<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>Kommentarer til: Tidsforbruget pr. side reelt højere</title>
	<atom:link href="http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/</link>
	<description>Alt om webanalyse &#38; tracking</description>
	<lastBuildDate>Thu, 22 Dec 2011 13:59:38 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=</generator>
	<item>
		<title>Af: Jacob Kildebogaard</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-8110</link>
		<dc:creator>Jacob Kildebogaard</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Jun 2010 14:14:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-8110</guid>
		<description>Hej Lotte

Godt at høre du kan bruge mit indlæg til at besvare dit spørgsmål. TId på sitet er en lidt kompleks variabel, selv om den burde være så simpel. Hvis du gerne vil måle den reelle tid, så skal du bruge værktøjer som clicktale, mouseflow eller Woopra. De måler på en anden måde.

Det er meget forskelligt hvor lang tid brugerne benytter på et website. I nogle tilfælde er det ikke positivt hvis der bruges lang tid, for så har brugeren måske svært ved at finde det de søger, mens nyhedsmedier mv., i høj grad gerne vil holde fast på brugeren. Men ofte ser jeg 2-3 minutter for et besøg. Du kan prøve at slå sammenligning af data til, så kan du sammenligne tid på sitet i forhold til kategori for dit website.

Hilsen Jacob</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Hej Lotte</p>
<p>Godt at høre du kan bruge mit indlæg til at besvare dit spørgsmål. TId på sitet er en lidt kompleks variabel, selv om den burde være så simpel. Hvis du gerne vil måle den reelle tid, så skal du bruge værktøjer som clicktale, mouseflow eller Woopra. De måler på en anden måde.</p>
<p>Det er meget forskelligt hvor lang tid brugerne benytter på et website. I nogle tilfælde er det ikke positivt hvis der bruges lang tid, for så har brugeren måske svært ved at finde det de søger, mens nyhedsmedier mv., i høj grad gerne vil holde fast på brugeren. Men ofte ser jeg 2-3 minutter for et besøg. Du kan prøve at slå sammenligning af data til, så kan du sammenligne tid på sitet i forhold til kategori for dit website.</p>
<p>Hilsen Jacob</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: Lotte</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-8109</link>
		<dc:creator>Lotte</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Jun 2010 14:01:26 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-8109</guid>
		<description>hej webanalytiker,
for en som står helt udenfor dette professionelle felt, og som søgte på Google for at finde &#039;noget om&#039; tidsforbrug på hjemmesider i håbet om at få noget validerende info - så var det her indlæg aldeles fremragende! Jeg vidste ikke, at der var denne spidsfindighed og har straks regnet mig frem til et noget højere tidsforbrug på min hjemmeside, mange tak. 
I tilgift vil jeg gerne spørge om nogen kan give mig en tommelfingerregel på hvor lang tid &#039;man&#039; typiske bruger på en hjemmeside? jeg vil jo gerne have noget at sammenligne med, når jeg skal vurdere tidsforbruget på den hjemmeside jeg er ansvarlig for.
tak
vh
lotte</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>hej webanalytiker,<br />
for en som står helt udenfor dette professionelle felt, og som søgte på Google for at finde &#8216;noget om&#8217; tidsforbrug på hjemmesider i håbet om at få noget validerende info &#8211; så var det her indlæg aldeles fremragende! Jeg vidste ikke, at der var denne spidsfindighed og har straks regnet mig frem til et noget højere tidsforbrug på min hjemmeside, mange tak.<br />
I tilgift vil jeg gerne spørge om nogen kan give mig en tommelfingerregel på hvor lang tid &#8216;man&#8217; typiske bruger på en hjemmeside? jeg vil jo gerne have noget at sammenligne med, når jeg skal vurdere tidsforbruget på den hjemmeside jeg er ansvarlig for.<br />
tak<br />
vh<br />
lotte</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: Jacob Kildebogaard</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-6246</link>
		<dc:creator>Jacob Kildebogaard</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Oct 2009 07:59:08 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-6246</guid>
		<description>Du har helt ret. Selve udregningen er som sådan såre simpel. Nogle argumenter for ikke at justere den er at enhver ændring, som påvirker data, er utrolig &quot;farlig&quot;. Det vil betyde at de mange tusinde brugere lige pludselig får en markant forøgelse i tidsforbruget (alt efter størrelsen på bounce raten og gns antal sidevisninger pr bruger), og man mister dermed muligheden for historisk sammenligning. Man kan naturligvis lave ovenstående udregning på &quot;gamle data&quot; eller Google kan gøre det for en. Men jeg tror ikke det vil ske foreløbigt.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Du har helt ret. Selve udregningen er som sådan såre simpel. Nogle argumenter for ikke at justere den er at enhver ændring, som påvirker data, er utrolig &#8220;farlig&#8221;. Det vil betyde at de mange tusinde brugere lige pludselig får en markant forøgelse i tidsforbruget (alt efter størrelsen på bounce raten og gns antal sidevisninger pr bruger), og man mister dermed muligheden for historisk sammenligning. Man kan naturligvis lave ovenstående udregning på &#8220;gamle data&#8221; eller Google kan gøre det for en. Men jeg tror ikke det vil ske foreløbigt.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: Mark Kordon</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-6245</link>
		<dc:creator>Mark Kordon</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Oct 2009 07:47:03 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-6245</guid>
		<description>Burde det i princippet ikke være rimelig let for Google og Yahoo at filtrere besøgende fra med kun én sidevisning? Hvad er grunden til de medregnes i netop tidsforbruget på en side?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Burde det i princippet ikke være rimelig let for Google og Yahoo at filtrere besøgende fra med kun én sidevisning? Hvad er grunden til de medregnes i netop tidsforbruget på en side?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: Jacob Kildebogaard</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-2111</link>
		<dc:creator>Jacob Kildebogaard</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Feb 2009 16:11:37 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-2111</guid>
		<description>@Søren: Mange tak for din kommentar. Og din kommentar var skam relevant nok i den anden tråd ;-)

