Alt om webanalyse & tracking

Webanalyse branchen

30
december

2010 er snart forbi, og det er tid at kigge på det forgangne år. 2010 blev et godt og spændende år på mange fronter. Det er tydeligt at mærke at der er kommet mere fokus på webanalyse og optimering, og samtidig ser jeg flere og flere fornuftige Google Analytics implementeringer (de er ikke helt oppe og ringe, men fornuftige…).

Webanalyse branchen

2010 blev året hvor andelen af virksomheder, der har Analytics med på paletten af services, steg markant. Som kunde skal man nok vogte sig endnu mere, da erfaringen viser at ikke alle, der tilbyder det nye område også magter det fagligt.

Selv de store mediebureauer har åbenbart fundet ud af at der også kan måles i andet end i-sales (hvor brugeren har været forbi et site, der engang havde et banner, bureauet havde købt for kunden, og så kom over på kundens site og købte – DEN NAPPER VI SOM SALG og så har vi skaffet en masse salg ved at placere et banner på et site hver fjerde dansker kommer forbi på en måned), for der har været flere jobsopslag for webanalytiker stillinger. Selv Kunde&Co har haft opslag (jeg fik et høfligt standard afslag på min mail, da jeg skrev at jeg kunne hjælpe dem når de ikke fandt en kandidat. Så der er ingen tvivl om at emnet tages seriøst…. ;-) ).  

Så kan man som kunde passende forlange at kunne se fuld statistik på bannere og AdWords i sin Analytics!

Også virksomhederne søger i højere grad selv webanalytikere. Udfordringen for alle virksomheder, bureauer som ikke-bureauer, er at finde egnede folk.

Danmarks første webanalyse uddannelse

Netop derfor har jeg i samarbejde med IBC valgt at starte Danmarks første Webanalyse uddannelse, hvor webanalyse i dette tilfælde er lig Google Analytics. 3 dage med Google Analytics og hjemmeopgave for at få jord under neglene. 2010 blev året hvor uddannelsen for første gang blev udbudt, og 2011 bliver året hvor det første gang bliver afholdt :-) Der nåede ikke at komme tilmeldinger nok, men det er der til gengæld til marts, så hvis du vil bruge 3 dage og blot 8.500 kr. så kan du endnu nå at tilmelde dig. Læs mere her

Google Analytics

Som altid er der sket nye ting med Google Analytics, bl.a. kom der ny In-Page analytics ( i al beskedenhed var denne blog den første i verden, der omtalte det), der kom en meget bedre AdWords Menu i Analytics, Google selv har lavet en opt-out mulighed, og så er der lavet en række mindre justeringer. Og ikke at forglemme, så er AdWords blevet meget tydeligere under Intelligence, og i nogle rapporter er der nu “weighted sort”. Og så har Google Analytics fået nyt favicon på deres hjemmeside (NEEERDY stuff, I know).

Der er bestemt flere nyheder og tilretninger på vej, heriblandt er der rygter (med billeder) af et helt nyt interface (det pågældende blogindlæg er desværre  røget af nettet igen).

Adobe Sitecatalyst

Sitecatalyst har fået bedre dashboard funktioner og direkte eksport til powerpoint. Jeg håber at 2011 bliver året hvor folkene bag finder ud af at der faktisk er mange brugere, der gerne vil have en bouncerate uden at skulle udregne den selv. Til den pris burde de nu nok vise den vigtigste metric!

Netminers

Netminers ses stadig flere og flere steder, og ikke mindst er systemet begyndt at blive brugt til e-handelsløsninger. Netminers har også haft fokus på at forbedre denne del, og den nye ting i 2010 var at den indgår i deres one-in-all script, så du nu kan få sporet ALT via et script. Nice work!

Mouseflow

1. april 2010 så et nyt dansk Analytics tiltag dagens lys: Mouseflow. Lasse Schou står i spidsen for dette, og kører derudaf med høj fart. Meget kort kan det sammenlignes med Clicktale, dvs. et værktøj, der optager brugernes adfærd. Værktøjerne er ikke helt identiske, og ikke mindst er Mouseflow noget billigere. Godt gået Lasse, det bliver spændende at se hvad du når i 2011. Ambitionen er at skrive mere om Mouseflow på bloggen, så I kender gode og dårlige sider. Se mere på http://www.mouseflow.com

Hurtig og let usability testing

I december kom der et nyt interessant dansk tiltag indenfor branchen, nemlig en let og billig måde at udføre brugertest på. Thore fra Onlinespecialisten står bag, og har gjort det muligt at få udført en brugertest af din hjemmeside med 5 personer til kun 2500 kr. Jeg giver større evaluering af dette i det nye år, men indtil da så smut forbi og få lavet en brugertest allerede i dag. Godt gået af Thore at få det op og køre!

Test test test

2010 var meget præget af at alle skulle teste. Test test test. Ih jeg har testet dette og hold da op, 572% stigning. Det er super positivt at der er kommet gang i tests (selv om der er gået inflation i begrebet), test er et af de områder, hvor der er meget at hente, og resultaterne er baseret på data og “alle” brugernes dom.

Jeg håber at 2011 bliver året, hvor en test ikke bare giver flade resultater, men mere dybde. Da jeg skulle nominere til SEMAward til bedste indlæg om test slog det mig at det ikke virker som om nogle går i dybden (ingen indlæg omtalte segmentering). Jeg håber at se mere til segmentering af brugerne samt delmål.

Med segmentering mener jeg at der bør fokuseres på hvilken version, der fungerer bedst i forhold til trafikkilden (fx overordnet på medie – organisk, referral, direkte trafik). Tænk hvis vindere faktisk er helt elendig til nyhedsbreve og direkte trafik, men at de trafikkilder kun udgør 25% og dermed ikke påvirker det samlede resultat nok? Du mister enorm viden ved kun at fokusere på totaler.

Med delmål mener jeg at det ikke er nok at se på “forøgelse i salg” når der testes “læg i kurv”-knap. Der skal også måles antal klik på knappen, frafald i flow ift. versionen og selvfølgelig stadig salget. Det giver meget større viden til at arbejde videre fra.

Måske det bruges, men ingen har skrevet om det. Og ja, heller ikke mig selv ;-) I know I know. Det kommer!

Mit eget webanalyse år

Jeg har haft et helt fantastisk analytics år.

I februar udgav Morten Vadskær og jeg Analyticsbogen. De mange timers arbejde blev realiseret og vi har kun modtaget positiv feedback på indholdet.

Så havde jeg en hyggelig analytics snak med med Ib Potter, som kan høres i dette Analytics Pottercut.

Jeg har skrevet forordet til Andreas Lolk´s gratis AdWords bog. Bogen er værd at læse – hent den her.

Jeg har to Analytics indlæg nomeret til SEMAwards – du kan glæde mig og stemme på mine indlæg på SEM Awards.dk>>

SEMAward nomineret 2010

I 2010 har jeg holdt rigtig mange oplæg og foredrag om Google Analytics og AdWords, og jeg har været super glad for at kunne dele de spændende emner med jer. 2011 ser ikke anderledes ud, allerede 12. januar står mere end 50 webshops for skud i Odense :-) Jeg var hovedtaler til Web Analytics Wednesday i Århus i foråret og København i efteråret, og tak for jeres fantastisk gode feedback.

1. januar startede jeg afdelingen Pentia Analytics, og det har været en fornøjelse at arbejde hos Pentia, og med de mange forskellige spændende kunder.  

Som jeg offentliggjorde 12. december, så har jeg også brugt 2010 på at komme på endnu flere nye idéer, hvoraf Webshopindeks er den største af dem.

Året der kommer 2011

Som nævnt, så stiger fokus på Analytics, både i konsulenthuse og hos kunderne. 2011 fortsætter i helt samme tråd. Så hvis du vil hjælpe branchen og selv få et job, så styrk dine analytics kompetencer.

Google Analytics kommer med nyt interface, og der vil komme flere mindre justeringer. Jeg vil tro at Google Website Optimizer integreres endnu bedre, så testresultater kan ses i GA, uden at man skal benytte Custom variables. Desuden håber jeg at 2011 bliver året hvor de rent faktisk måler klik, og ikke page-flow i in-page analytics.

