Alt om webanalyse & tracking

Anvendt webanalyse

16
juli

Højere konverteringsrate med webanalyse

Skal din konvertering øges, så er konverteringsoptimering med webanalyse sagen. Du kan let og hurtigt finde de lavthængende frugter: Dine analysedata viser hvor du kan få mest ud af at optimere. Indlægget gælder ikke kun for Google Analytics, men alle der har webstatistikværktøjer, hvor ordentlig analyse er mulig :-)

Du får derfor top 7 rapporter du skal se på, for at vide hvor du skal sætte ind for at få en højere konverteringsrate. Analyser, juster, test, juster og konverteringsraten går derudaf.

Bedre konverteringsrate med 7 webanalyse rapporter

 

Øg udbyttet af dine startsider

 

Hvor mister du flest potentielle kunder fra start? Se listen over topdestinationssider (landingpages) og find de 3-5 sider, der har højest bouncerate. Lav et avanceret filter, hvor du angiver et minimum antal der er startet på siden (ellers får du en liste med 100% bouncerate på baggrund af 1 eller 2 entries). Se mit tidligere indlæg om Avancerede filtre i Google Analytics.

Ved at optimere de 3-5 sider kan du holde fast på langt flere besøg, hvilket er alfa og omega for at sælge noget til de besøgende.

Mindsk frafaldet i bestillingsflowet

Brugerne har lagt varen i kurven, og indstillet på at købe. Men så bliver de forstyrret på dit site, og springer fra lige før målet. Det må bare ikke ske. Find det eller de trin i flowet hvor flest falder fra, og optimer disse sider. Udbyttet kan være en stor forbedring af konverteringsraten, da brugerne er meget tæt på målet. Se hvor flest falder fra under “Kanaler” under mål.

Få mere trafik fra gode søgeord

Nogle søgeord konverterer bedre end andre. Du har lige den rigtige vare, og landingpagen rammer spot on. Så du skal have mere trafik fra de gode søgeord, for tænk hvis du kun ligger nr. 7 på et søgeord, der konverterer helt vildt godt? Find de 10 søgeord, der konverterer godt, og samtidig har en vis mængde trafik (brug igen et avanceret filter), og undersøg placeringen på Google. Optimer placeringen for de 5 søgeord, der har størst potentiale, og øg konverteringen efterfølgende.

Styrk din AdWords og konverteringen

Selv om du allerede har en specifik landingpage til dine Adwords annoncer (ik?!), så kan det altid gøres endnu skarpere. Din AdWords har kørt i noget tid, så nu skal du finde de 3 annoncegrupper, der giver klart mest trafik.
Trin 1: Sikr at de tre annoncegruppers søgeord passer til helt samme landingpage. Hvis de ikke gør, så del dem op.
Trin 2: De tre annoncegrupper med mest trafik skal der kæles for – du har mest at hente på konverteringen her. Lav en skræddersyet landingpage til din AdWordstrafik fra disse grupper. Træk søgeordet ind som overskrift, og gør det 100% relevant i forhold til annoncegruppen og søgeordene.

Mindsk frafald på produktsiderne

Hvilke produktsider forlader flest brugere din hjemmeside fra? Se det i rapporten “Topplacerede afslutningssider”. Sørg for ikke at miste brugerne når de kigger på dine produkter – de viser interessen, de har fundet produktet og dit mål er at gøre det let for dem at gennemføre købet derfra.

Optimer på områder fremfor sider

Skal du have lidt større udbytte end hvad en enkelt side kan gøre, så fokuser på områder af sitet fremfor enkeltsider. Rapporten “Detaljeret visning af indhold” (Content drilldown på engelsk) under Indhold giver dig overblikket over områderne af sitet. Det kræver en fornuftig URL struktur, men har du det, så se hvilket område af sitet, der har højest bouncerate. Optimer på områder og få meget ud af lidt arbejde.

Gør din interne søgeresultatside bedre

Når brugerne virkelig gerne vil finde varen og de har problemer, så søger de. De søger internt. Rapporten “Søgeord” under “Webstedssøgning” under “Indhold” viser hvilke ord der har størst % søgningsafslutninger – dvs. hvilke søgninger har mange brugere, der forlader sitet på søgeresultatsiden? Benyt avanceret filter til at have et minimum antal søgninger, og sorter på “% Søgningsafslutninger”. Optimer resultatsiden for de søgeord med størst andel afslutninger. Vupti, søgninger bliver til salg frem for exits.

Al optimering af indhold på din hjemmeside, landingpages som bestillingsflow skal selvfølgelig testes. Lav AB og MVT test så du sikrer det størst mulige udbytte.

Med de syv ovenstående rapporter og tilgange, så er du godt på vej til at få mere ud af din trafik. Har du andre gode fif, der passer ind i rækken til optimering af konverteringsraten, så del dem endelig i kommentarerne :)

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Blog
27
april

Optimering af landingpage: Udvælg med avanceret filter

Du skal i gang med at forbedre din konverteringsrate, og du vil starte med at optimere udvalgte landingpages. Men hvilke sider skal du starte med?

Du skal selvfølgelig starte med de sider hvor du får mest ud af arbejdet. Dvs. de sider hvor der er mange der starter, og som samtidig performer utrolig dårligt.

