Din trafikkilde er ikke den rigtige

Du har besøg fra kampagner, der ikke er live. Du har trafik fra en AdWords kampagne der er stoppet. Og du forstår i det hele taget ikke helt hvordan trafikkilderne er brygget sammen. Svaret er: Det forstår jeg godt.

Dette er det tredje indlæg af tre om trafikkilder i Google Analytics. Det første indlæg handlede om forklaring af trafikkilder, indlæg nummer to viste at direkte trafik ikke er direkte trafik. Dagens indlæg viser at trafikkilden, der registreres ikke altid er trafikkilden brugeren kom fra.

Trafikkilder i Google Analytics er nemlig noget komplekst noget, da Google ikke ligefrem skilter med hvordan det er sat sammen. I dag får du den fulde forklaring, der giver dig et nyt syn på tingene fremover.

Trafikkilden er ikke nødvendigvis sidste kilde

Den trafikkilde der knyttes til et besøg, er ikke nødvendigvis den kilde, brugeren benyttede i det pågældende besøg. Lad os starte fra starten.

Overordnet set er der fire trafikkilder: Direkte trafik, organisk trafik, henvisningswebsteder og kampagnetrafik. Problemet er at de fire trafikkilder ikke har samme rang. Direkte trafik er nemlig lillebror til de andre trafikkilder. Et eksempel forklarer det bedst.

Bruger A besøger dit site mandag via søgning på “Træsko” på Google. Om onsdagen besøges sitet igen, denne gang via link fra træskoportalen.dk. Bruger A´s to besøg registreres som besøg fra 1. Google – søgeord “Træsko” og 2. Henvisningswebsted – træskoportalen.

Bruger B derimod… Om mandagen søger han på hestesko og kommer ind på dit site (du har et meget bredt sortiment af sko). Om onsdagen taster han din URL direkte i sin browser, da han kender den fra søgningen mandag. Dvs. onsdag er et direkte besøg. Bruger B´s to besøg registreres som 1. Google – søgeord “hestesko” og 2. Google – søgeord “hestesko”.

HOV??! Hestesko x2? hvad er nu det?

Direkte trafik er taberen

Og her er det at direkte trafik tydeligt fremgår som den oversete lillebror. Hvis en bruger er på dit site flere gange, og der først er en anden trafikkilde end Direkte, og det derefter er direkte trafik, så vil trafikkilden, som IKKE er direkte “vinde” alle besøgene.

Hvad betyder dette?

Først og fremmest betyder dette at du kan blive grundigt forvirret. For AdWords kører ikke længere, og alligevel kommer der besøg? Det er fordi de klikkede på AdWords i besøg 1, og nu kommer direkte til dit site. Er din AdWords koblet korrekt sammen med din Analytics, så kan du se under fanebladet “Klik” at de efterfølgende besøg står angivet med udgift på 0 kr. Hvis du kører en AdWords kampagne nu, og gerne vil vide hvad der er hvad, så kan du bruge dette til at se hvilken trafik, der er tilbagevendende (og gratis), og hvilken der kommer fra dine kampagner nu og her.

Skjult agenda?

Nogle vil straks spørge om Google har en skjult agenda da trafik fra både søgemaskinerne og AdWords får en længere levetid. Faktisk bliver AdWords noget mere værd end den bannerkampagne du aldrig fik kampagnesporet, for den er fra start direkte trafik. Men jeg vil mene at du som bruger selv har et ansvar. Sporer du dine kampagner, så vil al kampagnetrafik have samme status som AdWords.

Lyst til at ressearche?

Hvis du gerne vil kigge mere på trafikkilder, og eksperimentere lidt, så skal du kigge i cookien _utmz. Her er alle oplysninger om trafikkilden, og du kan se hvad der registreres i det pågældende besøg. Som inspiration kan du passende læse hvordan Mr. Steffer har fulgt i trafikkildens fodspor pga. en justering i cookielevetiden.

Andre webstatistikværktøjer

Det har handlet meget om Google Analytics, så de andre værktøjer skal da få lov at komme på banen også. I SiteCatalyst kan du registrere den oprindelige referrer så du kan se både den oprindelige og den sidste trafikkilde. I Yahoo! Web Analytics kan du frit vælge mellem tre forskellige former for registrering af trafikkilden – den der oprindeligt skaffede besøget, den kampagneaktivitet, der sidst fik brugeren ind på sitet, og sidst men ikke mindst, trafikkilden for det pågældende besøg.

Google Analytics er som udgangspunkt mindre avanceret på dette punkt, men der er ikke noget til hindring for at du sporer trafikkildernes historik i en Custom variable. På den måde kan du lære hele vejen fra start til slut at kende.

Trafikkilde konklusion

Gennem tre indlæg har jeg snakket om trafikkilder, og hvad er så konklusionen? Trafikkilder ER utrolig vigtige, da de danner hele grundlaget for hvor du skal bruge dine penge og ressourcer ift. at skaffe købere. Der er mange faldgrupper og hele vejen igennem ses det at du skal spore dine kampagner for at kende effekten af dine kampagner. Det er vigtigere end noget andet, for ellers har du overhovedet ingen idé om hvad øget trafik (og salg) skyldes. Når du får styr på hvordan trafikkilderne rent faktisk registreres, så er du rigtig langt.

Hvad mener du om Googles måde at registrere trafik på? Skal du starte forfra med din tanke om trafikken, eller synes du det er ragende ligemeget?

Er direkte trafik egentlig hvad det betyder?

Dette er del 2 i serien om trafikkilder i Google Analytics. Del 1 (Forklaring trafikkilder) viste den helt overordnede forklaring af trafikkilder. Inddelingen i del 1 er selvfølgelig rigtige, men også lettere mangelfulde. Derfår får du her i indlæg 2 en række supplerende detaljer. For er direkte trafik overhovedet direkte trafik?

Direkte trafik – sandheden

Ikke kun direkte indtastning mv., kan placere et besøg under direkte trafik. Inspireret af indlæggene fra Webtrendsoutsider , Actionable Analytics og VKI studios får du her en række punkter, hvor trafik, du formentlig ikke forventer er direkte trafik, placeres og indgår som direkte trafik:

1. Linket er på en sikker side (https:) og din side er ikke sikker (http:). Det gælder ikke den anden vej (dvs. fra http: til https:)
2. Brugeren benytter IE og linket til dit site er lavet i Javascript. Mange bannere er lavet på denne måde (hvilket blot er endnu en grund til at du bør lave linket med kampagnesporing).
3. Brugeren benytter IE og linket til dit site er inde i en flash (dog med mulighed for undtagelser af dette)
4. Linket er på et intranet eller et andet website bag en proxy eller firma gateway, som er sat op til at fjerne referencen
5. Den besøgende har selv sat noget op i browseren, som fjerner informationen om refererence
6. Et andet site har vist din side i en iframe og kodet af framen ikke skal benytte refererence.
7. Hvis der ikke kan registreres nogen form for reference, så bliver besøget direkte.
8. Hvis besøget kommer fra link i en applikation som Outlook (dvs. link i en email) eller Tweetdeck.

Det ses at Internet Explorer er med til at lave grus i maskineriet. Nogle af punkterne kan fjernes ved at man selv gør en indsats, men andre er sværrere at få korrekt registreret.