Forhåbentlig bliver år 2011 året hvor Scannet erkender at man som førende shopsystemudbyder også skal sørge for at kunderne kan se hvilken trafikkilde, der gav salget. Ellers bliver 2011 året hvor vi er mange der opfordrer deres kunder til at skifte system.

Og på en virkelig god dag bliver 2011 året hvor Dandomain shops får en ordentlig URL struktur, så man kan analysere på områder af sitet. Fx hvilket område af sitet brugerne starter på, og hvilket område der har højest bouncerate.

Analyticsbogen bliver opdateret i 2011, så alt er up to date. Alle der har købt bogen får gratis udgave, mens prisen formentlig stiger for nye købere (så køb allerede nu).

2011 bliver året hvor analytics for webshops når et nyt niveau med webshopindeks. Jeg glæder mig utrolig meget til at launche projektet, og der arbejdes på højtryk i diverse lande pt.

Og så bliver 2011 hvor jeg er ansvarlig for SEM/AdWords og Analytics hos Just Search. Hvis du gerne vil have åbenhed, målbare resultater og viden om arbejdet, så er dette stedet. Jeg glæder mig utrolig meget til at komme i gang.

Jeg håber at se og få snakket med endnu flere af jer, der interesserer sig for emnet ude i det danske land. Jeg skal i al fald gøre mit for at komme omkring til de forskellige arrangementer.

Rigtig godt nytår. Må 2011 være i analysens og optimeringens tegn!

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Webanalyse branchen | Blog
29
december

Fantastisk webanalyse år bag os

År 2009 var et fantastisk år for alle med interesse for webanalyse. Nyhederne har stået i kø, både i forhold til de eksisterende værktøjer, men også i forhold til nye. Da jeg startede bloggen i november 2008 frygtede jeg at det ville blive svært at finde på indhold til blogindlæg, men 2009 viste at det er en branche, der vil frem, og som har behov for massiv dækning.

Advarsel: Det bliver ikke et kort indlæg, for det er ikke muligt. Så læn dig tilbage med kaffen, eller fokuser på de afsnit som vedrører dig mest. Nogle af nyhederne kan du læse mere om i linket til det oprindelige blogindlæg, mens andre ikke nåede at blive omtalt på bloggen.

Webanalyse Værktøjerne

Google Analytics, Yahoo! Web Analytics, SiteCatalyst, Netminers, Clicktale, CrazyEgg, Woopra, Gemius, Google Website Optimizer. De er alle listet under webanalyse udbydere her på sitet, og så godt som alle har virkelig leveret nyheder.

Google Analytics

Google Analytics havde ikke blot et højdepunkt, men hele tre i mine øjne.

  • I foråret kom API til Google Analytics, hvilket har åbnet for nye muligheder. Siden frigivelsen er der kommet flere og flere interessante programmer, som benytter sig af dette. Fx applikationer til telefoner mv.
  • 20. oktober kom den største Google Analytics nyhed, som ikke blot indeholdt en enkelt ny funktion, men en perlerække af nye elementer. Både nye funktioner som Intelligence, flere mål, flere custom variable, ny mobil sporing og meget mere. GUF GUF til os alle.
  • 1. december kom så nyheden om den nye sporings kode. I mine øjne også en stor nyhed, som giver nye muligheder for sporingen i fremtiden.

Udover de tre store nyheder har der været en lang række mindre, såsom justeringer i GA opsætningen, avanceret filter (som jeg dog stadig jubler over, for det er fantastisk), avancerede segmenter og custom rapporter kom ud af beta, feedburner blev integreret (ses pt under kampagner) og meget mere. Google Analytics Urchin (betalt udgave, som bruger logfiler) har også opgraderet.

Google har for alvor vist at de mener analyse seriøst. Vi kan kun håbe at festen fortsætter ind i 2010.

Yahoo! Web Analytics

2009 blev året hvor Yahoo! Web Analytics lod navnet Indextools forsvinde endnu mere. I foråret blev den endelige strategi meldt ud – gratis kontoer til alle, men det skal gå gennem en partner. Mange havde håbet på at det lige så let at få en konto som med Google Analytics, men sådan blev det desværre ikke (hvilket dog var forventet, da værktøjet og deres servere slet ikke ville kunne tage sådan et enormt pres).

YWA´s største nyhed i forhold til funktioner var muligheden for at se brugernes køn og interesse, og samtidig skiftede al kode til version 5.0. I juni stod den derfor på imigrering, og til næste forår er der nok en hel del, som får brug for at læse Dennis´ bog (her kan man ikke længere nøjes med en let imigrering af kode v.4, men skal have skiftet helt til v5.0).

Mit indtryk er at opkøbet til Yahoo og partner-strategien har gjort brugen af værktøjet endnu mindre i Danmark. Det er synd, for YWA er fx Sitecatalyst langt overlegent når der skal analyseres.

Sitecatalyst

For Sitecatalyst blev 2009 ikke året hvor der kom store forbedringer i værktøjet, men derimod blev nyheden at Omniture blev opkøbt af Adobe. Omniture bød på flere nyheder i form af udvidelse af paletten af værktøjer, men det hjælper stadig ikke dem, som bruger Sitecatalyst, og betaler for dette værktøj. Så jeg venter spændt på om Adobe kan give et skub til udviklingen af Sitecatalyst. Far er ikke sur, far er skuffet.

Clicktale

2009 blev året hvor der for alvor kom fart under de mere specifikke analyseværktøjer, hvilket er en fantastisk ting. Clicktale er et levende bevis på dette, og er ikke længere blot et værktøj til at lave en videooptagelse af brugernes adfærd. Clicktale er værktøjet der i højest grad viser at der kan laves kvalitative undersøgelser uden at man skal samle testbrugere og have dem forbi og betale kassen for dette. Deres seneste tiltag er heatmap på baggrund af brugernes musebevægelser. Musen følger ofte øjnene, så i stedet for at betale for en omkostningstung eye-tracking med 6-8 respondenter, så kan du i stedet bruge Clicktale til at registrere flere hundredes adfærd med musen til en brøkdel af prisen. Det kan i øvrigt tilføjes at danske Michael Kjeldsen vandt 1. præmien i deres konkurrence omkring brugen af dette – Super cool!

Clicktale har i 2009 vist at de vil og kan, og jeg er sikker på at vi ikke har set det sidste fra dem endnu.

Woopra

Et af de værktøjer som jeg ser flest danske sites har taget til sig er Woopra. I nogle år har Woopra været i beta og under udvikling. Men endelig i slutningen af 2009 stoppede beta-perioden. Denne ændring har betydet at Woopra nu ikke længere har lige så mange funktioner i den gratis udgave, men til gengæld betyder det at det er muligt at købe sig til en udgave, som langt flere kan få glæde af. Der er nemlig rykket på det maksimale antal besøg, og hvis det stadig ikke er nok, så kan man sende en mail til dem.

Woopra er også blevet videreudviklet i 2009, og blandt andet er Google Maps integreret i deres web-udgave.

I mine øjne er Woopra langt fra brugbart som det eneste webstatistik værktøj, så det er spændende at se om de videreudvikler værktøjet til at kunne det samme som Google Analytics (fx opsætning af mål, kampagnesporing mv), eller om de vælger af gøre det endnu mere et niche-værktøj. Personligt håber jeg det sidste, da der ikke er noget galt i at have begge værktøjer på ens hjemmeside.

Gemius

Oh, Gemius gemius. I 1. kvartal 2009 skrev FDIM at Gemius traffic var helt vildt opdateret, og jeg tog meget forventningsfuld til præsentation af alle nyhederne. Men i stedet for at videreudvikle Gemius Traffic så havde de brug tid på at give Gemius Audience brugerne mulighed for at skifte farve i interfacet. Så jeg sidder naturligvis og skifter mellem alle farverne hver dag og får fuldt indblik i brugernes adfærd og optimeringsmuligheder ud fra dette.

Til juli 2010 udløber den periode, som de vandt. Jeg ved ikke om FDIM sender målingen i udbud igen, eller om de kan forlænge uden. Hvis der ikke kommer udvikling inden sommer, så vil jeg næsten anbefale FDIM at bede medlemmerne om ikke at bruge systemet, men kun have det installeret til at levere officielle trafiktal. Så kan sites som DMI.dk og FDIM.dk måske få øjnene op for andre værktøjer, så de kan se hvad webanalyse i virkeligheden er.