Optimer landingpages med høj afvisningsprocent

Der er flere sider af sagen, men lad os gøre det simpelt i dag. Den mest simple måde er at kigge på afvisningsprocenten på startsiderne. Jeg har tidligere selv analyseret forholdet mellem afvisningsprocenten og konverteringsraten, og det følges utrolig godt ad (min analyse blev foretaget på en række websites med store mængder trafik). Dvs. når afvisningsprocenten er høj, så er konverteringen lav, og omvendt.

For at finde landingpages med høj afvisningsprocent skal du gå ind i rapporten over Topdestinationssider (under Indhold i Google Analytics) eller Entries (i Yahoo! Web Analytics). Sorter data i forhold til afvisningsprocenten.

Når du klikker på kolonnen med høj afvisningsprocent får du en oversigt over siderne med højest afvisningsprocent. Perfekt, det søgte vi. Men men, spis nu ikke kagen før kaffen er klar - for det er næsten ingen indgange det drejer sig om. Eksemplet viser problematikken – listen viser næsten altid 10 sider med afvisningsprocent på 100%, på baggrund af 1 besøg. Og nu kommer den fantastiske løsning.

Avancerede filtre viser hvor du skal optimere

Yahoo! Web Analytics har længe givet muligheden for at filtrere data, og det er nu også muligt i Google Analytics. Under rapporten finder du en lille tekst – “Avanceret filter”, som ses længst til højre på billedet. Det avancerede filter giver mulighed for at sætte nogle betingelser op.

Lav fx et filter, som angiver at du har haft minimum 100 indgange, og se hvilke sider, der så har størst bouncerate.

I mit tilfælde (da data i eksemplet er af ældre dato, hvor sitet ikke havde så mange besøg) vil jeg lave et filter, som sikrer at der er minimum 10 indgange på den pågældende side.

Resultat af det avancerede filter: Oversigt over Landingpages med en vis mængde trafik samt høj afvisningsprocent. Det er ganske enkelt en arbejdsliste over sider du skal arbejde med.

Filtrer på afvisninger

Inden du kaster dig over al arbejdet bør du selvfølgelig kigge på lidt flere data. En anden rigtig god måde at bruge avanceret filter på er at lave et minimum på afvisningsprocenten. Lav fx et avanceret filter så afvisningsprocent er minimum 40%, og sorter derefter på antal indgange i tabellen. På den måde får du en liste over siderne med flest bounces. Det betyder at når du optimerer disse sider, så får du mest muligt ud af mindst arbejde. Sådan kan en rigtig webanalytiker godt lide at arbejde ;-)

Og så er kaffen klar – spis gerne kagen nu!

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Google Analytics | Blog
16
oktober

En på toilet-låget til Billigvvs.dks nyhedsbrev

Der er flere og flere, der snakker om at teste på deres hjemmeside, og selv kondom-pusher Morten Vadskær holder kurser i samme. Men det kan åbenbart gå lidt for stærkt for nogle, eller også er konceptet bare misforstået. Dagens nyhedsbrev fra Billigvvs.dk røg lige ind som case i dag, for her er der lidt at tage fat i. Det viser at selv et erfarent e-handelssite, som jeg plejer at benytte som det gode eksempel, kan fejle. Dagens emne er derfor analyse af nyhedsbreve.

Følger du mig på Twitter har du allerede fået en smagsprøve på deres ”AB test”, men jeg vil gerne uddybe lidt her på bloggen for det var i virkeligheden ikke det eneste område, der ikke var optimeret på. Så læs videre og lær hvordan du øger åbningsgraden, antallet af klik i nyhedsbrevet samt forbedrer din viden om brugernes adfærd. Samlet resultat: Større konvertering af modtagerne af dit nyhedsbrev.

Øg åbningsprocenten af dit nyhedsbrev med sigende indhold

Første problem: Jeg åbnede min Gmail og havde fået et nyhedsbrev fra Billigvvs.dk. I oversigten så den således ud – ikke ligefrem noget der giver mig heeeelt vildt lyst til at åbne, da indholdsteksten absolut ikke fortæller noget om emnet:

Løsning: Vil du vide mere om optimering af nyhedsbrev ift. Åbning i Gmail, så læs Vadskærs blogindlæg om hvordan du giver billeder alt-tekst. Denne løsning kunne have afhjulpet dette problem.

Søren Sprogø har i øvrigt lavet et interessant blogindlæg om hvordan du undgår at dit nyhedsbrev havner i Spam-filteret, som du kan læse på hans blog afdeling18.dk

Husk tekstindhold i nyhedsbrevet

Næste problem: Jeg får åbnet mailen, og det første der slår mig er at mailen er tom. Al indhold var billeder, så jeg skulle først aktivere billeder. Uden billederne var det eneste indhold og information: ”Billigvvs.dk nyhedsbrev – Giv dit toilet én på låget”. Der røg de næste x % modtagere (som dog havde åbnet mailen), fordi modtagerne ikke gad bruge tid på at undersøge hvad indholdet egentlig var.

Løsning: Jeg siger ikke at løsningen er at undlade billeder, men helt at undlade tekst er ikke fornuftigt. Hvis der i stedet havde været blot to linjer med tekst, som beskrev indholdet, at der var gode tilbud mv., så havde jeg haft en god grund til at bruge tiden på at aktivere billederne og se resten. På den måde motiverer du til at se resten af indholdet og fastholder endnu flere af modtagerne.