Du argumenterer for at det mest er en metric man bør bruge når man skal se udviklingen, fx i forbindelse med en optimering. Jeg er helt enig i at det er absolut mest brugbart når man optimerer en side, og ønsker at se om tidsforbruget har ændret sig. Men i den situation er det også vigtigt at have ovenstående viden og bruge det aktivt. Forestil dig situationen hvor tidsforbruget er gået fra 4 til 3 minutter og man tror helvede er løs (hvis målet var størst muligt tidsforbrug på siden). Men hvis ændringen i virkeligheden skyldes at bounce raten på siden er gået fra 25% til 50% og brugerne i virkeligheden bruger længere tid efter optimeringen, så giver det et helt forkert billede. At man så bør arbejde på bounce-raten er en helt anden ting :-)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>@Søren: Mange tak for din kommentar. Og din kommentar var skam relevant nok i den anden tråd <img src='http://www.webanalytiker.dk/wp-includes/images/smilies/icon_wink.gif' alt=';-)' class='wp-smiley' /> </p>
<p>Du argumenterer for at det mest er en metric man bør bruge når man skal se udviklingen, fx i forbindelse med en optimering. Jeg er helt enig i at det er absolut mest brugbart når man optimerer en side, og ønsker at se om tidsforbruget har ændret sig. Men i den situation er det også vigtigt at have ovenstående viden og bruge det aktivt. Forestil dig situationen hvor tidsforbruget er gået fra 4 til 3 minutter og man tror helvede er løs (hvis målet var størst muligt tidsforbrug på siden). Men hvis ændringen i virkeligheden skyldes at bounce raten på siden er gået fra 25% til 50% og brugerne i virkeligheden bruger længere tid efter optimeringen, så giver det et helt forkert billede. At man så bør arbejde på bounce-raten er en helt anden ting <img src='http://www.webanalytiker.dk/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif' alt=':-)' class='wp-smiley' /> </p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: Søren Sprogø</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-2064</link>
		<dc:creator>Søren Sprogø</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Feb 2009 21:34:29 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-2064</guid>
		<description>Bah, nu havde jeg lige lagt en lang kommentar i gårsdagens post, hvor jeg argumenterer for at Visit Duration er en ubetydelig metric :-)

Det eneste jeg har at tilføje er, at WAA jo sådan har en klar definition af begrebet:

TERM: Visit Duration

Definition/Calculation:
The length of time in a session. Calculation is typically the timestamp of the last activity in the session minus the timestamp of the first activity of the session.

Comments:
When there is only one piece of activity in a session (a single-page visit or single-event visit), no visit duration is typically reported.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Bah, nu havde jeg lige lagt en lang kommentar i gårsdagens post, hvor jeg argumenterer for at Visit Duration er en ubetydelig metric <img src='http://www.webanalytiker.dk/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif' alt=':-)' class='wp-smiley' /> </p>
<p>Det eneste jeg har at tilføje er, at WAA jo sådan har en klar definition af begrebet:</p>
<p>TERM: Visit Duration</p>
<p>Definition/Calculation:<br />
The length of time in a session. Calculation is typically the timestamp of the last activity in the session minus the timestamp of the first activity of the session.</p>
<p>Comments:<br />
When there is only one piece of activity in a session (a single-page visit or single-event visit), no visit duration is typically reported.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Af: www.anyhed.dk</title>
		<link>http://www.webanalytiker.dk/2009/02/11/tidsforbruget-pr-side-reelt-hojere/comment-page-1/#comment-2061</link>
		<dc:creator>www.anyhed.dk</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Feb 2009 20:06:09 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.webanalytiker.dk/?p=849#comment-2061</guid>
		<description>&lt;strong&gt;Tidsforbruget pr. side reelt højere...&lt;/strong&gt;

Igen i dag er der fokus på data og hvordan man til tider skal være meget opmærksom. Google Analytics og Indextools giver ikke det helt rigtige gennemsnitlige tidsforbrug pr. side, da evt. exits på siden ikke tæller med i tiden, men med som sidevi...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Tidsforbruget pr. side reelt højere&#8230;</strong></p>
<p>Igen i dag er der fokus på data og hvordan man til tider skal være meget opmærksom.<br />
Google Analytics og Indextools giver ikke det helt rigtige gennemsnitlige tidsforbrug pr. side, da evt. exits på siden ikke tæller med i tiden, men med som sidevi&#8230;</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