Far er ikke sur, far er opgivende… Til gengæld lover jeg at prøve at påvirke udviklingen i positiv retning de næste 6 måneder :-)

Netminers

Danske Netminers rørte også på sig i 2009. Deres nye interface blev lanceret og de har også fået ny hjemmeside. Jeg selv oplever flere og flere, der skifter til det danske system, og de vinder dermed en smule markedsandele i Danmark. Jeg har fået Immeria til at tilføje systemet til WASP, så med den nyeste version kan du nu se om websitet bruger Netminers.

Udover muligheden for adfærdsbaserede brugeranalyser, så synes jeg det er interessant at de ikke bare har lavet en dansk udgave af Sitecatalyst eller lignende, men er gået lidt deres egne veje med egne metrics. Med Netminers kan du fx se procentdelen, der er gået tilbage til siden de kom fra før, og på den måde se hvor mange brugere, der “fortryder” i deres navigation.

CrazyEgg

Fra at være klassens frække dreng, og lille fikse værktøj, så er de i mine øjne blevet overhalet ganske meget på det sidste. Nyheden i 2009 fra deres side er en ny kode, som bl.a. skulle hjælpe på loadtiden når du skal se dine rapporter. Men ellers er produktet ikke udviklet de seneste år. Det har den fordel at det stadig er et simpelt værktøj med en helt specifikt formål. Men i mange tilfælde er Clicktale nok mere interessant…

Google Website Optimizer

Googles andet ben ift. optimering – Website Optimizer – kunne også bringe nyheden om at GWO nu tilbød API. Som sådan stod GWO ellers ganske stille i et år, hvor det fint kunne have budt på en bedre integration til Analytics.

Lad 2010 blive året hvor det er to fuldt integrerede værktøjer.

Webanalyse branchen

Både internationalt og lokalt bød 2009 på spændende elementer:

Web Analytics Wednesday

I 2009 kom der for alvor gang i Web Analytics Wednesdays i Danmark. Der blev afholdt en række arrangementer både i København og Århus, og det har uden tvivl været med til at øge interessen og forståelsen for webanalyse i Danmark. Selv ser jeg det som en fantastisk mulighed for at få snakket med kollegaerne i branchen, og fået set præsentationer fra mange spændende profiler, både fra ind- og udland.

Vi skylder alle Steen Rasmussen fra IIH Nordic en stor tak for det store arbejde han har lavet for at få dette op og køre. Hvis du skulle ligge inde med forslag til emner, oplægsholdere, stille gode lokaler til rådighed eller sponsorere en event så er jeg sikker på at han bliver glad for en mail.

Web Analytics Solution Profiler – WASP

En lidt mere nørdet 2009 nyhed, men WASP blev solgt til Iperceptions. Desuden blev Netminers som nævnt tilføjet.

Jeg håber personligt at denne overtagelse kan gøre værktøjet endnu mere avanceret, da der i mine øjne er masser af muligheder for gøre værktøjet endnu mere brugbart for fuldtids webanalytikere/konsulenterne.

Den Danske Branche

Der er så småt begyndt at dukke flere og flere op, som tilbyder hjælp til Analytics. Det er en naturlig udvikling, da behovet bliver større og større i virksomhederne, og det er kun positivt med flere folk til at bidrage til fokus på Analytics. Desværre begynder man også at høre om telefonsælgere af analytics, der end ikke ved hvad e-commerce tracking er, hvilket desværre viser at det måske ikke er alle, der har kompetencerne helt i orden.

Så i takt med det stigende udbud skal virksomhederne huske at være mere vågne og kritiske, og gerne gå sælgerne lidt på klingen i forhold til hvordan de vil løse en konkret opgave. Spørg fx efter tidligere referencer, med kontaktperson og telefonnummer for at høre om erfaringen.

Meget interessant er der begyndt at komme jobopslag fra virksomheder, der opretter nye webanalytiker stillinger. Nye som i “Vi har aldrig før haft en webanalytiker – nu er det på tide”. Dejligt at se. Det næste interessante er så om der er kvalificerede ansøgere… Ellers uddanner jeg dem gerne.

Bøger

I 2009 kom der flere nye bøger om webanalyse og specielt tre af dem synes jeg er meget interessante.

  • Avinash udgav Web Analytics 2.0, som opfølger på Web Analytics, An hour a day.
  • Steve Jackson skrev bogen Cult of Analytics, som fokuserer på KPI´er - anmeldelse følger.
  • Dennis Mortensen skrev bogen Yahoo! Web Analytics. Læs anmeldelsen her.

Alle tre bøger er spændende og brugbare for alle, med interesse for webanalyse. Jeg har endnu ikke nået at læse dem alle til ende, men kan allerede nu godt anbefale at få fat i bøgerne. Selv Dennis´bog, som er værktøjs-specifik er interessant for alle pga. analysemetoderne. Rigtig god inspiration.

Webanalytiker.dk

År 2009 blev første hele år, hvor der har været en fantastisk udvikling. I forhold til mange andre sites er besøgstallet endnu ikke imponerende, men en løbende stigning og en masse positiv feedback gør at jeg synes det har været et super godt år.

Danmarks første webanalse forum kom også frem i lyset, og forhåbentligt bliver år 2010 året hvor det for alvor bliver fyldt med aktivitet.

Ikke kun besøgstallet er steget, men også antallet af tilmeldte til rss-feedet. Grafen viser en tydelig konstant stigning (den grønne er tilmeldte). I mine øjne handler det ikke kun om denne hjemmeside, men om en stigende interesse for emnet. Det er begyndt at gå op for det danske erhvervsliv at der rent faktisk er rigtig god økonomi i at investere i både værktøjer og personale.

Webanalytikeren

Personligt bød 2009 også på spændende oplevelser. Men de to største bliver dog i januar 2010 – Jeg glæder mig utrolig meget til at gå i gang som Analytics Manager hos Pentia, og ikke mindst at få fingrene godt ned i Sitecore Online Marketing Suite. Adfærdsbaseret indhold er helt sikkert vejen frem til højere konvertering, samtidig med at det målrettede indhold skal testes. Disse to punkter er det mest solide fundament til konverteringsoptimering.

Januar byder også på min første større udgivelse i form af en webanalyse og Google Analytics bog. Der er knoklet on/off i et år, så det bliver spændende at se hvordan den modtages.

Ellers bød 2009 på to artikler på kommunikationsforum, ekspertblogger på Computerworld med foreløbigt et indlæg samt gæsteindlæg på flere blogs, herunder Rosenstands og Lars bachmann. De SEO folk har alligevel forstået lidt ;-) Søger man på “Webanalyse” er 6 ud af 10 resultater indhold jeg har skrevet, så lidt er det da blevet til rundt omkring.

Og nåja, så har jeg et par projekter mere i ærmet, men den større offentliggørelse kommer først i 2010 eller senere.

Hvad husker du bedst fra 2009, når du kigger tilbage med analyse-brillerne på?

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : AB test | Avinash | Clicktale | CrazyEgg | Gemius | Google Analytics | Google website optimizer | Nyheder | SiteCatalyst | Sitecore Online marketing suite | Web Analytic Wednesday | Webanalyse bog | Webanalyse branchen | Woopra | Yahoo! Web Analytics | Blog
7
december

Nye udfordringer i sigte

Markedet for webanalyse er utrolig dynamisk, og det er på alle fronter. Så det er med stor glæde at jeg kan berette om nye udfordringer for mit eget vedkommende. Januar 2010 skal jeg nemlig i gang med noget helt nyt. Og så er det alligevel ikke så nyt – det handler om webanalyse :-)

Pentia Analytics

Til januar starter jeg som Analytics Manager i Pentia. Jeg skal starte og opbygge en ny analyseafdeling, og hjælpe og rådgive alle de spændende websites, der er ude i det store land – både ind- og udland.

Hvorfor Pentia?

Det er måske ikke alle der kender Pentia, så en meget hurtig introduktion kan lyde således: De bedste i Danmark, hvis du skal have en hjemmeside bygget på Sitecore CMS. Pentia har 25 certificerede Sitecore udviklere, og er stærk funderet på det danske (og internationale) marked.

