuice

Når du har lavet ændringen i koden, har du de data som du har behov for. Nu kan du lave et dashboard med en widget med dette filter:

 

Det giver dig en oversigt over præcis hvilke besøg, der er kommet fra et andet site direkte ind på en død side.

Det er skræmmende let ift. den imponerende store værdi det kan tilføre dig.

Husk som altid – data alene giver ikke værdi, men får du lavet de 301 redirects der er behov for, så redder du både links og får gladere brugere!

Har du styr på sporingen af 404 sider, eller skal du straks i gang?

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 6.0/6 (8 votes cast)

Google Analytics rykker for vildt igen

I de sidste 12 timer har Google Analytics blæst os omkuld med store nyheder. De har ikke bare tilføjet en lille feature, de er i gang med at lave den grundlæggende tankegang om webanalyse om.

Inden vi i lille Danmark går helt amok i jubeldans, så er det svært at sige præcis hvad der kommer med i den gratis udgave, og hvad der kun indgår i Premium. Men nogle ting er sikre i den gratis, og er fantastiske nyheder.

Fuld attribution model til alle

I dag kan du under “Multi Channels Funnels” se flere detaljer på hvordan de forskellige kilder har påvirket dine konverteringer. Du kan fx se hvordan AdWords bidrager til assisted conversions, og hvor mange salg der er kommet direkte fra et AdWords klik.

I Premium udgaven findes i dag en mere avanceret udgave, hvor du kan fordele værdien af konverteringen ud fra forskellige modeller (attribution modelling tool). Fremover bliver denne mere avancerede model gratis for alle. Det er en fantastisk  nyhed, for skal den præcise værdi af markedsføringstiltag kendes, så er det ikke en korrekt betragtning kun at kigge på last click, eller på en 30 dages cookie. Google stiller som default følgende modeller til rådighed:

Vælger du Lineær model, så deles værdien af konverteringen lige ud på alle trafikkilder, der har været involveret inden køb. Dvs. hvis brugen har besøgt sitet 5 gange inden køb, så tillægges 20% af værdien til trafikkilden for hvert af de 5 besøg.

Som noget nyt kan vi fremover også gå 90 dage tilbage i tiden, så stien til konvertering er mere fyldestgørende.

Vil du have hurtig adgang, så kan du ansøge her

Upload dine omkostninger

En feature vi virkelig har ventet længe på. Fremover bliver det ikke kun AdWords du kan integrere omkostninger på, men samtlige af dine trafikkanaler. Dvs. du fremover får metrics i dine tabeller som “Cost” og “ROI”. På SAMTLIGE trafikkilder. Yeeeehaaaaa. Det er en fantastisk nyhed, og vil kun gøre den avancerede attribution model endnu mere interessant at kigge på.

Dette rulles ud over den næste måned.

Ny forståelse af sporing af brugere

I dag er det komplekst at arbejde med unikke besøgende, og med mange forskellige enheder er brugeren pludselig mange forskellige unikke brugere – først desktop, så via mobil og så smutter de lige forbi med deres Asus tablet ;-)

Det gør det komplekst at analysere en brugers adfærd, og jeg anbefaler ofte at fokusere meget mere på besøg. Det laver Google nu radikalt om på. Brugere får tilknyttet et bruger ID, og du kan samtidig integrere dit CRM system med GA. Dvs. alle brugere der logger ind kan du kæde sammen, og dermed få en langt mere korrekt bruger analyser, frem for fokus på besøgs analyse.

Med i dette kan du også registrere offline events, så afholdelse af et møde med en kunde kommer med i dine Anlaytics data.

Det betyder også at du fremadrettet kan lave segmenter og filtre på baggrund af unikke brugere.

Google kalder hele denne ændring for Universal Analytics. Du kan læse mere om dette i deres blogpost.

Ændring i implementering

Der er ingen tvivl om at Google Analytics ønsker at gøre det muligt at implementere let. Først kom Google med et gratis Tag management system og fremadrettet rykkes en masse kode ind som opsætningsmuligheder i GAs backend. Fx vil følgende fremadrettet være opsætningselementer frem for justeringer i kode:

  • Søgeord, der skal registreres som direkte trafik
  • Ændring af cookielevetid

Samtidig ændres kampagnesporingen også, så det ikke længere er en lang streng på URL, men noget der justeres i opsætningen. Det kræver af gode grunde at Google skal kunne registrere det stadigvæk, så jeg er spændt på at se hvordan en kampagnesporing fra nyhedsbrev skal angive. Det kan meget vel blive noget med en unik kode på URL, som så er sat op i systemet. umiddelbart vil denne justering dog kræve mere arbejde ved hver kampagne, men lad os se hvad de finder på.

Andre ændringer – af de mere nørdede

Vi får Goal conversions i realtime reports.

I dag kender vi custom variable, hvor vi har 5 slots at arbejde med. Fremover får vi 20 Custom Dimensions, der kan indeholde alverdens spændende sager. Fx data fra CRM omkring brugeren – køn/alder eller hvad du mener er relevant at analysere adfærd ud fra. Premium får 200 dimensions.