Tredje pudsige ting: Jeg er HELT VILDT interesseret i toiletter, så jeg er tålmodig og aktiverer billedet. Nu kommer indholdet endelig frem, hvilket afslører både gode og mindre gode elementer.

På plussiden:

  • Fangende overskrift (måske ikke sælgende, men viser relevans – i al fald for dem med IFö toiletter, men dem har jeg også tre af)
  • Gode billeder – genkendelse
  • Rabat-splash – ”Spar 41%”. Danskere er kræmmere og vil have rabat, så selvom Billigvvs.dk prøver at skabe et behov mange ikke ved de har, så er rabatten noget alle kan forholde sig til.
  • Et hovedprodukt og tre underprodukter. Giver fokus og stadig valgmuligheder

Minussiden:

  • Folk forstår ikke altid procenter – der bør stå en ”FØR”-pris i kr/øre også
  • Hvorfor er det lige jeg skal vide at brættet hedder ”Pressalit Cera+ 590 sæde? Og tilmed både i overskrift og brødteksten. Nyhedsbrevet skal vel ikke søgemaskineoptimeres? Så lad være med at tag teksten direkte fra sitet og lav en bedre og mere relevant tekst.
  • Der mangler mere udpenslede USP´er (Unique selling points). Fx bulletpoints med “Nu er det let af få din mand til at slå sædet ned”, “Undgå larm og ødelæggelse når toiletbrættet smutter”, “Få nattesøvn selvom familien *** (her kan indsættes alt efter temperament ;-= )”
  • I bunden remses forskellige produktgrupper og muligheder op – alt linker til forsiden. Der skal deeplinkes til produktgrupperne og funktionerne, som nævnes. Gør du det så spilder brugeren ikke sin tid og du mindsker din bounce rate.
  • Og endeligt… Når en købsknap skal AB testes i to forskellige farver, så betyder det ikke to knapper i hver sin farve. En AB test går derimod ud på at halvdelen af modtagerne får den ene farve, og den anden halvdel en anden, og så ser man hvad der virker bedst:

 

Optimering af nyhedsbrev med webstatistikken

 Selvfølgelig får du også hint om optimering af webanalysen. For her har billigvvs.dk også forbedringsmuligheder (det var den pæne udgave). Billigvvs.dk bruger Google Analytics. Først det positive: De sporer deres nyhedsbrev! Yes sir, det er nr. 1 og utrolig vigtigt. Hvis du er i tvivl om hvordan man gør det, så skynd dig at læse min guide til sporing af nyhedsbrev. For billigvvs.dk betyder det at trafikken ikke bliver sporet som direkte trafik (hvilket den ville gøre hvis modtageren klikker i mailen via Outlook eller andre offline værktøjer), og i stedet kan de se hvor mange besøg nyhedsbrevet har givet. Det er fed webstatistik!

Når det er sagt, så har de valgt ”gryde-tracking”. Alle klik (på nær den før omtalte bund som linker til forsiden) har samme kampagnekode: utm_source=Nyhedsbrev200942.

Hvad webstatistik om nyhedsbrevet kan de se?

Da alle de klikbare elementer kun er inddelt i to kampagner er det ikke let at få præcise data ud af dette. Derfor er deres næste mulighed at se på landingpagen. For de fire toiletbrædder har hver deres side. Så billigvvs.dk har faktisk mulighed for at se hvilket produkt der er klikket på. Men skal de se hvad produkt der er klikket på i nyhedsbrevet, så skal de gøre en smule mere end bare at gå ind i oversigten over kampagner. Ekstra klik i analyseværktøjerne gør formentlig at de ikke får set disse data.

Men hvorfor være tilfreds med dette? I præsentationen af ét produkt er der i mine øjne 6 klikbare muligheder:

  1. Overskriften
  2. Billedet
  3. ”Spar-splash”
  4. Prisen
  5. Grøn knap
  6. Blå knap

Forestil dig at du ved følgende: For at se produkt 1 klikkede 90% på overskriften, og for at se produkt 2 klikkede 90% på billedet. WOW – kunne det være at teksten for produkt 1 var lige i skabet mens billedet for produkt 2 var fantastisk? Eller forestil dig at vide om brugerne klikkede på grøn eller blå knap. Nu har du pludselig en helt anden viden om brugen af nyhedsbrevet, og hvad der virker og ikke virker som call to action.

På den måde kan du teste knapper, størrelse på elementer (billede, splash, længden af teksten  mv) og generelt få flere brugere ind på dit site.

Sendte praktikanten et enkelt nyhedsbrev?

Til sidst kiggede jeg i nogle af de tidligere nyhedsbreve fra Billigvvs.dk for at se om dette ene nyhedsbrev var en smutter. Det viser sig at det er meget varierende hvad de gør. Nogle udgaver af nyhedsbrevet har knapper med teksten ”Se varianterne”, andre har kun ”splash” med xx% Rabat, og andre har slet ingen Call To Action (splashet vil jeg nu heller ikke kalde Call To Action). Så enten tester de løs, dog uden at kende effekten af de forskellige elementer, eller også er der for mange kokke i køkkenet når de koger fond til nyhedsbrevet.