I mine øjne er Pentia blandt de absolut mest kompetente Sitecore CMS udviklere, og jeg ser frem til at arbejde sammen med de ”tunge” drenge :-)

Pentia Analytics!

Behovet for analyse og optimering på baggrund af valide data bliver større og større, uanset CMS og statistik værktøj. Sitecore er formentlig det CMS som er længst fremme mht. analyse, testing og adfærdsbaseret indhold. Det sidste er RIGTIG interessant. Forestil dig at du kan vælge hvilket tilbud en bruger skal eksponeres overfor, på baggrund af den adfærd de har haft i besøget. Med Sitecores nye Online Marketing Suite kan du fx gøre sådan et tilbuddet på forsiden er for herretøj, hvis brugeren har set herretøj, og dametøj, hvis det er det brugeren har vist interesse for. Det er super let fordi det hele foregår i CMS´et og du ikke skal til at rode koder for at implementere et tillægsværktøj. JA TAK :-)

Uden at gå mere i selvsving over hvor lækker den nye Sitecore Online Marketing Suite er, så kan du være sikker på at du bør bruge den, hvis du benytter Sitecore.

Jeg skal selvfølgelig stadig arbejde med Google Analytics, Yahoo! Web Analytics, Sitecatalyst, AB test, Gemius brugerprofiler, Google Website Optimizer og online spørgeskemaundersøgelser og meget meget mere.

Webanalytiker.dk

Frygt ej. Webanalytiker.dk forbliver det samme, og vil fortsat levere indsigt, analyser, nyheder og skæve vinkler indenfor webanalyse og konverteringsoptimering. Måske der i ny og næ også kommer blogindlæg om Sitecore OMS, for det vil blive et område brugere af Sitecore CMS bør kigge nærmere på. Potentialet er fantastisk stort.

Så jeg glæder mig til at kunne tilbyde jer alle en perlerække af spændende services og muligheder for optimering, både i Sitecore og i de andre værktøjer. Er du hurtig i det nye år, så er min kalender for første og sidste gang stadig rimelig tom :-)

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 6.0/6 (4 votes cast)
Category : Nyheder | Sitecore Online marketing suite | Webanalyse branchen | Blog
13
november

Webanalyse Update for november

Der er fuld knald på når det drejer sig om webanalyse. Det vigtigste kan findes på min twitterprofil @webanalytiker, men til dem der ikke er på Twitter og til dem hvor nogle links druknede i mængden, så er her de interessante nyheder for november måned.

Jeg har valgt at dele det op i tre grupper for at gøre det mest muligt overskueligt :-)

  • Webanalytiker.dk
  • Google Analytics
  • Webanalyse branchen og andet

Webanalytiker.dk nyheder

Det går med flyvende fart, så inden for de 13 dage er sitet blevet tilføjet som ressource til Thorborgs e-pusher, tilføjet som link på den officielle danske Google Adwords blog og webanalytikeren selv er blevet ekspertblogger på Computerworld.dk. Sidstnævnte er selvfølgelig mest interessant, for det betyder at du i fremtiden ikke blot kan læse blogindlæg om webanalyse her, men også på Computerworld.dk i gruppen Webudvikling. Vinklen vil blive mere overordnet og bredere end her, hvor det til tider bliver noget mere nørdet og værktøjsfokuseret. Så de to blogs vil supplere hinanden rigtig godt.

En teknisk ting på sitet: Trackingsystemet GoingUp er blevet fjernet, hvilket gerne skulle medføre bedre loadtider (mangler lige at fjerne det på forummet godt nok, men det kommer).

Og så er der indhold på ALLE sider på sitet nu :-)

Er du på Linkedin? Så tilføj dig gruppen “Webanalytiker.dk”, som er åben for alle brugere af sitet. Præcis hvordan og hvorledes gruppen vil blive brugt får vi at se med tiden. Men udover muligheden for at poste jobs mv., så giver det også muligheden for at brugerne af sitet bedre kan linke og networke.

Google Analytics Updates

Der er nok at se til på alle fronter, og Google Analytics er specielt interessant med de funktioner, der rulles ud for tiden. Highlights er:

Nu er Costum Variables tilgængelige (i al fald hos mig). Det finder du i menupunktet “Besøgende”.

Avancerede filtre er også kommet, hvilket er en fantastisk ting. Så fantastisk at det får sit eget blogindlæg senere. Men du finder det under fx Trafikkilder rapporten.

Et interessant engelsk blogindlæg om de 7 mest klassiske fejl i Google Analytics opsætningen så dagens lys.

Og et andet spændende blogindlæg om søgeordsanalyse i Google Analytics ved hjælp af avancerede segmenter. Værd at læse.

Dagens gode nyhed: Feedburner endelig integreret i Google Analytics

Webanalyse branchen og andre spændende ting

Starten er gået på brancheforeningens “Web Analytics Championship”, som alle medlemmer af WAA kan deltage i. Giv den gas!

Du kan læse om interessante wordpress plugins ift. statistik her.

Gratis live chat: http://livehelp.livezilla.net/home/en/

Hvis du bruger CrazyEgg kode, så skal du udskifte den til v 2.0 inden 15. november, hvor den gamle ophører med at virke.

Hr. Skardhamar har taget initiativ til at lave en liste over de danske webanalytikere, som benytter Twitter. Den finder du her: http://twitter.com/skardhamar/webanalytics-denmark . Godt initiativ :-)

Næste uge går det løs: Torsdag afholdes stor Digital Markedsføringsdag 09 i Holstebro. Programmet er spækket med foredrag til den rørende billige pris på 1.500 kr. Så hvis du bor i nærheden, eller kan finde en motorvej, som rammer Holstebro, så er det stadig muligt at tilmelde sig på DM09. Her kan du læse om alle foredragsholderne og programmet.

Og endeligt endeligt…

Så lavede jeg en lille Google Analytics gave i dag. Hvis du ønsker at evaluere din Adwords i Google Analytics, så kan det gøres på mange måder, men jeg har lavet en skræddersyet tabel, som indeholder de absolut vigtigste data. For at se denne, så skal du foretage følgende:

  • Log in i din Google Analytics
  • Kopier dette link ind i et nyt vindue: http://kl.am/4P3a
  • Klik på “Opret rapport” nederst
  • I denne rapport skal du nu klikke på CPC (for at se dine Adwords – men du kan også klikke på Organic for at se dine naturlige søgeresultater)
  • Og vupti, så kan du se hvordan dine søgeord har performet. Hvilke der har konverteret til dine mål og til køb. Derudover kan du se om brugerne bouncede, eller om de viste interesse.

Jeg håber den lille gave kan inspirere dig til at arbejde mere med de skræddersyede rapporter, for der er et væld af muligheder her.

Sikke to uger. Var det brugbart, eller ren forvirring?

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 5.2/6 (3 votes cast)
Category : CrazyEgg | Google Analytics | Webanalyse branchen | Blog
6
november

Spor ikke brugernes identitet

Webanalyse er ikke let, og det må selv store medier erkende.

Google Analytics retningslinier er ganske klare: Man må IKKE spore noget, som kan identificere brugeren personligt. Det må altså ikke være muligt at kunne kæde en given adfærd sammen med en unik person.

Og hvorfor så nævne dette? Jeg har tidligere bemærket at der i links fra nyhedsbreve indgår mailadressen i sitets Google Analytics kampagnesporing (som content – utm_content). Men seneste opdagelse viser at der er langt igen for webanalyse, ikke blot i Danmark, men i store dele af verden. For det sidste nyhedsbrev jeg så hvor mailadressen indgik i URL´en og kampagnesporingen, var fra Businessweek.com.

Google Analytics retningslinier

Når man opretter en Google Analytics konto accepterer man bl.a. følgende:

7. PRIVACY . You will not (and will not allow any third party to) use the Service to track or collect personally identifiable information of Internet users, nor will You (or will You allow any third party to) associate any data gathered from Your website(s) (or such third parties’ website(s)) with any personally identifying information from any source as part of Your use (or such third parties’ use) of the Service. …

Der står altså helt tydeligt: Du må ikke kunne identificere brugeren personligt.