Konklusionen er at direkte trafik ikke kun er direkte trafik, men nærmere direkte trafik og en masse andet. Derudover viser det hvor vigtigt det er at benytte kampagnesporing: Så fjerner du i al fald punkt 9 og til dels 2.

Det er interessant at den eneste kampagneaktivitet, som lettest bliver placeret korrekt er AdWords. Bannere mv. placeres oftest som direkte trafik, og du kan dermed slet ikke måle effekten. Er det mon bevidst valg fra Google?

Søgemaskinetrafik avanceret

Organisk trafik er… jeps, organisk trafik. Dvs. ikke-betalt trafik fra søgemaskiner (og med betalt menes kun Adwords og lign., selvom man godt kan have brugt penge på SEO-arbejde).

Det er så sandt som det er sagt: Søgemaskine trafik er trafik fra søgemaskiner. Google Analytics registrerer de største søgemaskiner, herunder Google, Bing, Yahoo!. Nogle af de mindre (fx danske Jubii) spores ikke automatisk som søgemaskine, og her skal du lave en justering i din grundkode for at få dem placeret som søgemaskinetrafik.

Du er selvfølgelig et godt eksempel, og derfor er din Adwords konto linket til din Google Analytics konto. Bemærk derfor: Trafikken fra Adwords vil BÅDE være til stede under trafik fra søgemaskiner OG under kampagner.

Henvisningswebsteder avanceret

I nogle tilfælde kan et klik fra en anden side blive registreret som direkte trafik, fx hvis linket er lavet i Flash. Links placeret på Twitter kan også læses i programmer som Tweetdeck, og klik her vil ikke blive registreret som et besøg fra Twitter.

Så er der klare linier om hvad de forskellige trafikkilder dækker over. Men det er alligevel ikke helt så simpelt. For selv om en bruger taster adressen direkte ind i browseren, så kan besøget blive registreret som et besøg fra søgemaskinerne. Og hvorfor nu det? Det ser vi på i det tredje og sidste indlæg i serien.

Trafikkilder i Google Analytics

Ved du hvad trafikkilderne i Google Analytics egentlig dækker over? Vidste du at nogle bannerannoncer havner som direkte besøg, og at selv om besøg bliver foretaget med direkte indtastning, så kan det stå som et besøg fra din Adwords?

Da emnet er forholdsvis bredt så får du en helt serie på 3 indlæg. I dette indlæg tager vi det helt nede på jorden. Hvad indgår i direkte trafik, søgemaskiner/søgeord og refererende trafik (henvisningswebsteder). Blogindlæg 2 bliver en mere detaljeret angivelse af dette, og viser faktisk sandheden (i dag er det Googles egen definition). Det 3. og sidste i serien handler om hvordan Google Analytics rent faktisk registrerer trafikken, på trods af disse definitioner – som de selv melder ud. Blogindlæg 3 er dermed med indhold, som du ikke finder på nogle sider fra Google af – en velbevaret hemmelighed, som nu skal frem i lyset (well – er allerede skrevet i Analyticsbogen, men ellers noget, som give rmange grå hår).

Vigtigheden af trafikkilden

Når du skal analysere dit website og alt omkring det, så er trafikkilderne noget af det mest vigtige. Når du ved hvor din bruger kommer fra kan du

• Se hvor meget trafik du har fået fra kilden. Fx hvor mange der er kommet via et banner
• Se hvilken trafikkilde, som giver trafik der konverterer. Dvs. du kan se hvor mange besøg, der kommer fra et specifikt site, og hvor mange af disse besøg, der køber. Du kan læse hvordan du udregner konverteringsraten.
• Du kan lave en præcis ROI beregning. Du kender udgiften til din markedsføring, og du kan måle præcis hvilken omsætning kampagnerne har genereret.

Forestil dig at du ikke kan vurdere trafikkildernes værdi. Kun ved at kende den præcise værdi af trafikkilderne kan du placere dine marketingkroner korrekt med størst muligt ROI til udbytte. Et eksempel kan være at du har brugt 10.000 kr. på Adwords og 10.000 kr. på bannerannoncer på et givent medie. Kender du ikke effekten lyder det vel ok med en 50/50 deling. Men så kigger du i dine webstatistik data, og ser at Adwords giver en omsætning på 50.000 kr. og bannerannoncerne kun 3.000 kr. Så kan det godt være at du bør genoverveje din budgetfordeling, og bruge flere penge på Adwords og færre på bannerannoncer.

Forstår du trafikkilderne og hvad giver af værdi, så kan du glæde både dig selv og din chef.

Du har nok efterhånden luret hvor vigtigt det er at kende trafikkilderne, og dermed også hvordan de er defineret. Lad os starte med en helt simpel udgave, som giver et godt overblik. I del 2 tager vi detaljerne

Hvordan fordeles trafikken på kilder?

Google Analytics officielle blog har lavet et “back to basics”-indlæg hvor de forklaret trafikkilderne på følgende måde:

Direkte trafik

Brugeren bliver placeret under direkte trafik hvis URL´en (dvs. navnet på hjemmesiden) blev tastet direkte ind i adresselinien. Det kan dog også ske hvis man besøger siden ved at klikke på sit bookmark, via et link i email (med mindre de er åbnet i en web-mail) eller hvis linket er i et dokument som pdf og word.

Hvis links er tagget med kampagnesporing, så vil de registreres som dette i stedet for som direkte.

Søgemaskine trafik

I Googles eget indlæg kalder de det organisk trafik i stedet, og definerer det som trafik fra organiske søgninger, dvs. trafik fra søgemaskiner, der ikke er betalt for.

Henvisningswebsteder i Google Analytics

Trafikken registreret under henvisningswebsteder (eller refererende sites, som jeg til tider kalder det) er trafik, hvor brugeren har klikket på et link på en anden side, som fører over til din side. Når brugerne fx. klikker på linket til webanalytiker.dk/blog på Avinash´s blog, så vil besøget stå som en reference fra http://www.kaushik.net/avinash/ (godt eksempel ik? ).

Andet – Kampagnesporing

Trafikkilderne har en kategori kaldet “Andet” hvilket er ganske misvisende. Det er al trafik sporet med kampagnesporing, og dermed al din markedsføring. I lagkagen, der viser overblikket er Adwords dog ikke under “Andet”, men under søgemaskiner.

Har du ikke hørt om trafikkilder før så er dette en god indledende forklaring, som giver et godt overblik. Men det er en lettere simplicifieret udgave, som mere avancerede brugere ikke er tjent med. Og på webanalytiker.dk får du selvfølgelig mere end på Google Analytics egen blog. Men du må vente i spænding til del 2…

Den ultimative Google Analytics bog er nu på gaden

I har ventet længe, og vi har arbejdet hårdt, men nu er den her. Den første danske webanalyse bog. Analyticsbogen.

Hvad indeholder Google Analytics bogen?

Vores mål var at skrive den ultimative Google Analytics bog, og vi synes selv målet er nået. Det er ikke nogen halv løsning, og du skal ikke betale kassen efterfølgende for at få flere kapitler. Vi giver dig alle guldkornene nu og her.

Indholdet spænder fra installation af grundkoder, hændelsessporing og de nye custom variables, til analyse via tilpassede rapporter, din AdWords kampagner, og selv analyse af Adsense i Analytics indgår.

Det er blevet til i alt 300 A4 sider om webanalyse og Google Analytics. Det er rigtig meget, hvilket dels skyldes indholdets omfang men også at vi har gjort det meget visuelt med screenshots og krydret med billeder.