Nyhedsbrevet fra Billigvvs.dk er langt bedre end gennemsnittet af nyhedsbreve i dagens Danmark, men viser at selv virksomheder som disse har brug for optimering. Jeg håber det gav dig indsigt og overvejelser i forhold til dig eget nyhedsbrev. Og sporer du ikke effekten af dit nyhedsbrev, så kan det kun gå for langsomt.

Til sidst: Online Marketing manden Ib Potter har lavet en række PotterCut (Podcasts) omkring samme emne, som er ganske interessante. En hurtig oversigt, som er klikbare direkte til guldet:

Learning af et nyhedsbrev

Så blot ved at kigge på dette ene nyhedsbrev lærte vi:

  • Brug overskriften fornuftigt
  • Er indholdet kun tekst, så lav alt-tekst på billedet
  • Lav dog helst få linier tekst til at fastholde brugeren
  • Deeplink så meget så muligt og øg relevansen for brugeren
  • Lav detaljeret webstatistik tracking så du kan se effekten af de enkelte elementer
  • Og sidst men ikke mindst: En AB test af to knapper er ikke to knapper I SAMME NYHEDSBREV ;-)

Nok lokumssnak for i dag. Hvad er din største udfordring med nyhedsbrevene? Giv endelig en kommentar med på vejen :-)

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 4.3/6 (8 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Nyhedsbrev | Blog
26
august

Hvorfor er Google Adwords så svært?

Det er utroligt at virksomheder ikke forstår at tænke sig lidt om. Og det koster dem penge. Rigtig mange penge. Så følg dette dagligdagseksempel og lær at undgå i det mindste den ene klassiske fejl.

I toget hjem tænkte jeg at jeg ville finde en god case til et foredrag jeg skal holde. Jeg søgte en gang, klikkede på det første link overhovedet og fik nærmest smidt denne gode case i hovedet. Og den deler jeg nu med jer alle…

Sæt jer i brugerens sted

Jeg er en helt normal hankøn, og har brug for at barbere mig. Jeg søger derfor på “Barberskum til mænd”. Yes sir, det vil jeg gerne købe online.

Den første annonce ser interessant ud, Hudplejeserier til MÆND. Yeps, det er mig, hankøn. Jeg klikker.

Og hvor er mit barberskum? De to produkter på siden er “Taskeduft + refill” samt “Dine læber stråler som sommer”. He, ikke lige det jeg tænkte jeg manglede til min barbering.

Optimer din Adwords kampagne

Her er oplagt gode muligheder for at optimere kampagnen. For jeg så godt en række andre annoncer, som jeg farer tilbage og trykker på. For jeg er en doven bruger. Ligesom 99% andre. Hvorfor spilde min tid på at lede efter produktet, når den næste annonce serverer det for mig?

Første pointe i min lille case er at din landingpage til din adwords altid bør være relevant for de søgeord, du ønsker den dukker frem på. Brugere er dovne, og mulighederne står i kø.

Sæt dig i brugerne sted

En af de billigste test du kan udføre koster omkring 5-10 kr., og tager dig 5-10 minutter: Prøv at lege en potentiel kunde. Sæt dig i brugerens sted. Du ved hvad produkter i har på hjemmesiden. Gå til Google og søg på noget som lyder normalt (dvs. er du vvs-mand, så søg ikke på armatur eller balufix, men på “Dims til at lukke for vandet” eller “vandhane”). Overvej gennem hele forløbet hvordan dit site optræder.

Først – på Google:

  • Er annoncen placeret fornuftigt?
  • Virker din tekst mere interessant end konkurrenternes?
  • Matcher teksten din søgning?

Derefter på sitet:

  • Er landingpagen relevant, er den vare du søgte efter til stede på siden?
  • Er siden overskuelig? Præsenterer du fx en af dine bedst sælgende vandhaner, men med mulighed for let at se hele sortimentet?
  • Kan den vare du søgte efter blive købt med forholdsvis få klik?

Og hov, det er jo ikke webanalyse?

Brug webanalyse hvis du ikke kan bruge hovedet

Nej, ovenstående er ikke webanalyse, men hvordan du bør tænke. Og testen ved at sætte sig i brugerens sted er noget meget få gør. På trods af at det tog mig 1 forsøg. 1!!! Og jeg fandt aldrig noget barberskum på siden…

Og her kommer dagens vigtigste pointe: Hvis du ikke tænker når du laver annoncer, når du laver landingpages, eller ikke laver en lille test selv, så red dig selv ved at bruge din webanalyse.

Hvis Yves-Rocher havde brugt deres webanalyse havde de set problemet selv. Men ok, det er en gammel imigrering fra Websidestory til Omniture, så det tyder ikke på den store brug.

Se pengene fosse ud og spar dem ved hjælp af din webanalyse:

  • Evaluer din adwords: Søgefrasen “barberskum til mænd” har formentlig ganske høj bounce rate (mit bud er 70-80% og det er lavt sat)
  • Evaluer dine startsider: Siden “Gaveidéer – Fødselsdagsgave Eksamensgave” (!?!) har formentlig ganske høj bounce rate (mit bud stadig omkring de 70-80%). Når du kan se at en side har høj bounce, så gør dig selv den tjeneste og segmenter hvor brugerne kom fra
  • Undgå helt at skulle dykke ned i data – sæt en alert op. I flere af værktøjerne kan man i dag sætte alerts op. Lav fx en alert der siger at hvis en side står for mere end 5% af entries og har en bounce rate på over 50%, så vil du have en mail. Eller endnu mere specifikt, når en kampagne eller et søgeord i din Adwords har en bounce rate på over 50%. Vupti. Google Analytics har desværre ikke alerts – endnu.