Businessweek.com sporing

Det lidt sjove er at der faktisk ikke længere er Google Analytics på Businessweek.com. De har rodet sitet godt ind i diverse andre værktøjer, men GA ser ud til at være fjernet. Det betyder ikke at email-adressen ikke kan spores, for det er blot at lave et filter ud fra hvilken email entrypage URL indeholder.

Indlægget kom ikke kun pga. denne ene case, men er også påvirket af at et unavngivent større dansk firma, som KUN beskæftiger sig med email-udsendelse som default (altså vis man klikker kampagnesporing til) sætter content=email. Da jeg påpegede det var der tilmed uvilje mod at gøre noget som helst ved sagen.

Der er langt igen…

Forståelsen for webanalyse har langt igen. Men jeg troede faktisk i højest grad det var omkring vigtigheden af korrekt og avanceret implementering, validiteten af implementeringen, analysen og brugen af resultaterne. Men nej, det gælder tilsyneladende også den lettere lemfældige måde at omgås de retningslinier der er stukket ud.

Så moralen er: Udsender du nyhedsbreve, så sørg lige for IKKE at spore brugerens email, når de kommer ind på sitet.

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 2.6/6 (4 votes cast)
Category : Google Analytics | Webanalyse branchen | Blog
28
maj

Webanalytiker.dk skriver om måling af nyhedsbreve på kommunikationsforum.dk

Så er webanalytiker.dk klar med endnu en artikel til kommunikationsbranchen. Denne gang omhandler det måling af nyhedsbreve, herunder hvordan FDIM´s nye nyhedsbrevsmålingssystem måske ikke helt måler det mest værdifulde.

I artiklen omtaler jeg at der er to sider af en måling når det drejer sig om nyhedsbreve:

  1. Kendskab til brugen af selve nyhedsbrevet
  2. Kendskab af brugen af sitet på baggrund af nyhedsbrevet
Den første gruppe vedrørende brugen af selve nyhedsbrevet omhandler målinger som
  • Hvor mange sendes nyhedsbrevet til?
  • Hvor mange får rent faktisk nyhedsbrevet i deres indboks (dvs. antallet, det sendes til, uden de mails, som bouncer pga. ugyldig mailadresse eller andet)?
  • Hvor mange åbner nyhedsbrevet?
  • Hvor mange gange klikkes der på de forskellige links i nyhedsbrevet?
Det er alt sammen målinger af elementer, som sker VÆK fra ens website, nemlig i en mail indboks.
Den anden gruppe omhandler, hvad der sker, når en bruger har klikket på et link og kommer til ens website. Det er fx:
  • Hvor mange besøg genererer nyhedsbrevet i alt?
  • Hvor mange forskellige brugere besøger sitet på baggrund af nyhedsbrevet? (Nogle klikker på et link i nyhedsbrevet, lukker sitet ned, klikker på næste link, lukker sitet ned, osv., og vil på den måde tælle som flere besøg og klik. Det renses der for i dette, og man ser, hvor mange personer der rent faktisk besøger sitet på baggrund af nyhedsbrevet).
  • Hvor mange sidevisninger bliver der i alt genereret på baggrund af nyhedsbrevet? Her menes ikke kun, hvor mange der læser præcis den artikel eller produktbeskrivelse, der blev linket til i nyhedsbrevet. Nej, her menes alt i alt. Dvs. hvis brugerne klikker på et link i nyhedsbrevet og browser videre i samme besøg og når at se tre sider hver, så vil 1.000 besøg samlet set give 3.000 sidevisninger.
  • Udfører brugerne nogen værdiskabende handlinger på dit site på baggrund af et besøg fra nyhedsbrevet? Det kan være brug af ”Tip en ven” eller tilmelding til andre tjenester.
  • Den ultimative værdiskabende handling er selvfølgelig et salg. Hvor mange har købt i et besøg fra nyhedsbrevet?
  • Præcis hvilke produkter og produktkategorier der blev solgt på baggrund af præcis hvilket link i nyhedsbrevet
  • Test af, hvad der fungerer godt og skidt i nyhedsbrevet. Test et stort produktbillede op mod et link med teksten ”KØB HER”. Eller måske du bør teste om ”Køb nu” virker bedre end ”Køb allerede i dag”. Test ikke kun, hvor mange der klikker, men også, hvor mange der går hele vejen og køber.
  • Eller test to helt forskellige nyhedsbreve – lav to versioner og se, hvilken version der gav flest sidevisninger og salg = størst omsætning.

For mig er der ingen tvivl om at del 2 er absolut mest værdifuld for websites. På trods af en lidt vedvarende kritik af Gemius Traffic, så er jeg sådan set ikke ude på at kritisere dem. Jeg synes blot det er utrolig ærgeligt og surt for alle FDIM´s medlemmer at de ikke oplever hvor mange muligheder der er for webanalyse og webstatistik (der er stadig sites, som KUN har Gemius Traffic implementeret, fx dmi.dk, FDIM.dk og større mediesites). Dermed håber jeg at konstruktiv kritik kan bidrage til at løfte niveauet af systemet, således at udviklingen af mulighederne intensiveres og fokuseres.

I forlængelse af indlægget på Kommunikationsforum har jeg desuden forfattet et indlæg om hvordan man opsætter måling af nyhedsbreve og kampagner i Google Analytics.

Læs indlægget om Nyhedsbrevsmåling på Kommunikationsforum

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Effektmåling | FDIM | Gemius | Kommunikationsforum | Webanalyse branchen | Blog
15
april

Web Analytics Wednesday i Århus

Så er næste dato for Web Analytics Wednesday lagt, og det bliver d. 3. Juni 2009. Denne gang får befolkningen på den anden side af broen kortere transporttid, da det foregår i Århus. Byen med musikhuset og sådan lidt andet. Arrangementet starter kl. 17:30 og indlæggene slutter kl. 20:05. Derfra står den på networking og dertilhørende pindemadder.

Sponsorer til Web Analytics Wednesday

Sponsorerne er Netminers og ITmidt. For læsere, der ikke kender Netminers, så er det et dansk firma, som de sidste otte år har forsket og udviklet et dansk trackingsystem, der er kendetegnet ved at kunne lave webmapping. Mappingen sker på baggrund af en kombination af brugernes adfærd og et online survey.

Update: Den anden sponsor er IKKE ITmidt (som angivet først), men derimod IT-Forum Nordjylland.

Hovedtaler til WAW

Hovedtaleren er danske Ivan Bager. I programmet står han anført til at være medlem af Danish Web Analytics Advisory Board, og mange andre spændende titler.

Forventningerne

Øget hyppighed af arrangementerne får mine forventninger i to retninger:

  • Der er mere erfaring at øge arrangementernes kvalitet med
  • Det er måske sværere at holde en høj standard når der er 8 arrangementer om året.

Som omtalt i mit tidligere blogindlæg som evaluerede Web Analytics Wednesday i København fandt jeg sidste arrangement ganske godt, men med mulighed for forbedringer. Mine personlige ønsker for det kommende WAW byder på to ting:

  • Bedre indblik i sponsorernes verden og services
  • Mere om mindre

Bedre viden om sponsorerne

Som sponsor skal man naturligvis passe på med at sovse de 10 minutter ind i salgsgas, men man må ikke blande informativ beskrivelse af de specifikke kompetencer virksomhederne har sammen med salgsgas. Så vis hvad i kan, og gør det spændende, med fokus på anvendeligheden og gerne case-orienteret.

Mere om mindre

Når antallet af arrangementer er højere end 2 om året, så skal det ikke være generelle indlæg og emner. Så handler det om at fokusere dybt og ikke bredt. Det vil give anledning til at komme til alle arrangementer, og samtidig vil alle typer deltagere (konsulenter, slutbrugere og udbydere) tage hjem med følelsen af at have lært noget nyt. Konsulenterne kommer i dybden med emnet, slutbrugerne vil lære en masse om et specifikt emne (risikoen er at “sværhedsgraden” bliver høj hurtigt, men omvendt må der forventes en vis form for kompetence inden for emnet) og endeligt kan man håbe at udbyderne får større viden om hvad konsulenterne og slutbrugerne interesserer sig for og har brug for i dagligdagen.

Udover at betragte det som næste WAW arrangement, så ser jeg frem til at hilse på kollegaer og branchefolk i det jyske. Mojn.