Forord af Avinash

Forordet i Google Analytics bogen er skrevet af Avinash Kaushik. I vores øjne bliver det ikke større, og vi er meget beærede over at hans ord. “Jamen han kan da ikke læse dansk” – nej, og derfor har vi oversat dele af bogen samt indholdsfortegnelsen kun for at han kunne få indblik i bogen og vælge om han ville skrive forordet.

Det er derfor med stor glæde at jeg kan citere dele af hans forord:

Morten and Jacob have taken all their expertise in web analytics and the passion for teaching and have created one of the most comprehensive and detailed guide about Google Analytics. I tried to go through the book’s index three times to try and find something they might have missed and I could not find a single thing. This book is that thorough.

And yet it is not a book that simply tells you what buttons to press and where you can find them (though it does that too). What makes the book unique is that you’ll actually learn best practices, get wisdom that is sourced from real world companies (in Denmark!!), realize things you are doing wrong on your website and do all that through text that is easy to understand and tons and tons of images.

Du kan læse hele forordet i bogen.

Ved du ikke hvem Avinash er, så kan det kort fortælles at han har skrevet verdens mest solgte og læste webanalyse bog “Web Analytics: An hour a day”, og i oktober udgav “Web Analytics 2.0“. Læs mere om ham i blogindlægget om Avinash.

Bogens struktur

Bogen er delt op i tre hovedafsnit, som hver er delt op i tre afsnit. De tre oplagte er Installation, opsætning og analyse. Det giver ret meget sig selv.

Mere spændende bliver det når vi kommer til den næste inddeling. Det handler om prioritering af tiden, og udbyttet i forhold til din indsats. Vi har derfor lavet afsnit kaldet 20-2-20. 20 minutter, 2 timer og 20 timer. Hvis du bruger 20 minutter på installation og opsætning, så får du adgang til en lang række data, som vi viser hvad du kan få noget ud af. Bruger du 2 timer i stedet, så skal du installere ekstra koder, sætte flere ting op, og så får du adgang til endnu flere værdifulde rapporter og data. Det samme gælder med 20 timer. Er du i tvivl om det er værd at bruge ekstra tid på installationen, så kan du starte med at læse afsnittet om analyse. Så kan de se præcis hvilke ekstra muligheder du får, og på baggrund af dette udregne din ROI på tidsforbruget.

Inddelingen handler om tid, men er også et udtryk for hvor avanceret du går til værks. Nogle af vores tricks i 20 timer installationen er overkill i første omgang hvis du aldrig har arbejdet med webanalyse før. Men du kan se udbyttet, og kan benytte de tricks du mener giver værdi nu og her.

Forfatterne

Bag bogen står Morten Vadskær og jeg selv. Som jeg skrev da jeg annoncerede at bogen var undervejs, så var det vigtigt for mig at finde en der kunne andre ting end jeg selv. Vi har hele vejen suppleret hinanden, og kommet med forskellige vinkler på sagerne.

Morten er programmeringsnørd, og synes det er sjovt at lege med koden, og prøve tricks af her.

Jeg selv ved hvilke data jeg vil have i systemet, for at kunne analysere på skæve vinkler med stort udbytte.

Hvorfor så længe undervejs?

Jeg skrev til Morten i januar 2009, og vi annoncerede bogen i august 2009. Først i februar 2010 udkommer bogen.

Opgaven var større end først antaget, specielt pga vores høje kvalitetskrav. Da de første 80 sider var skrevet startede vi nærmest forfra for at ramme vinklen bedre. De sidste to måneder har vi arbejdet intensivt, og vi har haft flere uger hvor vi skrevet i stedet for at sove. Så med fuldtidsjob, familier, bryllup, spædbørn, fritidsaktiviteter, venner, og meget mere, så tager en sådan opgave altså tid. Til gengæld er glædenved udgivelse endnu større og vi er meget spændte på reaktioner fra jer læsere.

Så må man i øvrigt ikke glemme alle de nye funktioner og ændringer der har været i Google Analytics. Modsat et andet Google Analytics hæfte, der findes, så vil vi ikke sælge forældede oplysninger. Så vi måtte op på hesten og skrive en masse om. Det er også fordelen ved at sælge som e-bog

Hvorfor skrive en bog om webanalyse?

Der findes mere og mere litteratur om emnet, men intet er på dansk. De fleste bøger har udgangspunkt i det tekniske, og kan være svære at komme i gang med som slutbruger. Så mit personlige ønske var at skrive en bog, som var lettere at gå til, og som kunne vække interessen for webanalyse. Et andet motiv var ønsket om at kende alt til systemet. Kende alle krogene, og analysere på den måde, som er lettest og hurtigst, og samtidig vide hvor meget man egentlig kan vride ud af systemet. Det ved jeg nu.

Vent ikke længere

Nu har kan du gøre et af tre.

1. Synes det var et utrolig kedeligt blogindlæg
2. Straks gå til Analyticsbogen og hente Analyticsbogen light
3. Straks gå til Analyticsbogen, og købe Google Analytics bogen

Prisen er 590 kr. ex moms, og udfører du blot en brøkdel af de analyser og tricks vi giver dig, så er pengene tjent hjem inden måneden er gået. Og er du i tvivl, så start med at hente lightversionen. Den er helt gratis og giver dig 78 sider om Google Analytics. Så skynd dig over til analyticsbogen.dk

Skriv meget gerne en kommentar om hvad du synes om vinklen, ideen, indholdet, bogen, hjemmesiden osv.

Fantastisk webanalyse år bag os

År 2009 var et fantastisk år for alle med interesse for webanalyse. Nyhederne har stået i kø, både i forhold til de eksisterende værktøjer, men også i forhold til nye. Da jeg startede bloggen i november 2008 frygtede jeg at det ville blive svært at finde på indhold til blogindlæg, men 2009 viste at det er en branche, der vil frem, og som har behov for massiv dækning.

Advarsel: Det bliver ikke et kort indlæg, for det er ikke muligt. Så læn dig tilbage med kaffen, eller fokuser på de afsnit som vedrører dig mest. Nogle af nyhederne kan du læse mere om i linket til det oprindelige blogindlæg, mens andre ikke nåede at blive omtalt på bloggen.

Webanalyse Værktøjerne

Google Analytics, Yahoo! Web Analytics, SiteCatalyst, Netminers, Clicktale, CrazyEgg, Woopra, Gemius, Google Website Optimizer. De er alle listet under webanalyse udbydere her på sitet, og så godt som alle har virkelig leveret nyheder.

Google Analytics

Google Analytics havde ikke blot et højdepunkt, men hele tre i mine øjne.

• I foråret kom API til Google Analytics, hvilket har åbnet for nye muligheder. Siden frigivelsen er der kommet flere og flere interessante programmer, som benytter sig af dette. Fx applikationer til telefoner mv.
• 20. oktober kom den største Google Analytics nyhed, som ikke blot indeholdt en enkelt ny funktion, men en perlerække af nye elementer. Både nye funktioner som Intelligence, flere mål, flere custom variable, ny mobil sporing og meget mere. GUF GUF til os alle.
• 1. december kom så nyheden om den nye sporings kode. I mine øjne også en stor nyhed, som giver nye muligheder for sporingen i fremtiden.