Der er flere gode guidelines, der er flere måder at analysere på og der er desværre rigtig mange flere af disse cases. Men prøv selv at sætte dig i brugerens sted, og tjek din webanalyse – så sparer du måske 5% af dit adwords budget uden at miste konverteringer.

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 5.0/6 (5 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Google Adwords | Landingpage | Blog
22
juli

Selv et showband kan optimere med webanalyse

Hvordan kan et live band, et stort showband, som spiller underholdningsmusik have brug for webstatistik og webanalyse? Og hvordan kan det benyttes? Svarene kommer her.

Udover at være Webanalytiker, så spiller jeg tilfældigvis også basun i Copenhagen Showband. Så dette er en true story :-)

Hvem er Copenhagen Showband?

Copenhagen Showband er et 25-mands showband med dansere. Der er ikke brug for strøm når vi spiller, da vi i stedet for bas har en række tubaer, og tilmed er trommerne mobile, så hele bandet kan hoppe rundt, mellem publikum og op på springvand mens vi spiller (vi har dog ikke selv springvand med – der tager vi hvad vi finder).

Alle har en hjemmeside nu om dage, og selvfølgelig også vores showband. Vi vil meget gerne have at folk besøger den og ser lidt videoer og i bedste fald booker os til et job. Jeg vil ikke beskrive alt om webanalyse i denne case, men vil gerne berette om to analysemuligheder vi netop har kigget nærmere på.

CrazyEgg på forsiden

For at give flere indgangsvinkler til vores indhold har vi valgt at lave en række billeder i bunden, som linker til relevant indhold. Men hvad trykker brugerne mon på? Og trykker de på billedet eller teksten? Det kan man finde ud af på to måder: Ved at lave parametre på linket eller ved at benytte CrazyEgg.

Interne parametre

Hvis der linkes til /media kan man justere linket på billedet til /media?ref=forsidebundbillede og lave et andet for teksten, fx /media?ref=forsidebundtekst. Ulempen ved dette er at man skal huske at lave no-follow opsætning, da der ellers kommer duplicate content. Hvis dit webstatistik system er gearet til det, kan man også benytte interne kampagner.

CrazyEgg

Men i stedet valgte Copenhagen Showband at benytte CrazyEgg. Her er det muligt at se hvor brugerne har klikket, og hvor mange der har klikket på de forskellige links. På den måde kan man hurtigt se hvilke billeder og tekster der tiltrækker flest klik, og evt. kan man prøve at bytte de mindre klikkede ud med andre emner. Måske det ikke skal være billede, men lyd der reklameres for på forsiden. Alt det kan man teste sig frem med, men det kan nu også gøres via ab test. Fordelen ved at benytte CrazyEgg er at formidlingen af data er meget mere pædagogisk, og man kan tilmed se præcis hvor brugeren klikkede. På billedet ses at brugerne fx gerne vil klikke direkte på start-knappen til videoen, mens booking i langt højere grad er fokuseret på teksten. Overordnet kan man ud fra billedet konkludere at elementer der appelerer til hvad man bør gøre, er det der klikkes på. Det kan der testes meget med fremover.

Showbandet på tour

Det store Showband har netop været 10 dage af sted i det store udland, og spillet i både Berlin, Goslar, Østrig, og i flere byer i Italien. Undervejs delte vi flyers ud til de glade publikummer og nu begynder webstatistikken igen at blive interessant. For det er selvfølgeligt interessant at se om det har virket, og om der er nogle der finder ind på sitet. Alle statistik programmerne har en geografisk registrering, så vi kan faktisk se hvilken by brugerne kommer fra. I vores tilfælde har der været klart flest inde fra Tyskland/Berlin, men også de andre lande har givet lidt trafik. Samtidig kan vi se om der er kommet ekstra trafik generelt set til sitet.

Det skal bemærkes at den geografiske registrering er i forhold til udbyderen af forbindelsen, så man kan til tider blive registreret som Århus, selv om man rent faktisk befinder sig i Kalundborg. Den fejlmargin skal man være bekendt med, men der kommer stadig brugbare resultater ud af denne rapport. Også for et showband, som oplevede en klart størst web-succes i Berlin. Det skyldes måske denne optræden i Mauer park, hvor skræmmende mange sad og lyttede til karaoke (det er derfor der er en, der synger med…).

httpv://www.youtube.com/watch?v=xvS3k_AFSUM

Så med denne fortælling synes jeg det er klart at selv et Showband kan have gavn af webstatistik.

Har du selv oplevet tilfælde hvor du har brugt webstatistikken på en sådan lidt lavpraktisk måde? Eller været i tvivl om hvordan du kunne få fordele af at bruge det? Skriv gerne en kommentar.

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | CrazyEgg | Webstatistik | Blog
23
april

Tjek søgemaskineoptimeringen med webstatistikken

Første indlæg her på sitet, hvor søgemaskineoptimering indgår. Men hvor alle andre skriver om hvordan du får dit website på side 1 blandt de første 3 resultater, så handler det her om webanalyse. Anvendt webanalyse :-)

Hvordan finder du ud af om dit site er søgemaskineoptimeret?