Tilmelding til Web Analytics Wednesday

Lyder det spændende, så meld dig til allerede i dag – gå til tilmelding

Har du nogle kommentarer omkring Web Analytics Wednesday? Generelt eller om det specifikke arrangement? Smid en kommentar og lad os høre dit syn på arrangementerne.

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Nyheder | Web Analytic Wednesday | Webanalyse branchen | Blog
2
marts

Hvem er Avinash Kaushik?

Manden har fået sin egen kategori på denne blog, hans bog er omtalt under webanalyse bøger  og desuden står han bag flere interessante tiltag som allerede er og i fremtiden bliver omtalt her. For slet ikke glemme at han er citeret for hans svar på et at mine spørgsmål til ham (i blogindlægget om Google Website Optimizer udviklingen). Så det er da på høje tid at jeg giver jer en nærmere introduktion til Hr. Avinash :-)

Webanalyse bloggen Occam’ s Razor

14. maj 2006 startede Avinash sin blog og dagen efter skrev han “Traditional Web Analytics is Dead”. Velkommen til :-) Hans blog tager i høj grad udgangspunkt i hans bog, men i højere og højere grad også når der er noget nyt der rører sig i Google Analytics. Han har mange spændende pointer, elsker segmentering og hans blog er absolut anbefalelsesværdi. Han skriver lange indlæg, så lær at elske det.

Forfatteren Avinash

Avinash Kaushik er i højest grad kendt for bogen “Web Analytics – An hour a Day”, som mange betegner som grundstenen inden for webanalyse. I bogen omtaler han i mindre grad specifikke systemer, men næsten alt andet. Google Analytics bliver fremhævet til tider, da det er gratis. Bogen er uden tvivl en af de mest solgte webanalyse bøger på verdensplan. Og pengene for bogen? De går alle sammen til gode formål – delt til “Læger uden grænser” og “The smile train”. Læs hans blogindlæg om status på bogen.

Der er i øvrigt en ny bog på vej – i oktober 2009 udkommer endnu en webanalyse bog fra Avinash. Spændende spændende.

Google Analytics Evangalisten

I marts 2007 fik Google langet deres store fangearme ud, og spændt nettet om Avinash. Det er både godt og skidt. Det gode er at Google først og fremmest viser interessen for at forbedre og udvikle deres webanalyse værktøjer. Eller måske i højere grad, deres effektmålingsværktøjer. Det giver os flere bedre produkter og services fra Google, godt hjulpet på vej af Avinash.

Det mindre gode er at en af de rigtig spændende krafter inden for produktudvikling ift. webanalyse i mindre grad bliver spredt ud og i højere grad samlet omkring Google. Heldigvis ser man stadig mange nye skud rundt om i verden, så det er ikke monopolistiske tilstande. Samtidig ser man også andre tiltag fra Avinash, som ikke hører under Googles arme.

Avinash sidder både i arbejdsgruppen for Google Analytics og Google Website Optimizer, så jeg er ikke i tvivl om at vi kan vente flere spændende opgraderinger derfra.

Produktudvikleren Avinash

Endeligt popper hans navn op hist og her når man mindst venter det. Han er en af bagmændene til det gratis online survey 4Q som tidligere er omtalt her på bloggen (lavet i samarbejde med iPerception hvor han sidder i bestyrelsen). Andre tiltag har også mødt min vej, men det er længere tid siden end min hukommelse rækker… (og her er det at kommentarer modtages yderst gerne så jeg diskret kan flette det ind i teksten senere selv :-D ). Se videoen hvor Avinash forklarer om 4Q. Den er både sjov og lærerig (og tager 10 min).

httpv://www.youtube.com/watch?v=o2LJliORQPQ

Hvorfor er han så interessant?

Avinash er skarp. Han er absolut værd at lytte nærmere til, og følge på hans blog. Udover han har rigtig fornuftige pointer, så formidler han det på en måde hvor alle kan være med. Ikke kun på en forståelig, men også på en rigtig sjov måde. Se fx videoen ovenover, hvor han introducerer 4Q. Indholdsmæssigt er det typisk på et niveau hvor både mindre øvede og øvede webanalytikere får udbytte, og tidsforbruget er ofte givet godt ud.

Jeg har endnu ikke kunne lokke ham til Danmark og holde foredrag, men lur mig om det ikke kommer :-)


VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 6.0/6 (1 vote cast)
Category : Avinash | Webanalyse | Webanalyse bog | Webanalyse branchen | Blog
16
februar

Hvordan udregnes konverteringsraten?

Alle snakker om konverteringsrater, så er der noget mere oplagt end at få fastlagt definitionen? Definitionen på en konverteringsrate kan gives således:

Konverteringsraten = Salg divideret med Besøg. Dvs. andelen af besøg, som genererede et salg.

For en konverteringsrate er vel en konverteringsrate?

Ovenstående formel er sådan systemerne (Google Analytics, Indextools (Yahoo! Web Analytics) og SiteCatalyst) udregner konverteringsraten. Men derfor behøver det ikke være den bedste måde at udregne den på.

 

Konverteringsrate i forhold til unikke besøgende?

Giver det et retvisende billede hvis konverteringsraten udregnes i forhold til antal besøg? Nogle produktkategorier køber brugerne ved første besøg, fx. produkter med lav involvering som en CD eller bog og “besøg” giver dermed et forholdsvis reelt billede af konverteringsraten. Når brugeren kommer ind på sitet så bør målet være at sælge i det pågældende besøg. Vender brugeren tilbage efterfølgende, kan det være for at købe endnu en vare, for nu skal han have en bog mere.

Men hvad med salg af varer, som har en længere beslutningsproces? Hvor mange går på Google, søger på tørretumbler, og køber den første og bedste? Konverteringsraten for produkter med større involvering, samt varer, som man køber sjældent bør måske være på baggrund af antallet af unikke besøgende frem for besøg?

Emnet har længe stået på min emneliste, og da Johan Schlüter fra Velux samtidig har bragt emnet op på Linkedin i gruppen “Danish Web Analytics Circle” (hvis du interesserer dig for webanalyse og ikke allerede er medlem af gruppen, så bringes hermed en opfordring), var der ikke flere undskyldninger for ikke at få lavet et indlæg om emnet. Johan skriver:

Visits versus visítor. Er beregningsgrundlaget afhængigt en tidsmæssig besøgsfaktor og hvad er denne?

Om man tager sit udgangspunkt i visits eller visitors bør være afhængigt hvilken type website man holder sig. Nogle websites besøger brugeren en, to eller tre gange inden for en kort periode og købes en vare har jeg en positiv conversion og en højere rate, da jeg qua websites natur beregner udfra visitors, men beregner jeg ud fra visits er det narturligvis kun besøget, hvorved der købes, der registreres positivt og dermed lavere rate. Kunden kommer ikke igen de næste 0,5, en-to-fem år. Omvendt med websites som besøges tit og ofte. Her giver det bedre mening at tale om visits som udgangspunkt for beregningen, da et bogsite, ´bingosite:) etc, har en anderledes relation til kunden, der kommer jævnligt igen og igen. Jeg synes at logikken holder, men så opstår følgende dilemmaer. 1.) Conversion rates på tværs af brancher bliver svære at benchmarke. 2) Hvordan bestemmer vi “universelt tidsmæssigt”, at her er en type A og B website og bør vi gøre det. Hvad siger i?

Johan selv taler dermed for at differentiere definitionen på konverteringsraten alt efter hyppigheden for salg af produktet og når til to dilemmaer: Benchmark på tværs af brancher og definering af hvilken gruppe sitet skal placeres i.

Hvordan benchmarkes konverteringsraten på tværs af brancher?

Med en konverteringsrate på baggrund af visits, benytter mange 2% som benchmark. 2% er en ok konverteringsrate – ikke frygtindgydende lav, men heller ikke prangende og bevis på et gennem-optimeret salgssite. Men hvad er benchmark hvis man i stedet benytter unikke besøgende? Jeg mener ikke problemet er anderledes end hvis man bruger de 2% som benchmark. Dette mener jeg ikke ud fra ovenstående udsagn – hvis konverteringsraten udregnes på baggrund af besøg, så bør det være lettere at få en konverteringsprocent på 2, hvis man sælger bøger, frem for hvis man sælger tørretumblere. Et benchmark er ikke stærkere end at man skal tage sine forbehold, og ud fra benchmarket lave et reelt benchmark. Man har et udgangspunkt for at kunne navigere ud fra det ;-)

Hvilken gruppe af konverteringsrater hører sitet til?