Udover de tre store nyheder har der været en lang række mindre, såsom justeringer i GA opsætningen, avanceret filter (som jeg dog stadig jubler over, for det er fantastisk), avancerede segmenter og custom rapporter kom ud af beta, feedburner blev integreret (ses pt under kampagner) og meget mere. Google Analytics Urchin (betalt udgave, som bruger logfiler) har også opgraderet.

Google har for alvor vist at de mener analyse seriøst. Vi kan kun håbe at festen fortsætter ind i 2010.

Yahoo! Web Analytics

2009 blev året hvor Yahoo! Web Analytics lod navnet Indextools forsvinde endnu mere. I foråret blev den endelige strategi meldt ud – gratis kontoer til alle, men det skal gå gennem en partner. Mange havde håbet på at det lige så let at få en konto som med Google Analytics, men sådan blev det desværre ikke (hvilket dog var forventet, da værktøjet og deres servere slet ikke ville kunne tage sådan et enormt pres).

YWA´s største nyhed i forhold til funktioner var muligheden for at se brugernes køn og interesse, og samtidig skiftede al kode til version 5.0. I juni stod den derfor på imigrering, og til næste forår er der nok en hel del, som får brug for at læse Dennis´ bog (her kan man ikke længere nøjes med en let imigrering af kode v.4, men skal have skiftet helt til v5.0).

Mit indtryk er at opkøbet til Yahoo og partner-strategien har gjort brugen af værktøjet endnu mindre i Danmark. Det er synd, for YWA er fx Sitecatalyst langt overlegent når der skal analyseres.

Sitecatalyst

For Sitecatalyst blev 2009 ikke året hvor der kom store forbedringer i værktøjet, men derimod blev nyheden at Omniture blev opkøbt af Adobe. Omniture bød på flere nyheder i form af udvidelse af paletten af værktøjer, men det hjælper stadig ikke dem, som bruger Sitecatalyst, og betaler for dette værktøj. Så jeg venter spændt på om Adobe kan give et skub til udviklingen af Sitecatalyst. Far er ikke sur, far er skuffet.

Clicktale

2009 blev året hvor der for alvor kom fart under de mere specifikke analyseværktøjer, hvilket er en fantastisk ting. Clicktale er et levende bevis på dette, og er ikke længere blot et værktøj til at lave en videooptagelse af brugernes adfærd. Clicktale er værktøjet der i højest grad viser at der kan laves kvalitative undersøgelser uden at man skal samle testbrugere og have dem forbi og betale kassen for dette. Deres seneste tiltag er heatmap på baggrund af brugernes musebevægelser. Musen følger ofte øjnene, så i stedet for at betale for en omkostningstung eye-tracking med 6-8 respondenter, så kan du i stedet bruge Clicktale til at registrere flere hundredes adfærd med musen til en brøkdel af prisen. Det kan i øvrigt tilføjes at danske Michael Kjeldsen vandt 1. præmien i deres konkurrence omkring brugen af dette – Super cool!

Clicktale har i 2009 vist at de vil og kan, og jeg er sikker på at vi ikke har set det sidste fra dem endnu.

Woopra

Et af de værktøjer som jeg ser flest danske sites har taget til sig er Woopra. I nogle år har Woopra været i beta og under udvikling. Men endelig i slutningen af 2009 stoppede beta-perioden. Denne ændring har betydet at Woopra nu ikke længere har lige så mange funktioner i den gratis udgave, men til gengæld betyder det at det er muligt at købe sig til en udgave, som langt flere kan få glæde af. Der er nemlig rykket på det maksimale antal besøg, og hvis det stadig ikke er nok, så kan man sende en mail til dem.

Woopra er også blevet videreudviklet i 2009, og blandt andet er Google Maps integreret i deres web-udgave.

I mine øjne er Woopra langt fra brugbart som det eneste webstatistik værktøj, så det er spændende at se om de videreudvikler værktøjet til at kunne det samme som Google Analytics (fx opsætning af mål, kampagnesporing mv), eller om de vælger af gøre det endnu mere et niche-værktøj. Personligt håber jeg det sidste, da der ikke er noget galt i at have begge værktøjer på ens hjemmeside.

Gemius

Oh, Gemius gemius. I 1. kvartal 2009 skrev FDIM at Gemius traffic var helt vildt opdateret, og jeg tog meget forventningsfuld til præsentation af alle nyhederne. Men i stedet for at videreudvikle Gemius Traffic så havde de brug tid på at give Gemius Audience brugerne mulighed for at skifte farve i interfacet. Så jeg sidder naturligvis og skifter mellem alle farverne hver dag og får fuldt indblik i brugernes adfærd og optimeringsmuligheder ud fra dette.

Til juli 2010 udløber den periode, som de vandt. Jeg ved ikke om FDIM sender målingen i udbud igen, eller om de kan forlænge uden. Hvis der ikke kommer udvikling inden sommer, så vil jeg næsten anbefale FDIM at bede medlemmerne om ikke at bruge systemet, men kun have det installeret til at levere officielle trafiktal. Så kan sites som DMI.dk og FDIM.dk måske få øjnene op for andre værktøjer, så de kan se hvad webanalyse i virkeligheden er.

Far er ikke sur, far er opgivende… Til gengæld lover jeg at prøve at påvirke udviklingen i positiv retning de næste 6 måneder

Netminers

Danske Netminers rørte også på sig i 2009. Deres nye interface blev lanceret og de har også fået ny hjemmeside. Jeg selv oplever flere og flere, der skifter til det danske system, og de vinder dermed en smule markedsandele i Danmark. Jeg har fået Immeria til at tilføje systemet til WASP, så med den nyeste version kan du nu se om websitet bruger Netminers.

Udover muligheden for adfærdsbaserede brugeranalyser, så synes jeg det er interessant at de ikke bare har lavet en dansk udgave af Sitecatalyst eller lignende, men er gået lidt deres egne veje med egne metrics. Med Netminers kan du fx se procentdelen, der er gået tilbage til siden de kom fra før, og på den måde se hvor mange brugere, der “fortryder” i deres navigation.

CrazyEgg

Fra at være klassens frække dreng, og lille fikse værktøj, så er de i mine øjne blevet overhalet ganske meget på det sidste. Nyheden i 2009 fra deres side er en ny kode, som bl.a. skulle hjælpe på loadtiden når du skal se dine rapporter. Men ellers er produktet ikke udviklet de seneste år. Det har den fordel at det stadig er et simpelt værktøj med en helt specifikt formål. Men i mange tilfælde er Clicktale nok mere interessant…

Google Website Optimizer

Googles andet ben ift. optimering – Website Optimizer – kunne også bringe nyheden om at GWO nu tilbød API. Som sådan stod GWO ellers ganske stille i et år, hvor det fint kunne have budt på en bedre integration til Analytics.

Lad 2010 blive året hvor det er to fuldt integrerede værktøjer.

Webanalyse branchen

Både internationalt og lokalt bød 2009 på spændende elementer:

Web Analytics Wednesday

I 2009 kom der for alvor gang i Web Analytics Wednesdays i Danmark. Der blev afholdt en række arrangementer både i København og Århus, og det har uden tvivl været med til at øge interessen og forståelsen for webanalyse i Danmark. Selv ser jeg det som en fantastisk mulighed for at få snakket med kollegaerne i branchen, og fået set præsentationer fra mange spændende profiler, både fra ind- og udland.