Svarene findes i webstatistikken. Mere præcist er det tre rapporter, som giver dig svar på spørgsmålet:

Antallet af besøg fra søgemaskiner, landingpages (startsiden) og keywords (søgeord).

Hvor mange besøg fra søgemaskiner?

Helt overordnet set: Får du noget trafik fra søgemaskinerne? Får du ikke, så er din søgemaskineoptimering nok forholdsvis mangelfuld. I Google Analytics kan man se fordelingen af trafikken i overbliksbilledet:

I dette tilfælde er 33% af trafikken fra søgemaskiner. Det er ikke altid bedst at kigge på fordelingen af trafikkilder, da der i nogle tilfælde er meget trafik fra andre kilder (fx ved betalte bannerannoncer på andre sites – hvis ikke ordentligt tagget op, så vil det fremgå som referencer). Så kig på antallet også: 176 besøg fra søgemaskiner.

Hvor starter brugerne deres besøg?

Rapporten, som viser hvor brugerne starter deres besøg er ekstremt relevant for at vurdere effekten af søgemaskineoptimeringen. Det viser – ret naturligt – hvor brugeren starter deres besøg, dvs. hvilke sider, som er placeret på søgemaskinerne, så brugerne finder dem.

Hvis sitet på ingen måde er søgemaskineoptimeret, så behøver du slet ikke at segmentere data. Det ses tydeligt ved at alle eller så godt som alle besøg starter på forsiden. Tag fx data for hele sidste måned, og hvis alle brugerne starter på forsiden, så kan de andre sider ikke være særlig godt optimeret.

For at gøre arbejdet korrekt og præcist, så segmenter på trafikkilde lig organic. Og kig igen på rapporten over startsiderne. Nu ser du hvilke sider brugerne, som er kommet via søgemaskiner er startet på. Er dit site optimeret? Er trafikken nogenlunde fordelt på de forskellige sider?

Brugernes søgeord

Rapporten over hvilke søgeord, som brugerne fandt dit site med, er også utrolig relevant for at vurdere effekten af din søgemaskineoptimering (eller mangel på samme). Hvor mange forskellige søgeord bliver dit site fundet med? Er det kun domænenavnet? Eller er der en lang række forskellige søgeord med meget trafik?

Kig på rapporten over søgeord, og start med at fjerne de betalte. Det er nemlig ikke resultat af søgemaskineoptimering… Er der mange forskellige, korte/lange tails, og er søgeordene i det hele taget ens med det du håbede på og har søgemaskineoptimeret på?

Analyser i dybden

Der er mange muligheder for at analysere endnu dybere end forklaret ovenstående. Her er nøgleordet segmentering (et af de ord, som webanalytikere gerne siger to gange i samme sætning). Specielt tre kryds er interessante:

  • Hvilken side startede brugerne på, i forhold til det mest givende søgeord? Filtrer på søgeordet, og se på entrypage-rapporten.
  • Hvilke søgeord ledte til den side, der er vigtigst for dig bliver fundet? Filtrer på entrypage og kig i keywords rapporten.
  • Hvilken side fik flest besøg fra søgemaskinerne? Filtrer på trafficsource lig søgemaskiner, og se på top landingpages. Filtrer derefter endnu engang på den mest besøgte, og kig i rapporten over keywords. Denne side er det bedste arbejde du har lavet i forhold til SEO (ja ok, måske det er forsiden, men kig også på nr. 2 og 3). Fokuser på hvad der er gjort med dette i forhold til de andre sider og du får et hint til hvad der er godt (her vil en masse søgemaskineeksperter måske grynte lidt – gør det i kommentarerne :-) ). 

Vigtigst af alt: Udviklingen

Søgemaskineoptimering er ikke noget der ses dagen efter arbejdet er udført. Du køber ikke en pakke rugbrød, som du så kan gå og spise af. Men hvis ikke der sås et frø, så spirer det heller ikke (så poetisk og visuel. Jeg skulle have været balletdanser. Eller…).

Jeg ved ikke om www.webanalytiker.dk er søgemaskineoptimeret godt nok, og om jeg får rigtig mange besøg fra søgemaskiner. For at få et indtryk af mit arbejde kigger jeg derfor mindre på antallet, men derimod på udviklingen. Mine indlæg og mit arbejde med sitet forventer jeg ikke giver tusinde besøgende, men jeg forventer at der kommer flere end tidligere. Derfor kigger jeg på grafen over tid:

I dette tilfælde har jeg valgt at gruppere data uge for uge for at få et mere klart billede af udviklingen. Noget tyder på at jeg gør noget af det rigtigt :-)

Har du tidligere kigget på disse rapporter og vurderet dit eget arbejde, eller det du har betalt for? Hvis du slet ikke har gjort noget for SEO, så skynd dig ind i dit webstatistik program og se hvor galt det står til. Jeg har set “interessante” tilfælde, hvor jeg ikke behøvede at se hverken site eller kildekode for at kunne give en vurdering af hvordan det gik.

Har du kommentarer? Så skriv endelig. Gode ideer, uenighed, alternative angrebsvinkler, frygt for at blive fulgt op som SEO-mand?, eller savnede du lige præcis disse rapporter?