Når man som ejer af et site skal placere sit site i forhold til hvordan konverteringsraten bør udregnes, hvad gør man så? I dag er der ingen klar måde at gøre dette på. Skulle jeg komme med et bud, så handler det om at undersøge mængden af research før et køb, dvs. hvor langt tid går der fra at brugeren første gang kigger på nettet efter produktet, til at det konkrete køb foretages? Endnu mere optimalt: Hvor mange gange besøger brugeren ens site, før beslutningen om køb foretages? I Google Analytics kan dette ses under e-commerce delen: Hhv. “Visits to Purchase” og “Days to Purchase”.

Vi kan nu og her lave en branchestandard: Hvis mere end 50% bruger 2 besøg eller flere før køb, så bør unikke besøgende benyttes til udregning af konverteringsraten. Hvis mere end 50% af salgene sker ved første besøg, så bør besøg benyttes.

Unikke besøgende er ikke kun ét tal

Indtil nu har jeg omtalt variablen “unikke besøgende” som ét tal, men så simpelt er det ikke. Unikke besøgende kan være pr. dag, pr. uge eller pr. måned. Forskellen er stor:

Bruger A kommer ind på sitet mandag og torsdag i samme uge. Udregning af unik besøgende pr. dag vil betyde at bruger A tæller som 2. Udregning pr. uge og pr. måned vil begge give 1. Hvis brugeren derimod besøger sitet torsdag og mandag (dvs. mandagen i ugen efter), så vil det tælle som 2 unikke besøgende ved både pr. dag og pr. uge, mens pr. måned tæller som 1. Der er to måder at håndtere dette: Enten at lade alt gå over en kam – konverteringsrate på baggrund af unikke besøgende er ALTID på baggrund af månedlige unikke besøgende, eller også skal der være klare definitioner for hvornår hvilken periode for unikke besøgende benyttes. Hvis sidstnævnte bør gøre sig gældende er det relevant at vide hvornår hvilken periode giver mest mening.

Unikke besøgende pr. dag

Brugeren kommer ind på dit site om morgenen for at læse om et produkt. Brugeren forlader dit site igen, fordi brugeren ønsker at læse om priser og udbudet på andre sites. I frokostpausen vender brugeren tilbage, for det var nu lidt spændende og en ok pris du havde. Om aftenen skal konen lige spørges, men så er beslutningen heller ikke større, end at varen købes samme aften. Som besøg vil dette tælles som 3, men som unik besøgende pr. dag, så er det kun 1. Udregnes konverteringsraten på baggrund af antallet af unikke besøgende pr. dag, så bør det være fordi beslutningen tages samme dag. Typisk skal der flere besøg til, men beslutningen om køb er ikke længere væk, end at den tages samme dag. Produktet kan være en håndpisker (hvor mange mænd har købt en håndpisker uden at spørge konen først? Markering med håndsoprækning).

Unikke besøgende pr. uge

Nu tages beslutningen ikke længere samme aften. Der er brug for mere ro omkring købet, og det kræver en weekend med. Konen skal lige se på udvalget, og være enig i beslutningen, som begge parter måske lige skal tænke over. Produktet kan være nye spisebordsstole. Her vil unikke besøgende pr. uge give en retfærdig konverteringsrate, da brugeren kun tæller med én gang, men også kun har i tankerne at købe én gang i denne periode. Det er vigtigt at pointere at unikke besøgende pr. uge ikke er for en løbende uge, men mandag til søndag (i Google Analytics dog søndag til lørdag, hvis sproget er sat til engelsk), hvilket betyder at brugeren kan tælle med 2 gange inden for en periode på 7 dage.

Unikke besøgende pr. måned

Historien gentager sig. Denne gang er beslutningsprocessen blot længere – mere end en uge, og formentlig under en måned. Produktet kan være en tørretumbler. Man skal liiiige ud og se varen i en butik, og rådføre sig flere steder før valget tages. Igen skal det pointeres at en bruger kan tælle med to gange, selv om besøgende foretages inden for en 30 dages periode – hvis det er over et månedsskift (og her er amerikanerne heldigvis enige i hvornår man deler ;-) ).

Hvilken unik til konverteringsraten?

Der er ingen tvivl om at det giver god mening af skille tingene ad, og bruge antallet af unikke besøgende i forhold til beslutningsprocessens længde. Men omvendt giver det et endnu større slør i ønsket efter et benchmark og en ensartet måde at gøre tingene på. Resultatet af at bruge unikke besøgende er at konverteringsraten stiger, og den stiger mere, jo længere periode de unikke besøgende gælder for (dvs. konverteringsraten vil være størst hvis det udregnes på baggrund af månedlige unikke besøgende).

Min holdning er derfor: Rør ikke ved periodens længde for de unikke besøgende. Den eneste effekt dette har, er niveauet for konverteringsraten – udviklingen er ens. Benyt ugentlige unikke besøgende, da det dækker bredest, tager bedst højde for sæson udsving (julen varer en uge rent helligdagsmæssigt, efterårsferien er en uge mv) og endeligt, så er det mit indtryk af størstedelen af produkterne solgt over nettet har en beslutningsperiode mellem 2 og 7 dage (hvis vi renser for de tilfælde hvor besøg vil blive brugt).

Mit forslag til endnu en branchestandard er derfor: I de tilfælde hvor brugeren benytter 2 eller flere besøg før et køb foretages, så skal konverteringsraten udregnes på baggrund af de ugentlige unikke besøgende.

Tak til Johan for et godt indlæg i webanalyse debatten, og for tilladelse til gengivelse her. Jeg håber flere vil starte debatter i gruppen på Linkedin, og ellers er man som altid meget velkommen til at skrive her til bloggen, så jeg kan tage emnet op :-)

Hvad mener du? Er det relevant at dele konvertering op i flere måder at udregne det på, eller bør det kun være på baggrund af besøg? Er mine forslag til branchestandarder for skæve, for overfladiske eller generelt bare ubrugelige? Eller er der skabt historie i den danske webanalyse verden på en tilfældig mandag aften?


VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 5.5/6 (2 votes cast)
Category : Definitioner | Konverteringsrate | Webanalyse | Webanalyse branchen | Webstatistik | Blog
10
februar

Efter flere gange at fået påstanden om “Google Analytics fejl” vil jeg gerne tage debatten op her. Først læste jeg selv oversættelsen hos SørenJ, hvor jeg kommenterede (uden at få svar). Dernæst blev det igen for nylig blæst op som en fejl ved min artikel om webanalyse på kommunikationsforum og endeligt kom kommentaren igen i går til mit indlæg om webstatistik begreber og definitioner.

Google Analytics FEJL og BEVIDSTE MISLEDNING

Påstanden om fejlen handler helt konkret om inddragelse af bouncerate i udregningen af det gennemsnitlige tidsforbrug. I dag er det sådan at når en bruger kun ser en side og derefter forlader sitet igen, så registreres det som et bounce (afvisning på dansk – men det er et tumpet ord). Tidsforbrug på hver enkelt side registreres ved at Google Analytics ved hvornår næste side registreres. Når der ikke er en næste side, da brugeren kun ser en side (ved bounce), jamen så er tidsforbruget lig 0 sekunder. Det trækker derfor ned i det gennemsnitlige tidsforbrug, når besøg som måles som 0 sekunder, tæller med i statistikken. For de giver 0 sekunder til tidsforbruget, men tæller stadig med som et besøg.

Det som især har fået nogle ud af starthullerne er at Google Analytics i dag indregner bounces. Både som besøg og til at udregne det gennemsnitlige tidsforbrug. Det betyder at hvis halvdelen bouncer, og den anden halvdel af de besøgende bruger 1 minut på sitet, så vil den gennemsnitlige besøgstid være 30 sekunder. Hvis bounces derimod ikke tæller med, så vil den gennemsnitlige besøgstid være 1 minut.