Færre Cookies – 80% af dem skulle ryge. I stedet for utma, så bliver det et bruger ID.

Nyt developer site

Sidst men ikke mindst har Google opdateret deres developer site. Det er interessant at grave lidt her, da der er flere detaljer om de forskellige nye ting. Så tag et kig på https://developers.google.com/analytics/

 

Skal jeg kigge lidt mere overordnet på nyhederne, så er jeg specielt imponeret over Googles fremsyn og arbejde ift. webanalyse folkenes behov. De ting de har præsenteret har været hovedemnerne til de to analytics konferencer jeg har været til det sidste halve år. Det handler om at måle på bruger niveau på tværs af enheder, og det er Google på vej med en løsning til (det kan ikke bare løses 100%, men om de kommer helt sikkert med et kvalificeret bud). De har altså bevæget sig fra at være lidt mere bagud, og først få segmentering som de sidste, til nu at være helt fremme på den store klinge, hvor konkurrenterne får baghjul på alle fronter. Åbning for import af data, større datamængder og cross-visit og cross-unit er absolut store skridt frem. Noget tyder på at Google har fået en god pris på nye servere ;-)

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 6.0/6 (4 votes cast)

Sideværdi, profil kopiering, nye metrics og andre undergrundsnyheder

Når Google laver store ændringer, så får det typisk fin omtale på diverse sociale medier, og selvfølgelig også på Google Analytics egen blog. Men der sker faktisk meget mere end dette, da der er en lang række ændringer, der ikke får så meget omtale.

Dette blogindlæg viser derfor ændringer, der kun har fået lidt eller ingen omtale overhovedet – det jeg vil kalde undergrunds Google Analytics nyheder :-)

Nyhederne jeg vil omtale i dette blogindlæg er genindførslen af dollar indeks, nu kaldet sideværdi, nye dimensioner og metrics – trafiktype og organiske besøg, muligheden for at kopiere profiler, indgange i siderapporten og ikke mindst muligheden for at analysere effekten af landingssiderne med ehandelsdata.

Kopier en Google Analytics profil

En super fed ny  mulighed er at man nu kan kopiere en profil i Google Analytics. Data følger ikke med – kopieringen er af hele opsætningen af profilen. Det betyder at hvis du skal sætte en række profiler op med samme indstillinger og mål men måske med forskellige filtre, så du har en profil pr trafikkilde, så kan du nu klare dette ganske hurtigt. Som konsulent er dette en kæmpe fordel, da det er ofte at fx mål skal sættes op flere gange.

Du finder kopiering af profil under “admin” og fanebladet “Profilindstillinger”. Nederst er muligheden for at kopiere profilen:

Nye dimensioner og metrics: Trafiktype og organiske besøg

Google har på det seneste sneget et par nye tal med ind. Du kan se dem når du laver en tilpasset rapport eller arbejder med dine dashboards. De to nye dimensioner hedder hhv. Trafiktype og Organiske besøg.

Trafiktype

Trafiktype er 100% ens med Medium. Skiftet skyldes formentlig at medium kan være svært at forstå – det er et håbløst navn og så har direkte trafik ikke noget medium. Med trafiktype er direkte trafik nu direkte, og cpc er Paid.

Uanset om det hedder trafiktype eller medium, så er det en fantastisk dimension og rapport. Det er her du kan få det mest overordnede overblik over dine trafikkilder, og kan evaluere på få overordnede grupperinger. Det er her du skal starte med at analysere dine trafikkilder. Så fedt at Google Analytics sætter mere fokus på at alle kan forstå hvad overblikket betyder.

Se dette billede for at se forskellen:

Organiske søgninger

Der er kommet en ny metric, dvs. et tal, i Analytics kaldet “Organiske søgninger” eller “Organic searches” på engelsk. Googles egen forklaring på det nye tal er: “The number of organic searches that occurred within a session”. Antallet er lavere end besøg fra organiske søgninger, men jeg må indrømme at jeg faktisk ikke har forstået hvad det betyder. I ovenstående screenshot har jeg 5.789 besøg fra organisk trafik og samme tal for Organiske søgninger er 4.117.

Så Organiske søgninger er nye, og jeg har nogle tanker om hvad det dækker over, men da jeg ikke er sikker må i vente med min udmelding :) Er der evt. andre der er sikre på definitionen af denne nye metric?

Indgange og page value i rapporten over sidevisninger

Så kom det mange har råbt efter. Dollar indeks er tilbage, i form af “Page value”, på dansk kaldet “Sideværdi”. Det viser hvor meget omsætning siden har været involveret i. Værdien er udregnet på baggrund af denne formel:

Side værdi = (transaktions værdi + målværdi) / Unikke sidevisninger for siden

Sideværdi er dermed en god måde at finde sider, som har visninger, men der ikke bidrager økonomisk set til forretningen. Her skal der gøres noget! Læs mere om SideVærdi på Googles egen blog.