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | SEO | Blog
6
april

Handlingsorienteret webanalyse – med Google Analytics

Part II

Hermed afsnit 2 i serien om anvendt webanalyse med Google Analytics. Første del handlede om at mindske frafald på din hjemmeside, dvs. at mindste bounce raten på de sider flest af brugerne startede.

Del 2 handler om at få brugere, som viser en tydelig interesse i at købe til at gå hele vejen. Frafald i bestillingflowet er noget af det der koster dig mest. Brugerne har vist interesse for at købe, lagt varer i kurven, og mangler kun at gennemføre de 3-10 trin forud for gennemførsel af køb (og har du 10 trin, så start med at få det ned under 5 – selv de mest tålmodige brugere kan have svært ved at kæmpe sig gennem 10 trins bestillingsflow). Flere har tidligere haft emnet på banen, og jeg kan anbefale Vadskjærs guide til opsætning af funnel i Google Analytics. Da dette er et af de steder hvor der er mest at hente med mindst arbejde, så indgår det selvfølgelig i min række af “Stort udbytte med lille indsats”.

Optimer frafaldsraten i betalingsflowet

Dit betalingsflow består typisk af forholdvis få sider. Til gengæld er de nogle af de vigtigste overhovedet. Ved at optimere på den side, hvor flest brugere falder fra, så kan du øge dit salg og indtægt betydeligt. Og jeg gentager gerne: OPTIMER ÉN SIDE OG ØG SALG OG INDTÆGT BETYDELIGT!

Og her kommer webanalyse og Google Analytics på banen igen. Gætværk er en dårlig vej frem, så lad os se på data.

Opsætning af funnel

Forud for adgang til værdifulde data skal der laves lidt arbejde. Om systemet er Google Analytics, Yahoo! Web Analytics eller SiteCatalyst, så skal der sættes en funnel op (dog skal arbejdet gøres forud for brugen for de to første systemer). Målet for denne funnel er bekræftelsessiden for salget.

Når du har sat dette op får du adgang til værdifuld data. Under “Mål” og “Kanaler” i Google Analytics får du følgende oversigt:

I billedet ses et dejlig kort betalingsflow på 3 trin. Og hvor skal du så sætte ind? Find det højeste tal til højre for en rød pil -> trin 2 med 42 brugere. Frafaldet er på 23%, og prøv at regne på hvad det vil betyde hvis du få dette mindsket til 12%. Det vil betyde at din omsætning stiger med 15% (hvis vi antager at brugerne køber for ens beløb).

Tag beslutningerne på baggrund af facts

Nu er siden, der skal optimeres udpeget. Så kommer spørgsmålet: Hvad skal siden forbedres med? Der er flere måder at få nogle gode guidelines om dette. Først og fremmest anbefaler jeg at kigge på hvor brugerne går hen. I ovenstående billede er der klippet lidt af, men det er muligt at se hvor mange, der exiter, og hvor på sitet de øvrige går hen. Hvis mange går til sider om levering, garanti mv, så har du to muligheder – sørg for at klæde brugeren ordentlig på omkring disse praktiske oplysninger inden de starter flowet, eller lav nogle små informationsbokse. Disse bokse kan enten indeholde kernen af informationer, eller også kan deres formål være at lave en popup side med fuld information. På den måde ryger brugeren ikke helt ud af flowet. 

Hvis mange af dine brugere går direkte til et specielt produkt, så lav en mulighed for at lægge dette produkt i kurven i flowet. Det sikrer ikke kun at brugerne bliver i flowet, men tilmed også at den gennemsnitlige ordreværdi forøges. Det er win-win der vil noget!

Da flowet er få men utrolige vigtige sider, så vil jeg dog anbefale at optimere alle siderne og ikke kun den med størst frafald.

Exit fra betalingsflow

Nu tænker du nok, at du ikke kan se eller regne ud hvorfor brugeren forlader sitet helt i flowet. Her er vi så heldige at mulighederne for webanalyse ikke kun behøver holde sig til tracking og decideret webstatistik. For at undersøge hvordan man mindsker antaller der exiter, så vil jeg anbefale at lave et survey. Giv alle brugerne, som forlader dit sitet midt i flowet et survey, og måske kun et enkelt spørgsmål: “Hvorfor forlod du sitet uden at gennemføre din bestillig?”. Jeg kan garantere at der vil komme svar, som du kan bruge videre i din optimering.

Start midt i bestillingsflowet?

Hvis du midt i flowet har brugere, som kommer ind fra venstre (sådan visuelt set), dvs. starter deres besøg på sitet på denne side, så bør du undres. For hvordan kan man nu det? Svaret er at det er utroligt få det sker for. Grunden til at det kan ske kan være et af følgende:

  • Brugeren bookmarker siden fordi de gerne vil fortsætte senere. Når de se starter igen, er det fra denne side.
  • Brugeren er inaktiv i mere end 30 min. Hvis brugeren ikke ser en ny side inden for 30 minutter, så betragtes det i Google Analytics som timeout, og når brugeren så fortsætter til næste trin, så betragtes dette som et nyt besøg.
  • Sidste mulighed er ikke god… Dit betalingsflow bliver fundet i søgemaskinerne. Her bør du sørge for at det ikke sker, og lede brugerne til dit sælgende indhold i stedet.