Google Analytics store forbrydelse består ifølge artiklen flere ting. Dels er det helt skrækkeligt at et bounce tæller som et besøg, dels er det forkert at det indgår i beregningen af det gennemsnitlige tidsforbrug men værst:::: Google Analytics havde lavet det om så det ikke indgik, men nu har de lavet det tilbage. Fyda fyda fyda, hvor er det bevidst misledning.

Tilbage på sporet

Mit strejf af ironi over den påståede MISLEDNING og FEJL skyldes flere grunde.

  • Jeg mener på ingen måde fremlæggelsen og iscensættelsen er et seriøst bidrag til en webanalyse-debat, men bidrager i højere grad til at skræmme folk fra at have tryghed til deres data og deres webstatistik system.
  • At lave hetz mod Google Analytics, giver ingen mening, når det omtalte faktisk gælder alle systemer
  • En i øvrigt ellers god mulighed for spændende debat om et relevant emne bør ikke drukne i ord som FEJL og BEVIST MISLEDNING. Væk med Ekstra Bladet, ind med Version2.dk

Om vinklen skyldes at man som medarbejder på mediabureau har brug for at fremvise højest mulige resultater over for kunden (højest muligt tidsforbrug og frasortering af alle de brugere, som ikke købte nu og her) ved jeg ikke, men lad os komme tilbage på sporet.

Registerering af tid og gennemsnitlig tidsforbrug

De “almindelige” webstatistik systemer (Google Analytics, Indextools, SiteCatalyst mv) registrerer som omtalt tidsforbruget på en side ved at registrere hvornår næste side loades. Det betyder at brugere, der kun ser en side, registreres som 0 sekunder, lige meget hvor lang tid brugeren var på siden. For sites med stor bounce rate betyder det naturligvis at det gennemsnitlige tidsforbrug trækkes meget ned. For nylig lavede jeg en udregning for et site, som viste at det gennemsnitlige tidsforbrug ville have været 5 minutter mod 3,5 minut normalt, hvis man ikke indregnede bounces i udregningen.

I artiklen lægges der meget vægt på besøg med bounce, men det er vigtigt at pointere at tidsregistreringen udregnes på samme måde ved alle besøg. Dvs. at tidsforbruget på den sidste side aldrig bliver medregnet.

Ønsker man at udregne det reele registrerede gennemsnitlige tidsforbrug pr. besøg, så skal følgende udregnes:

“Systemet gennemsnitlige tidsforbrug” gange med “Total antal besøg”. Dette skal divideres med “Total antal besøg” fratrukket “Bounces”.

Det gennemsnitlige tidsforbrug pr. sidevisning skal først fratrækkes alle bounces, og derefter skal der trækkes en sidevisning fra, for hvert besøg.

Google Analytics og de andre systemer kan overveje at inddrage bounce i deres besøg, men udelukke dem fra udregningen af det gennemsnitlige tidsforbrug. Jeg tror dog det vil forvirre brugerne. Prøv at forklare en almindelig slutbruger ovenstående udregning samtidig med at de skal lære hvad forskellen på et besøg, unik besøgende og sidevisning er. Det vil være klart mere simpelt at det er på baggrund af alle besøg.

Benchmark er vejen frem. For lige meget om bounce indgår eller ej, så er der også altid brugere der liiige henter kaffe imens. Eller læser avis. Ser tv. Snakker med kollegaen osv. Så tallet bliver skubbet både op og ned af forskellige omstændigheder. Med udgangspunkt i at disse omstændigheder er nogenlunde faste for sitet, så er der altid mulighed for at se om tidsforbruget er steget i forhold til sidste uge, måned eller samme periode sidste år. Benchmark, benchmark, benchmark.

Hvordan kan man få det helt reele tidsforbrug?

Bruger man Google Analytics kan man implementere javascript, som laver et kald efter 15 sekunder. Således vil de første 15 sekunder registreres, også for bounces.

Men ellers begynder markedet at have flere alternative værktøjer, hvoraf bla. Clicktale er stærkere på dette område. ClickTale registrerer hele besøget (ja, optager det tilmed), og dette giver derfor mulighed for at få hele tidsforbruget – også på besøg med bounce.

Er et bounce et besøg?

Her begynder den spændende debat. For hvorfor skal et bounce nu tælle som et besøg, når brugeren kun lige kigger ind af butiksvinduet?

Jeg skal ikke ligge skjul på min holdning, og vil derfor komme med en række argumenter for at det bør indgå:

  • Et bounce er stadig et besøg. Brugeren kom rent faktisk helt ind på sitet, og så ikke kun resultatet på søgemaskinens resultatoversigt eller lignende.
  • Et bounce kan også være en glad bruger. Alle mine læsere fra RSS tror jeg fuldt ud får deres behov udfyldt ved at gå ind og læse dagens blogindlæg, og derefter forlade sitet igen. Jeg ser det ikke som et problem, brugeren er glad og tilfreds (well, måske mit indlæg var total kedeligt, men så må jeg jo stramme op ;-) ) og dette bounce bør derfor ikke betragtes som en fiasko.
  • Hvis jeg har brugt adwords kroner på at hive en bruger ind på mit site for at eksponere en service eller en vare overfor brugeren, så er det vigtig information at vide hvad brugeren foretog sig. Hvis bounce-raten er høj, så tyder det på at jeg bruger forkerte søgeord eller at min landingpage ikke er god nok. Dårlige resultater er også meget vigtige resultater.
  • Muligheden for at analysere sine trafikinvesteringer vil være elendig.

Et argument for at sortere et bounce fra er at brugeren ikke havde relevans til sitet, fx fordi det var et søgeord fra en naturlig søgning, der blot “rimede” på andet indhold på sitet. Det hjælper bare ikke at fjerne bounces da kun få vil havne helt forkert på sitet. Det betyder at alt for mange fejlagtigt vil blive sorteret fra.

For at gøre det endnu mere langhåret, så er et bounce ikke længere blot dem, der har set en sidevisning i Google Analytics. Bruger man det nye Event-tracking, og en bruger ser én side, derefter foretager en handling, der event-trackes (Tryk på flash-elementet på forsiden) og derefter forlades sitet, så er det ikke et bounce. Så nu kan en bruger godt kun have set en side, men ikke være med i statistikken af bounces. Indtil for kort tid siden gjorde det samme sig gældende for brugervariable utm_SetVar, men det ændrede Google Analytics da brugerne ikke var enige i denne betragtning.

Hvis man endelig ønsker at analysere på data uden bounces, så er det bare i gang med filter eller Google Analytics Costum Segmentation.

Debatten om et bounce bør være besøg med 1 sidevisning eller maks 5 sekunder på sitet gemmer jeg til en anden god dag.

Kend derfor dit webstatistikværktøjs begreber og definitioner

Faktum er at det igen skal understreges at det er alfa og omega at kende sit system. Det er utrolig vigtigt at vide hvordan ens data er fremkommet, for at man ved hvad de dækker over. Når man først kender sine data så er det tid til at trylle så websitet for alvor bliver toptjekket og optimeret. Du kan derfor med fordel læse mit tidligere indlæg (fra igår) om webstatistik værktøjernes begreber og definitioner.

Google Analytics lille rettelse

Og hvad angår Google Analytics? Det virker sådan lidt “nervøst” og problematisk at lave en ting om, for at ændre det igen. Jeg kender ikke baggrunden, for data-resultaterne af ændringen er logiske for enhver med lidt matematisk sans. Men det er klart at når man ændrer benchmark, så mister mange deres faste grund at stå på – hvad niveau er de nye tal nu på? Det største problem er light-userne, som ikke har samme fair chance for at fange en sådan ændring, mens professionelle folk bør være helt bekendt med sådanne ændringer via opdateringer på diverse blogs mv.. Jeg tror ikke vi ser ændringer af den kaliber fra Google Analytics lige fremover, med mindre de holder fast i det (og Avinash er enig… :-) ).

Ser du det som et stort problem at bounce indgår i udregningen? Savner du en ny måde at udregne tidsforbrug? Bør besøg kun være brugere, der ser mere end én side? Bør nogle af systemerne tage denne kamp op, eller er det vigtigste blot at alle holder sig til samme standarder? Eller har du helt andre spændende input i denne debat? Giv gerne din mening til kende :-)


VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Definitioner | Google Analytics | Webanalyse branchen | Webstatistik | Blog
close
Facebook IconYouTube IconTwitter IconBesøg vores Google+ side