Vi skylder alle Steen Rasmussen fra IIH Nordic en stor tak for det store arbejde han har lavet for at få dette op og køre. Hvis du skulle ligge inde med forslag til emner, oplægsholdere, stille gode lokaler til rådighed eller sponsorere en event så er jeg sikker på at han bliver glad for en mail.

Web Analytics Solution Profiler – WASP

En lidt mere nørdet 2009 nyhed, men WASP blev solgt til Iperceptions. Desuden blev Netminers som nævnt tilføjet.

Jeg håber personligt at denne overtagelse kan gøre værktøjet endnu mere avanceret, da der i mine øjne er masser af muligheder for gøre værktøjet endnu mere brugbart for fuldtids webanalytikere/konsulenterne.

Den Danske Branche

Der er så småt begyndt at dukke flere og flere op, som tilbyder hjælp til Analytics. Det er en naturlig udvikling, da behovet bliver større og større i virksomhederne, og det er kun positivt med flere folk til at bidrage til fokus på Analytics. Desværre begynder man også at høre om telefonsælgere af analytics, der end ikke ved hvad e-commerce tracking er, hvilket desværre viser at det måske ikke er alle, der har kompetencerne helt i orden.

Så i takt med det stigende udbud skal virksomhederne huske at være mere vågne og kritiske, og gerne gå sælgerne lidt på klingen i forhold til hvordan de vil løse en konkret opgave. Spørg fx efter tidligere referencer, med kontaktperson og telefonnummer for at høre om erfaringen.

Meget interessant er der begyndt at komme jobopslag fra virksomheder, der opretter nye webanalytiker stillinger. Nye som i “Vi har aldrig før haft en webanalytiker – nu er det på tide”. Dejligt at se. Det næste interessante er så om der er kvalificerede ansøgere… Ellers uddanner jeg dem gerne.

Bøger

I 2009 kom der flere nye bøger om webanalyse og specielt tre af dem synes jeg er meget interessante.

• Avinash udgav Web Analytics 2.0, som opfølger på Web Analytics, An hour a day.
• Steve Jackson skrev bogen Cult of Analytics, som fokuserer på KPI´er - anmeldelse følger.
• Dennis Mortensen skrev bogen Yahoo! Web Analytics. Læs anmeldelsen her.

Alle tre bøger er spændende og brugbare for alle, med interesse for webanalyse. Jeg har endnu ikke nået at læse dem alle til ende, men kan allerede nu godt anbefale at få fat i bøgerne. Selv Dennis´bog, som er værktøjs-specifik er interessant for alle pga. analysemetoderne. Rigtig god inspiration.

Webanalytiker.dk

År 2009 blev første hele år, hvor der har været en fantastisk udvikling. I forhold til mange andre sites er besøgstallet endnu ikke imponerende, men en løbende stigning og en masse positiv feedback gør at jeg synes det har været et super godt år.

Danmarks første webanalse forum kom også frem i lyset, og forhåbentligt bliver år 2010 året hvor det for alvor bliver fyldt med aktivitet.

Ikke kun besøgstallet er steget, men også antallet af tilmeldte til rss-feedet. Grafen viser en tydelig konstant stigning (den grønne er tilmeldte). I mine øjne handler det ikke kun om denne hjemmeside, men om en stigende interesse for emnet. Det er begyndt at gå op for det danske erhvervsliv at der rent faktisk er rigtig god økonomi i at investere i både værktøjer og personale.

Webanalytikeren

Personligt bød 2009 også på spændende oplevelser. Men de to største bliver dog i januar 2010 – Jeg glæder mig utrolig meget til at gå i gang som Analytics Manager hos Pentia, og ikke mindst at få fingrene godt ned i Sitecore Online Marketing Suite. Adfærdsbaseret indhold er helt sikkert vejen frem til højere konvertering, samtidig med at det målrettede indhold skal testes. Disse to punkter er det mest solide fundament til konverteringsoptimering.

Januar byder også på min første større udgivelse i form af en webanalyse og Google Analytics bog. Der er knoklet on/off i et år, så det bliver spændende at se hvordan den modtages.

Ellers bød 2009 på to artikler på kommunikationsforum, ekspertblogger på Computerworld med foreløbigt et indlæg samt gæsteindlæg på flere blogs, herunder Rosenstands og Lars bachmann. De SEO folk har alligevel forstået lidt Søger man på “Webanalyse” er 6 ud af 10 resultater indhold jeg har skrevet, så lidt er det da blevet til rundt omkring.

Og nåja, så har jeg et par projekter mere i ærmet, men den større offentliggørelse kommer først i 2010 eller senere.

Hvad husker du bedst fra 2009, når du kigger tilbage med analyse-brillerne på?

Tilpasset rapportering i Google Analytics

I oktober kom Google Analytics med nye funktioner, og alle de dejlige nye funktioner gav en tidlig jul til alle webanalytikere. Nu er det for alvor snart jul, for alle skulle nu have adgang til Google Analytics Intelligence.

Dette er afsnit 2 i min serie om Google Analytics Intelligence. Første afsnit handlede om den automatiske analyse i intelligence, som hjælper dig med at se om en dag, uge eller måned skilte sig ud på nogle områder i forhold til tidligere.

I dag får du del 2: Tilpasset og automatisk underretning fra Google Analytics.

Tilpassede underretninger via intelligence

I mine øjne er dette en fantastisk nyhed, og jeg vil faktisk kalde den mere brugbar end den avancerede automatiske analyse, som jeg omtalte i del 1. For denne funktion kan spare dig en masse tid, og kan spare dig for en masse penge.

Hvad skal du underrettes om?

Hvad der vil give dig mest værdi afhænger af din forretning, men lad mig inspirere lidt.

Optimer din landingpage

Du kører en masse adwords kampagner, og har 4 sider / landingpages, som får rigtig meget trafik. Du bruger altså rigtig mange penge på at få brugerne herhen. Du har kigget i din Google Analytics statistik, og kan se at det går fint nok, men har knap tid til at holde øje med dette. Din bouncerate er pt. 30% for alle fire sider.

Løsning: Sæt en alert op for dine fire landingpages. Bliv informeret når din bouncerate er højere end 40%. På den måde får du automatisk besked når der er brug for din opmærksomhed, og du kan med det samme sætte ind og forbedre din landingpages. Helt uden at du skal bruge tid på løbende at holde øje, så får du nu at vide præcis når der er brug for at du gør noget.

I mit tidligere blogindlæg Sæt dig i brugerens sted med Adwords er der mere om samme emne og tankerne bag bouncerates og landingpages. Da jeg skrev indlægget var det ikke muligt i Google Analytics, så det er jo en fantastisk at det nu er muligt.

Opsætning: Du skal sætte siderne op hver for sig, når det er fire specifikke landingpages. Hedder din ene side “/produkter/ daxie2.html” skal det se således ud:

(Dvs. først går du ind på menupunktet Intelligence og klikker på “+opret en tilpasset rapportering”, og så kommer du hen til hvor du sætter det op).

Overvåg dine bannerkampagner med tilpasset rapportering

En anden mulighed er at du betaler et medie for fast at levere minimum 100 besøg om ugen. Det går også fint pt. Men du vil gerne vide hvis de pludselig ikke overholder deres aftale.

Tilpasset rapport: Du kan få denne info med forskellige betingelser. Du kan sætte op, så du får besked hvis antallet er mindre end 100, eller du kan sætte op hvis antallet af besøg falder med xx procent i forhold til ugen før. Sidstnævnte ser således ud:

Hvad kan du rapportere?