Test test test

For at få maksimalt udbytte af dine justeringer bør du teste dem. Det giver også mulighed for at teste elementer du aldrig havde brugt ellers (lyserød købknap?). Det er faktisk svært at finde argumenter for ikke at teste (udover de ressourcer det kræver naturligvis). Læs mere om A/B test med Google Website Optimizer.

Det var andet afsnit i anvendt webanalyse :-) Glæd jer til tredje afsnit, som kommer til at omhandle overordnet exits. Det kan ske der kommer flere afsnit i serien hvis stemningen er til det ;-)

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Google Analytics | Blog
26
marts

Handlingsorienteret webanalyse – med Google Analytics

Part I

Så er tiden kommet til noget mere handlingsorienteret webanalyse. Webanalyse for webanalysens skyld synes de færreste om, så dette er det første af tre indlæg om hvordan du prioriterer din indsats på baggrund af dine webstatistik data.

Det er specielt interessant for webshops. Det handler om at få brugeren ind på sitet, holde på brugeren, og endeligt få personen til at gennemføre et køb. Undervejs er der en række faldgrupper. Første faldgruppe er hvis brugeren forlader sitet med det samme. I webstatistik kaldes dette bounce, dvs. hvis en bruger bouncer, så ser de kun en side og forlader sitet igen. Det gælder derfor om at have mindst mulig bouncerate.

Start sider med flest bounces

Dette er en af mine yndlingsrapporter når man på 5 minutter skal finde ud af hvilke sider, som kan optimeres med størst udbytte. Hvor starter flest brugere på dit site, og hvilke af disse har høj bounce rate?

I Google Analytics ser du denne glimrende rapport under “Indhold” og “Top startsider”:

Som i kan se, så har jeg en forholdsvis høj bounce i den pågældende periode. Det er derfor interessant at se hvilke sider, hvor det er “værst”. Flest besøg startede på forsiden, men der er bouncen kun på 30,6%. Den tredjemest benyttede startside er mit blogindlæg om gratis hjælp til Google Analytics, og her er det straks værre:  72% af brugerne forlod sitet med det samme.

Der er derfor ingen tvivl om at jeg skal kigge nærmere på denne side og evaluere hvorfor brugerne i så høj grad forlader sitet igen direkte efter start. Måske jeg har for få tværgående links, måske jeg linker væk fra sitet og har fået lavet linket så det åbner i samme vindue (og dermed fjerner mit site).

Hurtig analyse – højt resultat

Ovenstående eksempel er ikke helt perfekt, da jeg HAR høj bounce på blogs pga. rss-feed læsere mv. Men forestil dig at det er din webshop. Kig på din top 10 mest benyttede landingpages og deres tilhørende bouncerate. Du kan gange antallet af entrances med bounce og se hvor visits der bouncer, og vælge den side, der har flest visits, der bouncer.

Evaluer så siden. Her er data ikke længere nok. Er din tekst for kort, for lang, for kedelig? Mangler der billeder? Kan brugeren ikke finde de knapper du ønsker de trykker på (fx KØB)? Lav nogle ændringer og se om bounceraten er lavere i ugerne efter.

Hvilke trafikkilder?

Ved kun at benytte oversigten, så er det meget simpelt for dig at analysere dig frem til hvilke sider der først bør have din opmærksomhed. Ønsker du at analysere på flere data er der rigtig god grund til at kigge dybere i din tracking tool.

Min undskyldning er som sagt mine RSS-læsere. Men er det mon rigtigt? Det er derfor yderst relevant at lave en analyse af hvilke trafikkilder, der ledte til den pågældende side som startside.

Segmentering i Google Analytics

Du kan finde ud af præcis hvilke trafikkilder og søgeord, som genererede besøg, der startede på den side du vil optimere først.

I Avancerede Segmenter vælger du “Startside” og den pågældende URL i værdien. Derefter kan du vælge segmentet og se data for kun de brugere, som startede på siden.

Vælg Trafik kilder og Alle trafikkilder for at få en god oversigt. Her kan du se afvisningsprocenten for de forskellige trafikkilder kun i forhold til den ene side.

Interessant er det også at man kan se andelen af nye besøgende. Er der højt bounce for nye besøgende, så kan det være en lidt for “brat” landing, og du bør overveje at placere en mere generel tekst om websitet på siden også (fx i en boks i siden).

Har din Google Organic meget høj bounce, så gå videre til Søgeord i menuen. En høj bounce fra søgemaskinerne kan tyde på at din søgemaskineoptimering ikke er god, og du bør derfor fokusere på siden SEO frem for indholdet (well, det kan hænge sammen, men forstå mig ret :-) ).

Med Indextools glider du hurtigt uden om oprettelse af segment og laver blot et filter. Resten passer nogenlunde. Sitecatalyst… Køb Discover for filter. Woopra… Nyd grafikken ;)

Og har du lagt Clicktale på, så kig på et par videoer af denne side. Se hvor brugerne kører musen hen og hvor på sitet de er når de forlader det.

Glæd dig til del to i rækken af Tips til Hurtig optimering med anvendt webanalyse.

VN:F [1.9.14_1148]
Rating: 0.0/6 (0 votes cast)
Category : Anvendt webanalyse | Google Analytics | Blog
close
Facebook IconYouTube IconTwitter IconBesøg vores Google+ side