Derudover er antallet af indgange blevet tilføjet, så bounceraten (på dansk kaldet afvisningsprocent, men i skrivende stund kaldes det enkeltsidefrekvens på dansk – det skifter lidt ;-) ) ikke fejlfortolkes. Problemet før bestod i at en side med mange sidevisninger godt kan have haft meget få indgange. Lad os sige at en side har 3500 sidevisninger men kun 10 der er startet der. Bounceraten står til 70% og det virker forfærdeligt: 70% ud 3.500. Men det er jo kun 70% ud af de 10 indgange.

Det er tæt på at rapporten med landingssider nu er overflødig, for vi kan jo bare sortere på indgange i rapporten med “Alle sider” – og så alligevel ikke, for rapporten med landingssider er også opdateret.

Landingssider nu med ehandelsdata

Landingsside rapporten har fået tilføjet ehandelsdata, som du finder frem ved at klikke på fanebladet for ehandel over grafen. Det er en fed mulighed, for det gør det muligt at analysere effekten af de forskellige landingssider. Dvs. hvor mange har købt ift. hvilken side de startede deres besøg på. Det giver mulighed for at analysere om der er nogle sider brugerne starter på, men ikke køber via, og så er der jo noget der skal optimeres. Denne ændring er ikke helt så ny, men ikke desto mindre noget man selv har skulle opdage.

Tilføj alerts til dit dashboard

Analytics intelligence alerts er ret overset ift. hvor mange fede muligheder der er. Du kan derfor læse mere om intelligence Alerts i gæsteindlægget fra Kim fra SpamFighter. Der er netop kommet endnu mere fokus på det, og du kan nu tilføje dine alerts til dashboardet, så du får det med i dit overblik. Det er et godt tiltag, der vil gavne i det daglige.

Hvad siger du til det? Kan de nye muligheder bruges? Er undergrunds nyhederne også interessante, eller skal det være de helt store nyheder før det er spændende? Og de kommer i øvrigt også – de er lige om hjørnet ;-)

 

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 5.3/6 (3 votes cast)

Intelligence events – en overset perle i Google Analytics

Dagens indlæg er skrevet af Kim Falkner der er marketingchef hos SPAMfighter. Jeg har ikke før set nogle bruge intelligence alerts i så høj grad, så derfor er jeg glad for at han ville dele sine tanker bag for jer allesammen – take it away Kim:

Intelligence events – en overset perle i GA

Sidder man med en større komplekst site eller måske endda flere sites med et væld af trafikkanaler, kampagner, Goals, KPI’er mv. og det hele virker uoverskueligt er der i GA en feature som tilsyneladende ikke benyttes så meget. Intelligence events overvåger trafik og hændelser og genererer alarmer når forskellige hændelser indtræffer. Som sådan kan Intelligence events i den grad spare tid og fange fænomener som man sandsynligvis ellers ville overse.

GA opdeler Intelligence events i Automatic Alerts og Custom Alerts. De sidste er klart de mest interessante og som der her skal rettes special opmærksomhed imod og gives eksempler på brugen af.

Brug af Analytics intelligence

Eksempler på brugbare Custom alerts kunne således være:

- Alarmér mig hvis trafik fra sociale medier eller en anden specifik trafikkanal hhv. falder eller stiger 20% i trafik.
- Alarmér mig hvis trafikken på sitets 404-side stiger 10%
- Alarmér mig hvis Goal conversion rate falder under et kritisk niveau
- Alarmér mig hvis en bestemt sides bounce rate kommer over et kritisk niveau

Man kan forestille sig mange alarmer her og disse warnings kan således formuleres relativt i forhold til et udgangspunkt eller et absolut niveau. Relative alerts giver umiddelbart mest mening men absolutte alerts kan sikkert også finde anvendelse.

Man kommer bedst i gang med Intelligence events i GA under Home -> Intelligence Events -> Overview -> Custom Alerts -> Manage custom alerts -> create new alert

Det er nemt at komme i gang og interfacet er logisk opbygget. Det er naturligvis glædeligt at alerts kan genbruges over flere GA profiler og Alerts blandt andet kan sendes som e-mail så man hurtigere kan reagere. Her skal man dog naturligvis være opmærksom på at GA data er forsinkede.

De fleste alarmer vil man naturligt basere på GA segmenter og typisk vil man operere med to alarmer for hvert fænomen. Een til at fange en stigning i trafik og een til at fange et fald i trafik. Modsat antallet af segmenter synes der ikke at være nogen begræsning på antallet af alerts der kan sættes op.

Se dine alerts

Når alerts er sat op kan man tilgå dem under

Home -> Intelligence Events -> Daily events

og for hver dag vil antallet af hhv. custom og automatic alerts blive vist.

Har man behov for at studere trends i stedet for daglige hændelser kan Intelligence events også tilgås på uge og månedsniveau.

Et lille hint her er at ikonet ud fra hver hændelse faktisk er klikbart og man kan således få en grafisk visning over den trafik som alerten er baseret på.

Hvad er din bedste Intelligence event?

 

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 6.0/6 (4 votes cast)