Som udgangspunkt er det ikke alle variable du kan lave underretninger ud fra (billede til højre):

Og det er ikke alle metrics du kan bruge som “kravet” (billede nedenunder):

Som Hr. Sprogø allerede har omtalt, så er det ikke meget man ser til Ebusiness variablene. Hvis du ønsker at få rapporter hvis den gennemsnitlige indtjening pr. besøg fra en given trafikkilde falder (eller stiger), så kan du kun gøre det på baggrund af målværdien, og ikke hvad de reelt leverer af omsætning.

Det er altså endnu ikke alt der kan lade sig gøre, men i mine øjne er det et rigtig godt udgangspunkt, og jeg er sikker på at mulighederne bliver udvidet med tiden.

Alarmer i andre systemer

Dette indlæg er om nyheden i Google Analytics, men bruger du Yahoo! Web Analytics eller Sitecatalyst, så er mulighederne der allerede. Det er bare om at komme i gang og sætte disse alerts op. Det vil spare dig for bekymringer og tid og penge.

Hvad er det første du sætter op, fordi det giver dig mest værdi? Giv dit bud og inspirer os alle.

Webanalyse Update for november

Der er fuld knald på når det drejer sig om webanalyse. Det vigtigste kan findes på min twitterprofil @webanalytiker, men til dem der ikke er på Twitter og til dem hvor nogle links druknede i mængden, så er her de interessante nyheder for november måned.

Jeg har valgt at dele det op i tre grupper for at gøre det mest muligt overskueligt

• Webanalytiker.dk
• Google Analytics
• Webanalyse branchen og andet

Webanalytiker.dk nyheder

Det går med flyvende fart, så inden for de 13 dage er sitet blevet tilføjet som ressource til Thorborgs e-pusher, tilføjet som link på den officielle danske Google Adwords blog og webanalytikeren selv er blevet ekspertblogger på Computerworld.dk. Sidstnævnte er selvfølgelig mest interessant, for det betyder at du i fremtiden ikke blot kan læse blogindlæg om webanalyse her, men også på Computerworld.dk i gruppen Webudvikling. Vinklen vil blive mere overordnet og bredere end her, hvor det til tider bliver noget mere nørdet og værktøjsfokuseret. Så de to blogs vil supplere hinanden rigtig godt.

En teknisk ting på sitet: Trackingsystemet GoingUp er blevet fjernet, hvilket gerne skulle medføre bedre loadtider (mangler lige at fjerne det på forummet godt nok, men det kommer).

Og så er der indhold på ALLE sider på sitet nu

Er du på Linkedin? Så tilføj dig gruppen “Webanalytiker.dk”, som er åben for alle brugere af sitet. Præcis hvordan og hvorledes gruppen vil blive brugt får vi at se med tiden. Men udover muligheden for at poste jobs mv., så giver det også muligheden for at brugerne af sitet bedre kan linke og networke.

Google Analytics Updates

Der er nok at se til på alle fronter, og Google Analytics er specielt interessant med de funktioner, der rulles ud for tiden. Highlights er:

Nu er Costum Variables tilgængelige (i al fald hos mig). Det finder du i menupunktet “Besøgende”.

Avancerede filtre er også kommet, hvilket er en fantastisk ting. Så fantastisk at det får sit eget blogindlæg senere. Men du finder det under fx Trafikkilder rapporten.

Et interessant engelsk blogindlæg om de 7 mest klassiske fejl i Google Analytics opsætningen så dagens lys.

Og et andet spændende blogindlæg om søgeordsanalyse i Google Analytics ved hjælp af avancerede segmenter. Værd at læse.

Dagens gode nyhed: Feedburner endelig integreret i Google Analytics

Webanalyse branchen og andre spændende ting

Starten er gået på brancheforeningens “Web Analytics Championship”, som alle medlemmer af WAA kan deltage i. Giv den gas!

Du kan læse om interessante wordpress plugins ift. statistik her.

Gratis live chat: http://livehelp.livezilla.net/home/en/

Hvis du bruger CrazyEgg kode, så skal du udskifte den til v 2.0 inden 15. november, hvor den gamle ophører med at virke.

Hr. Skardhamar har taget initiativ til at lave en liste over de danske webanalytikere, som benytter Twitter. Den finder du her: http://twitter.com/skardhamar/webanalytics-denmark . Godt initiativ

Næste uge går det løs: Torsdag afholdes stor Digital Markedsføringsdag 09 i Holstebro. Programmet er spækket med foredrag til den rørende billige pris på 1.500 kr. Så hvis du bor i nærheden, eller kan finde en motorvej, som rammer Holstebro, så er det stadig muligt at tilmelde sig på DM09. Her kan du læse om alle foredragsholderne og programmet.

Og endeligt endeligt…

Så lavede jeg en lille Google Analytics gave i dag. Hvis du ønsker at evaluere din Adwords i Google Analytics, så kan det gøres på mange måder, men jeg har lavet en skræddersyet tabel, som indeholder de absolut vigtigste data. For at se denne, så skal du foretage følgende:

• Log in i din Google Analytics
• Kopier dette link ind i et nyt vindue: http://kl.am/4P3a
• Klik på “Opret rapport” nederst
• I denne rapport skal du nu klikke på CPC (for at se dine Adwords – men du kan også klikke på Organic for at se dine naturlige søgeresultater)
• Og vupti, så kan du se hvordan dine søgeord har performet. Hvilke der har konverteret til dine mål og til køb. Derudover kan du se om brugerne bouncede, eller om de viste interesse.

Jeg håber den lille gave kan inspirere dig til at arbejde mere med de skræddersyede rapporter, for der er et væld af muligheder her.

Sikke to uger. Var det brugbart, eller ren forvirring?

Spor ikke brugernes identitet

Webanalyse er ikke let, og det må selv store medier erkende.

Google Analytics retningslinier er ganske klare: Man må IKKE spore noget, som kan identificere brugeren personligt. Det må altså ikke være muligt at kunne kæde en given adfærd sammen med en unik person.

Og hvorfor så nævne dette? Jeg har tidligere bemærket at der i links fra nyhedsbreve indgår mailadressen i sitets Google Analytics kampagnesporing (som content – utm_content). Men seneste opdagelse viser at der er langt igen for webanalyse, ikke blot i Danmark, men i store dele af verden. For det sidste nyhedsbrev jeg så hvor mailadressen indgik i URL´en og kampagnesporingen, var fra Businessweek.com.

Google Analytics retningslinier

Når man opretter en Google Analytics konto accepterer man bl.a. følgende:

7. PRIVACY . You will not (and will not allow any third party to) use the Service to track or collect personally identifiable information of Internet users, nor will You (or will You allow any third party to) associate any data gathered from Your website(s) (or such third parties’ website(s)) with any personally identifying information from any source as part of Your use (or such third parties’ use) of the Service. …

Der står altså helt tydeligt: Du må ikke kunne identificere brugeren personligt.

Businessweek.com sporing

Det lidt sjove er at der faktisk ikke længere er Google Analytics på Businessweek.com. De har rodet sitet godt ind i diverse andre værktøjer, men GA ser ud til at være fjernet. Det betyder ikke at email-adressen ikke kan spores, for det er blot at lave et filter ud fra hvilken email entrypage URL indeholder.

Indlægget kom ikke kun pga. denne ene case, men er også påvirket af at et unavngivent større dansk firma, som KUN beskæftiger sig med email-udsendelse som default (altså vis man klikker kampagnesporing til) sætter content=email. Da jeg påpegede det var der tilmed uvilje mod at gøre noget som helst ved sagen.

Der er langt igen…

Forståelsen for webanalyse har langt igen. Men jeg troede faktisk i højest grad det var omkring vigtigheden af korrekt og avanceret implementering, validiteten af implementeringen, analysen og brugen af resultaterne. Men nej, det gælder tilsyneladende også den lettere lemfældige måde at omgås de retningslinier der er stukket ud.

Så moralen er: Udsender du nyhedsbreve, så sørg lige for IKKE at spore brugerens email, når de kommer ind på sitet.

Intelligent analyse fra Google Analytics

Har du samme spørgsmål som alle de andre: “Hvad er Google Analytics Intelligent”? Er du i tvivl om hvad Google Analytics Intelligent er, og hvordan du bruger det? Så fortvivl ikke, men læs om mulighederne her. Som du kunne læse i det seneste blogindlæg om nyheder fra Google Analytics, så kom der spændende nye funktioner i Google Analytics i onsdags, og blandt dem var det interessante Google Analytics Intelligent (eller intelligence som det kaldes på engelsk).

Google Analytics Intelligent består af to forskellige elementer -- Automatiske underretninger og underretninger du selv sætter op (kaldet Alerts på engelsk). Da det er ganske omfattende emner, og forskellige elementer i mine øjne, så bliver dette en serie på 2 blogindlæg. Dette første blogindlæg af to kommer derfor kun til at handle om Automatiske underretninger, altså automatic alerts. Jeg har allerede skrevet ti A4-sider om denne ene feature, så det er både interessant og med mange muligheder. I dag får du de vigtigste, og mange af billederne kan blive større ved at klikke på dem.

Automatiske underretninger -- udbyttet?

Googles nye intelligence feature er absolut det mest nytænkende af nyhederne. Det går kort og godt ud på at du kan gå ind i menupunktet “Intelligence” og se hvilke dage der har været noget uventet. Det uventede er ikke kun overordnet set (der var mere trafik end normalt), men også analyseret på segmenter (brugerne der kom fra organiske søgninger bouncede i højere grad).

De automatiske underretninger giver dig en analyse af brugerne, både total set og segmenteret. Resultaterne er signifikante, dvs. det er valide resultater -- udregnet på baggrund af matematiske modeller. Som mat´er kribler det naturligvis i mine fingre, når der for alvor går matematik i den, så hvis der i dette blogindlæg er flere mystiske ord end normalt, så ignorer dem blot (eksempler kan være: Signifikant, standardafvigelse, middelværdi osv).

Daglig, Ugentlig eller måned underretning?

Som du kan se i ovenstående billede, så er der tre menupunkter under “Intelligent” -- Daglige, ugentlige og månedlige underretninger. Vælg det punkt, som passer til dit behov: Skal du se hvordan sidste uges trafik var, så vælg ugentlige, og vil du se hvordan de forskellige dage i løbet af ugen var, så vælg daglige.

Indholdet i Analytics Intelligence

Der er umiddelbart mange data i rapporten. Øverst er en graf over antallet af besøg, og nedenunder et søjlediagram. Diagrammet er interessant: Her ser du antal underretninger for den pågældende periode. Billedet viser diagrammet, og det ses at ugen fra 3.-7. oktober har 5 underretninger. Du kan både fokusere på bestemte uger (salget eksploderede i en specifik uge -- hvad skyldes det mon?) eller du kan se hvor der er nogle at komme efter (dvs. hvilke uger adskilte sig mon)?

Klik på grafen eller diagrammet i den specifikke uge, så kommer underretningerne frem.

Ugentlig underretning

Vi ser nu data for en uge med 4 notifikationer.

Med denne ene rapport har du en fantastisk oversigt, der viser hvad der er værd at undersøge nærmere. Afvisningsprocenten er steget for 2 segmenter, hvilket er noget skidt. Det drejer sig om de nye besøgende samt brugerne fra Google. Du bør derfor undersøge hvorfor de de to segmenter forlader sin hjemmeside med det samme. Og her er Google Analytics fantastisk dejligt: For at oprette segmentet (som du jo ønsker at analysere), så skal du blot klikke på “Opret Segment” længst til højre. Så kommer du til de avancerede segmenter, hvor Google allerede har udfyldt for dig. Bingo, godt gået Google. Dog skal du huske hvilken periode du vil kigge på, for det husker Google Analytics IKKE.

Øverst i billedet ser du to ting: Grupper og “Underretningsfølsomhed”.

Gruppering af data

Du kan skifte gruppering af data, så det ikke er på metric (bouncerate, besøg osv), men derimod dimensionen, der sorteres på (trafikkilde osv). Det giver de samme data, men alt efter hvordan du griber en videre analyse an, så kan det være praktisk at skifte lidt rundt.

Underretningsfølsomhed

Fantastisk ord, som er fremkommet ved Google Translate. Det korrekte er “Alert sensitivity”, og det angiver ved hvilken grad af sikkerhed du ønsker. Noget meget nørdet statistik, som er ud fra hvor mange gange standardafvigelsen bliver lagt til middelværdien. Det relevante er at du kan skrue op og ned. Ved at skrue helt op, så får du flest mulige resultater med, som måske er værd at kigge videre på, og skubber du baren helt til venstre, så bliver det kun de absolut mest signifikante resultater du får. Sidstenævnte vil jeg anbefale at bruge hvis du har meget kort tid, og skal have absolut top top største udsving. Ellers vil jeg anbefale at tage mest muligt med, og selv analysere videre og afgøre hvad der var vigtigst for din forretning.

Hvad sammenlignes der med?

Det første spørgsmål jeg selv havde var “Hvad sammenlignes der med?”. For det er ganske relevant at vide om daglig underretning sammenlignes med dagen før, samme ugedag ugen før, samme dag på måneden, ift. måneden før, eller samme dato året før.

Jeg tog derfor kontakt til Google Analytics og er blevet beriget med følgende svar: Estimeret data for [dag, uge, måned] data er baseret på alle data op til den [dag, uge, måned]. Dvs. startede du din tracking 1. februar, så vil din daglige underretning for d. 21. oktober være på baggrund af en sammenligning af alle data fra 1. februar til d. 20. oktober.

Hvad betyder det så? Det påvirker flere ting:

• I sammenligningen er der IKKE taget højde for sæsonudsving.
• Du kan ikke benytte intelligent til at få et overblik over webstatistikken uge for uge, og sammenligne med ugen før. Det vil altid være en sammenligning med alle data før den valgte periode.
• Og vigtigst af alt: Hvis du har to profiler med helt samme filtre, men de er oprettet forskellige dage, så vil dine rapporter ikke være ens. Da der tidligere kun var 4 mål til rådighed, så måtte du oprette en ekstra profil for at få adgang til 4 mål mere. Men det har du måske først gjort en måned efter, da du fik brug for mål nr.5. Nu har du pludselig to helt ens profiler (opfatter du det som, for hvem husker oprettelsesdagen for 2 år siden), men med to forskellige sammenligningsgrundlag i data.

Spørgsmål og svar

For at imødekomme et par af spørgsmålene er der lige en hurtig Q&A:

Q: Kan jeg få mailet de her spændende data?
A: Desværre ikke pt. Hvad der kommer vides ikke

Q: Kan jeg lave noter i mine rapporter?
A: Det er desværre ikke muligt i Google Analytics, heller ikke selvom værktøjet er blevet intelligent

Q: Kan jeg nøjes med at se i Intelligent-rapporten, og så er min konverteringsrate forbedret?
A: Desværre ikke, du skal selv lave lidt mere. Rapporten giver dig et super godt indblik i hvor brugernes adfærd er ÆNDRET. Dvs. der kan være elementer, som er super kritisk, men som altid har været på samme kritiske niveau. Derudover skal du selv finde ud af hvad du skal gøre for at forbedre det, og endelig skal du implementere ændringerne på din hjemmeside. Så det er mange trin, men til gengæld er der guld for enden af regnbuen

Mulighederne er omfattende, og det samme er den teknik og algoritme, der ligger bag hele intelligent-delen. Jeg kan glæde dig med at der i den kommende Analytics bog vil være en langt mere detaljeret beskrivelse (som ikke hører til på en blog).

Det var afsnit 1 i historien om mulighederne og brugen af Google Analytics intelligent. Afsnit 2 følger med beskrivelsen af muligheden for selv at sætte alerts op.

Avinash har lavet et godt blogindlæg om samme emne, hvor der også er videoer (pga. brækket hånd -- Good wibrations from here), som du helt sikkert også kan få interessant viden ud af.

Til sidst får du lige Google Analytics egen introduktionsvideo

Google Analytics med nye funktioner

Fantastiske nyheder løfter Google Analytics endnu højere op. De betalte systemer får kamp til stregen i disse dage. Læs videre og se hvad du nu får mulighed for i Google Analytics.

Det er åbenbart til Emetrics det sker. 22. oktober 2008 blev advanced segments og costum reports afsløret.

De gode nyheder står i kø, men vi må hellere tage dem fra en ende af

Business Intelligence

Dette er uden tvivl det mest interessante rent udviklingsmæssigt. Google Analytics har nemlig indført intelligente analyser, dvs. du får serveret en masse analyser og tendenser i data. Helt uden at gøre noget.  Du kan få et varsel hvis der er signifikante ændringer i nogle variable. Dette foregår helt automatisk.

Opsæt selv alerts -- Yes baby, nu kan du sove roligt om natten. Vil du gerne have besked når bounceraten for din landingpage for en adwords gruppe kommer over 50%? Med Google Analytics nye alert funktion kan du få en mail når det sker.

Muligheden for alerts bringer Google Analytics endnu højere op i niveau, og er en fantastisk videre udvikling. De større systemer som SiteCatalyst og Yahoo! Web Analytics har allerede funktionen, men det gør den ikke mindre brugbar eller interessant.

Se videoen, som forklarer mere om den nye intelligens:

4 mål er aldrig nok

Og det ved Google Analytics godt. De har derfor indført 20 mål! YEPS, hele 20 af slagsen. Det handler ikke kun om at udvide antallet, men derudover er der også nye måder at sætte mål op. Kunne det fx ikke være interessant at se hvilke trafikkilder, som giver brugere, som ser minimum 10 sidevisninger? Jotak… Engagement goals er det nye fra Google Analytics i forhold til mål. De nye mål giver dig mulighed for at lave et succeskriterie i forhold til hvor lang tid brugerne er på sitet, og i forhold til hvor mange sider de ser. Se det er spændende!

Analyser på flere dimensioner

En flad 2-dimensionel tabel er ikke længere det mest sexede output i datatabellerne. Du kan nu tilføje flere dimensioner, så du kan analysere på omsætning, både set i forhold til by OG søgeord.

Nye muligheder for mobil tracking

Det er nok ikke det mest interessante for mange, men mulighederne for at spore brugen af mobiltelefoner er udvidet. Så vidt jeg forstår, så skal der justeres en smule i koden for at kunne måle mobiltelefoner eller mobile sites -- men her vil en nærmere info nok gavne

Costum variables

Det er ikke mange dage siden at jeg på webanalyse forummet skrev og håbede på brugerdefinerede variable. SetVar har eksisteret noget tid (hed noget andet med den gamle Urchin kode), men havde mange begrænsninger. NU er det så muligt at gå amok med egne variable. Du kan både lave variable på bruger-niveau, på sessions-niveau (altså i forhold til det pågældende besøg) og på sidevisnings-niveau.

Mere præcist betyder det at du kan lave segmenter med brugere, som på et eller andet tidspunkt har været logget ind (bruger-niveau), gruppere besøg, hvor en specifik handling har været foretaget, og endeligt gruppere alle dem, som ser en specifik side eller lign.

Læs mere på Google Analytics kode side

Unikke besøgende i Costum reports

Det har ikke tidligere været muligt at bruge metric “Unikke besøgende” i costum reports. Det er det nu

Var det det?

Festen fortsætter, men dog lidt mere kendte punkter. Det er nu muligt at dele advanced segments og costum reports. Du beder blot din hjælper om at lave rapporten eller segmentet, og så får du et link tilsendt. Vupti, så har du præcis den rapport du ønsker.

Og endeligt så kommer pivottabellerne. Det er en feature som længe har været omtalt, men som jeg desværre ikke har set meget til. Lad os håbe den snart kommer frem.

Hvornår spørger vi alle

Når Google annoncer nye interessante muligheder kan du desværre ikke skynde dig ind i Analytics og nyde dem. Pålidelige kilder siger at størstedelen burde være rullet ud inden for de næste 3 uger. Personligt håber jeg at det går hurtigere, for så kan jeg nå at guide dig gennem den ny verden af spændende muligheder inden du for alvor selv går i gang.

Google Analytics udvikling

Udvidelsen af værktøjet er noget der vil få konkurrenterne til at få sved på panden. En række af funktionerne har været manglende og helt åbenlyst et sted Google Analytics har været bagud. Fx alerts og flere costum variables. Men ikke nok med at de har indhentet størstedelen -- de er gået et skridt videre og gået til Web Analytics 2.0. Et webanalyse værktøj, som tænker for dig. Med intelligence kan du nu hurtigt se hvor der er ændringer, der bør handles på. Det er ikke noget mange andre værktøjer i branchen kan prale af at kunne tilbyde.

Tilbage er to spørgsmål: Hvornår bliver dashboards bedre, og hvorfor skal man betale for et webanalyse værktøj når Google Analytics nu er på så højt et niveau (Hvis vi ser bort fra ejerskabet af data -- Ivan -- vogt dig ).

Da jeg desværre ikke selv har fået adgang er ovenstående et miks af diverse omtaler på nettet. Jeg kan ikke garantere for enkelte fejlfortolkninger, men garanterer at jeg følger op på mulighederne så snart jeg har adgang til dem.

Ps. Jeg blev nødt til at få armene ned for at nå tastaturet, men når det er sagt, så vil disse fantastiske nye funktioner og muligheder desværre også betyde at den kommende AnalyticsBog liiiige skal korigeres et par steder. Så tilmed dig på analyticsbogen.dk og få besked så snart bogen er helt færdig. Og selvfølgelig vil en forklaring af de nye elementer indgå.

Relevante links:

Justin Cutroni omtaler nyheden på video

Google Analytics officielle nyhed

Læs om nyheden hos skaberen af WASP